砂糖橘主要害虫声音识别研究

我国是农业大国,但是每年我们的农作物都会因为害虫的入侵而产量下降,目前发现砂糖橘中的害虫多采用的是人工观察,这种方法不仅消耗人力物力财力,还无法及时地进行虫害发生的早期预警。虽然图像识别是较为先进的技术,但是在害虫图像识别上还是有一定局限性的,如一些藏得较隐蔽的害虫,是很难用图像识别来识别出来的。基于此,本文针对砂糖橘主要害虫将探索研究一种声音识别技术。首先,了解砂糖橘主要害虫的发声原理,然后通过设备获取砂糖橘主要害虫的声音,进而通过害虫声音预处理、害虫声音特征参数提取、害虫声音模式建立、害虫声音模型训练、害虫声音模式匹配等步骤来完成对砂糖橘主要害虫的声音识别,从而减少砂糖橘作物受虫害的风险。

基于自然语言处理的声纹优化识别算法研究

研究人的声纹的准确识别问题。声音特性没有一个统一的、不可变的标准,人的声音容易受到外界的干扰,声音的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易发生变化。现有算法多半以声纹美尔频率倒谱系数为基础,识别效果容易受环境噪声、语音变异等因素的影响,造成声纹的干扰性变化,造成识别的精度不高。为此提出了一种基于语义特征和美尔频率倒谱系数特征相结合的声纹识别算法。利用MFCC准确提取语音中的频率特征,转化成自然语言环境下的语义特征,由于语义特征不受客观因素影响,减少了噪声信号对语音信号的影响,实现对语音特征的准确识别。实验表明,利用改进算法实现了差异化车辆图像的正确识别,提高了识别的准确度。

一种声纹美尔频率倒谱系数干扰消除算法研究

在伴随着外部噪声的情况下,待识别的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易受到外部噪声的干扰发生改变,造成声纹特征的识别的精度不高。为提高精度,提出了一种用支持向量机的美尔频率倒谱系数特征干扰去除算法。确定分类决策函数时充分考虑美尔频率倒谱系数与声纹中心以及噪声之间的关系,并且将声纹特征引入核函数,将原空间样本数据通过非线性变换映射到高维特征空间,在高维空间中求最优或广义最优分类面,实现对语音特征的干扰消除。实验表明,利用改进算法实现了声纹特征中过零率,倒谱特征、矩形窗和汉明窗长的短时能量函数特征的优化。

讨论声波测试中的盲区问题

本文基于声波透射法的检测理论,使用混凝土缺陷桩的ANSYS有限元进行模拟,通过改变声音参数以分析缺陷所带来的影响。

胡蜂攻击蜂群的声学特征与模式识别研究

胡蜂攻击蜂群是蜜蜂养殖过程中的主要敌害之一,通过声音手段进行蜂群的监测管理是智慧养蜂业的重要手段.本文以意大利蜜蜂为研究对象,通过实验过程中采集到的胡蜂攻击蜂群的声学数据,从声音信号的声谱图特征分析出发,选择了短时能量、短时过零率、短时平均幅度、声音复杂度等9个声音特征参数,利用支持向量机技术进行模式识别建模.结果表明,在径向基核函数的支持下选择9维参数参与建模,精度可达到84.70%;利用主成分变换后的6维参数进行建模,精度可达到86.23%.利用随机森林分析技术对选择的9维变量进行分析,得到短时过零率、频谱质心、音频均匀度指数、短时平均幅度这4个参数对建模获得的重要性最大.

一柄AV利剑--评雅马哈RX-V2400 AV功放

前一阵,我热衷于翻阅一些经营管理类的书籍.虽说这与自己的"专业"并无牵涉,但无事乱翻书的结果却使本人颇为受益,顿有启发心智、拓展思路之感.尝闻出版行业有一句经典名言:编辑必须是个杂家,样样都要拿得上手.无须费思量即刻可知其中深意:这话的意思是指学问、学识方面的,一个人不应拘泥于本行之中,务须拓展知识领域,穷尽角落.此言有真意.经触类旁通后觉得,一个写手或者是作者,最好也是个杂家,这样的话,写起东西来方不至于坠入"老三篇"之格局,而直入笔底滋润、意趣灵动之境界.当然,这般高要求不是有所悟即有所得的.因此,我只能在实践过程中力求为之,呵呵,不是说只要努力过了,失败也是光荣的嘛.