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题名植保机械智能化技术研究现状与趋势
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作者
刘政
金诚谦
冯玉岗
杨腾祥
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机构
农业农村部南京农业机械化研究所
山东理工大学农业工程与食品科学学院
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出处
《智能化农业装备学报(中英文)》
2024年第1期40-50,共11页
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基金
江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2020-60)
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010734)。
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文摘
大田智能化植保机械是提高农药利用率、提升粮食品质、保障农业可持续发展的重要手段。为了解植保机械智能化技术的研究现状、明确未来发展方向,围绕高地隙植保机智能化作业的规模农田大尺度下的处方施药、地块级小尺度下的对靶喷药以及随速变量喷药三大主流方向,从感知、分析、决策、控制等方面,阐述了融合高精度卫星定位的处方图构建、空间坐标变换方法和处方识别的技术原理、对靶喷药技术路线及杂草识别关键技术研究水平,认为基于在线处方的高精度喷药是未来研究的重点;针对随速变量喷药的高精度测速这一关键技术,进行了4种测速模式的优缺点对比分析,随着卫星定位在农机上的广泛应用,卫星测速以其更加通用、便捷、精准将成为高精度测速的主要方式。为探究变量喷药控制的发展现状,对压力控制变量喷药和管路截流式流量控制变量喷药两种控制方式及实现方法进行了总结,从结构复杂性、实现的安全性和系统稳定性方面综合来看,管路截流式流量控制是实现变量喷药的主要方式,并从技术原理、实现过程及优化应用情况对流量控制的分段控制、脉宽调制、PID控制3种控制算法进行了论述,认为基于机器学习的PID控制将是改善流量调控性能重要方向。随着人工智能技术的不断发展,融合智能感知、分析决策和自主作业能力的植保机器人将成为植保机械未来主流的发展方向。
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关键词
植保机械
处方喷药
杂草识别
对靶喷药
变量喷药
植保机器人
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Keywords
plant protection machinery
prescription spraying
weed identification
target spraying
variable spraying
plant protection robot
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分类号
S224
[农业科学—农业机械化工程]
S49
[农业科学—植物保护]
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