砂糖橘主要害虫声音识别研究

我国是农业大国,但是每年我们的农作物都会因为害虫的入侵而产量下降,目前发现砂糖橘中的害虫多采用的是人工观察,这种方法不仅消耗人力物力财力,还无法及时地进行虫害发生的早期预警。虽然图像识别是较为先进的技术,但是在害虫图像识别上还是有一定局限性的,如一些藏得较隐蔽的害虫,是很难用图像识别来识别出来的。基于此,本文针对砂糖橘主要害虫将探索研究一种声音识别技术。首先,了解砂糖橘主要害虫的发声原理,然后通过设备获取砂糖橘主要害虫的声音,进而通过害虫声音预处理、害虫声音特征参数提取、害虫声音模式建立、害虫声音模型训练、害虫声音模式匹配等步骤来完成对砂糖橘主要害虫的声音识别,从而减少砂糖橘作物受虫害的风险。