改进的四元声阵列云爆引信炸点定位方法

针对云爆弹(FAE)引信炸点位置监测易受燃料云团干扰的问题,提出一种改进可控响应功率相位变换法(SRP-PHAT)的云爆引信炸点定位方法。通过建立四元声阵列定位模型,进行目标声源与声阵列的方位和时延计算,进而融合四元声阵列各节点数据得到的炸点坐标。仿真结果表明,提出的改进SRP-PHAT方法相比SRP、SRP-PHAT定位方法有效提高了定位测向和抗干扰能力。结合云爆引信动态炸点声源定位试验,结果表明60 m处的炸点定位精度达到1 m左右,相比SRP-PHAT的静态定位,该方法具备动态定位能力并且定位精度提高了15%,对云爆引信在云团干扰下的炸点定位提供了技术支撑。

基于声阵列的电站锅炉水冷壁泄漏定位研究

在声学测温系统测点布置的基础上,融入声阵列定位技术,再现声波测温的同时对炉膛水冷壁的泄漏声信号进行实时监测,并进行泄漏点的精确定位.建立炉管泄漏声阵列定位模型,基于到达时间差定位(TDOA)方法和改进的Chan算法进行三维空间声学定位仿真研究,并进行了空旷环境下和炉膛冷态、热态环境下泄漏点的实验研究.结果表明:仿真与实验结果均符合工程要求,该定位算法具有可行性.

一种利用两阶段学习模型的水下阵列定位方法

水下声学(underwater acoustic,UWA)阵列信号处理是常见的水下定位方式之一。针对噪声影响定位精度的问题,提出一种利用两阶段学习模型的定位方法。首先,分别对接收信号的实部和虚部特征进行训练,建立一个基于多层卷积神经网络的学习模型进行降噪处理;然后,构建一个改进的加权延时求和的波束形成器组模型,利用梯度下降准则对各个通道的权重进行调整,得到最优相对时延和最佳角度估计,再通过几何解算得到较为精确的定位信息。仿真实验结果表明,在-25~10 dB的信噪比环境中,所提方法与传统水下声阵列处理相比,应对信噪比变化的鲁棒性更强,且定位精度更高,湖上实验进一步验证了该方法的有效性。