无线传感器网络声震节点目标分类综述

综述了无线传感网络中声音和震动节点目标分类问题。声震目标探测和分类的性能受到复杂外界环境的影响,对特征量提取和分类算法提出较高的要求,同时考虑到传感器网络功耗、带宽等方面的限制,又需要较低复杂度的算法。从地面目标产生声震信号的机理出发,讨论了传感器节点内各种不同的特征量提取和目标分类算法,并予以比较、评价,为实际应用提供指导,最后给出了简要的评述和展望。

基于声震一体的变电站监测装置设计

在役变电站一次、二次设备出现问题的频率较高,当设备发生故障或者所处环境发生改变时,其所发出的声音和震动信号也会随之改变,因此对设备声音和震动参量的快速辨识可以协助开展站内设备安全管理。为此设计了一种用于电力物联网的声震一体状态监测装置,该装置能够实时采集变电站内环境和设备运行过程中的声音和震动数据,并对数据进行融合处理,实现对环境和设备运行状态的长期监控,为克服传统单一参量监测诊断易造成漏判与误判的问题提供了解决思路,有助于提高无人值守变电站的安全工作水平。