基于声音频谱特征的两层分类方法

提出一种通过分析声音的彩色时频谱图像以完成声音识别与分类的方法。首先采用逐步聚类算法完成对声音信号的第一层聚类;然后通过HSV色图映射将每一聚类声音的时频特征矩阵映射为彩色图像;最后提取相应的时频谱图像颜色矩特征,并给予不同权重值,进而对每一聚类单独使用SVM分类器,完成第二层分类。实验结果表明,在噪声环境下,此分类方法具有良好的抗噪性能与分类效果。