采用图象处理和分析技术评判粘性棉花的粘性等级

利用图象和分析技术,计算由机械方法获得的粘性棉的蜜露斑点的灰度平均值、斑点个数及尺寸大小分布,并做出灰度直方图和斑点尺寸大小分布图,以这三个指标两个图来综合评判粘性棉的粘性等级。

用Excel VBA制作平行班成绩处理和分析系统

初高中阶段,统一考试要对平行班每次考试成绩及时准确地进行处理和分析(如:计算总分、对成绩进行班校排名、计算班平均分、统计各段人数、计算通头教师的各个数据等等),很显然不是一件容易的事。利用Excel VBA编写一个程序,使得大量重复性的工作通过程序让计算机自动处理,可以达到快速准确的目的。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

启发式教学在分析化学教学中的应用——浅谈“误差与分析数据处理”一章的教学

将启发式教学法应用于医学检验专业分析化学"误差与分析数据处理"一章的教学中,以学生为主体、问题为中心,鼓励和引导学生在发现问题、探究问题的过程中学习,在潜移默化中实现知识的迁移;并将理论课教学与实验课教学紧密结合起来,激发了学生学习分析化学的积极性,变被动学习为主动学习,使学生的自学能力、分析问题及解决问题的能力得到了锻炼和提高,取得了良好的教学效果。

变形监测数据处理与分析

无论是在测量工程的实践上主要用于检查各种工程建筑物和地质构造的稳定性,及时发现问题,以便采取措施;还是在科学研究活动上用于包括更好理解变形的机理,验证有关工程设计的理论和地壳运动的假说,以及建立正确的预报变形的理论和方法,其变形观测占有重要的地位。通过对云南地区跨断层形变过去20多年观测数据（从1982年2月~2005年7月）进行处理与分析,得出了相应地形区域的跨断层地应力积累情况,并与过去二十多年云南当地地震情况联系在一起分析,得出了其间的相互影响。

35kV开关柜局放检测异常分析及处理

35kV开关柜在我国的电力网络系统中占据着非常重要的作用,其运行是否安全可靠直接关系着我国电力网络供电的安全性,可见35kV开关柜的重要性。本文将引入案例分析,寻找35kV开关柜内部绝缘体产生局部放电的原因,并制定出对应的处理方式,以提升检验、检修的工作效率。

怎样对研究资料进行处理和分析——自学《幼儿教育科学研究方法》的难点剖析

许多幼儿园的老师都是师范毕业生,音乐、美术、唱歌、跳舞很在行,但最怕的就是数学。可偏偏在《幼儿教育科学研究方法》这门学科中,又有许多计算、统计,感到既陌生又困难,畏难情绪自然冒了出来,严重的障碍着这门学科的学习。怎样解决这个问题呢?俗话说,难者不会,会者不难。怎样对难点进行剖析呢?下面以普遍感到困难的“研究资料的处理与分析”这部分内容为例进行剖析。

基于城市轨道交通的智能信息平台研究

城市轨道交通对于城市圈的发展具有举足轻重的地位,然而在传统的城市轨道交通系统中,各子系统相互独立,数据连通性较差,在一定程度上限制了交通资源的有效利用和运行效率。随着我国科技飞速发展,以数字技术为基础的智能信息平台为城市轨道交通带来了前所未有的机遇,其具有强大的数据处理和分析能力。

联想打造边缘超融合一体机,让边缘云“开箱即用”

2023年12月19日,联想集团重磅发布边缘超融合一体机系列。联想边缘超融合一体机深度融合计算、存储、网络和安全功能于一体,以卓越的可靠性和值得信赖的品质,为用户带来前所未有的边缘计算体验。其可为用户提供全方位的软硬件深度预集成方案,轻松打造“边缘智能”的体验;在靠近边缘的行业场景中,能实现“开箱即用”,迅速完成数据处理和分析任务,大幅提升数据收集与处理的效率。

图像分析系统及其在生物医学中的应用

图像分析系统(Image Analysis system)是指用于图像测试、图像处理及分析的仪器、设备和方法。粗略地说,图像是任一二维或三维景物呈现在人们心目中的影像。更确切地说,图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的,可以直接或间接作业于人眼并进而产生视知觉的实体。 图像可根据其形式或产生方法来分类。为此,引入一个集合论的方法见下图:

通航综合航电系统飞参数据筛查和清洗分析

飞行参数为飞机故障诊断及预测、辅助飞行训练分析、飞行事故调查等提供客观、科学的依据。其误差会显著影响后续数据处理和分析的结果。针对典型通航飞机G1000综合航电系统记录的飞参数据,研究其主要存在的数据误差、类别及处理措施,为后续飞行品质监控以及安全趋势分析提供可靠数据。

一种基于图像分析的细胞微管定量分析方法

目的基于像素比和粒度分析理论,通过图像处理和分析方法探究客观量化微管结构的方法。方法将常规培养的3 d人脐静脉内皮细胞(HUVEC)按随机数字表法分为正常对照组、微管解聚组和微管聚合组。采用Western blot检测乙酰化α微管蛋白的含量变化。免疫荧光染色后,激光共聚焦显微镜下观察微管形态变化并获取图像。Matlab 7.0编程进行图像分割、增强等处理并提取特征参数。对数据行单因素方差分析、多重比较以及多元判别分析。结果①微管解聚组细胞乙酰化α微管蛋白含量明显低于正常对照组(P<0.05);微管聚合组细胞乙酰化α微管蛋白含量明显高于正常对照组(P<0.05)。②正常对照组细胞微管结构完整,围绕核周束状分布,胞质中少量细小荧光斑;微管解聚组细胞微管纤维断裂,胞质中出现大量点样小荧光斑,呈现弥散性分布;微管聚合组细胞微管纤维数量多且粗大,呈多分支且杂乱的放射样分布,胞质中出现较大荧光斑。③正常对照组、微管解聚组和微管聚合组细胞微管荧光图像中像素比和粒度分析参数(平均粒度、分选度、偏度、峰度)组间差异具有统计学意义(P<0.05)。④根据上述微管量化特征参数,Fisher多元判别分析的准确率达80.0%。结论微管荧光图像像素比和粒度分析的特征参数可作为微管量化分析的客观指标。

体育教学中乒乓球技术与训练的相关分析

乒乓球运动是一种速度快、技术环节多、战术多变、对抗性强,且受心理、体能影响大的激烈运动。这些因素之间的关系一般是复杂的,模糊的,难于作出统计学的处理和分析。因而在以往教学中缺少科学的指导思想和优化组合的训练方法。

市场预测分析和营销计划一大屏幕显示器的案例

本文以金星中国公司为案例．运用运等学及计算机辅助管理原理，对该公司生产的大屏幕彩色显示器的营销历史和现状进行了分析，建立数学模型，运用计算机进行科学预测，制定未来时期的经营战略。该系统可以自动地从营销交易和企业环境中收集、处理和分析信息。它还可以将已分类和重新组合的信息实时地向公司的管理层和各部门传递。

基于小波消噪的EMD模型在GPS振动信号处理中的应用

经验模式分解和小波分解是当前有效处理非平稳信号的两种时频分析方法,它们各具有其优缺点,适用于不同的应用。从对GPS振动信号的预处理、时域和频域处理入手,结果分析表明,对GPS振动信号先进行小波滤波消除随机噪声的干扰,再应用经验模式分解更有利于变形特征信息的分离和提取,提取的信号与振动平台记录数据更加吻合。

大数据给会计行业带来哪些影响与挑战

在大数据时代,会计行业对数据的需求越来越大,已从传统的财务报表核算转向全面的数据分析和预测。大数据技术提供了更加高效、精确的数据处理和分析方法,使会计信息的处理和分析更加快捷、准确。同时,大数据技术的发展也为会计行业带来了更多的数据来源。

自然资源信息化管理中的数据挖掘

自然资源信息化管理的核心在于整合和分析海量的地理、环境和社会经济数据,以便更好地理解自然资源的状态和变化趋势。然而,随着数据量的急剧增加,传统的数据处理和分析方法已经无法满足快速、准确、高效的需求。因此,通过深入探讨数据挖掘技术在自然资源信息化管理中的现状与前景,为相关领域的研究者和决策者提供有益参考,从而推动自然资源管理的现代化与智能化发展。

水利水电工程项目信息化管理研究

本研究旨在探索水利水电工程项目信息化管理的应用和价值。通过分析项目管理的挑战和信息化管理的特点,本研究提出了一系列策略和建议,包括制定信息化管理战略、加强数据管理和分析能力、增强信息安全和隐私保护、加强人力资源培养和管理,以及促进组织文化和变革管理。通过案例研究,本研究验证了信息化管理在水利水电工程项目中的应用效果。这些成果为水利水电工程项目的信息化管理提供了指导,并促进了工程管理的创新和发展。

基于测量遥感技术的地表水体监测与水质评估方法研究

遥感技术在地表水体监测与水质评估方面的研究已取得了重要进展。遥感技术通过获取覆盖范围广、周期性频繁的遥感数据,提供了高时空分辨率的地表水体信息。其基本原理包括光谱反射原理、辐射输运原理和物理量反演原理。在数据处理和分析方面,通过建立模型和算法,可以实现水体类型判别、浊度、叶绿素浓度、总溶解性固体物质(TDS)、氨氮等水质参数的遥感反演。此外,遥感技术还可用于监测水体受污染的程度和来源,提供决策支持。然而,遥感技术在地表水体监测与水质评估方面仍存在一些挑战,如数据获取、算法精度和时空特性等。因此,应进一步完善遥感技术的研究,提高其在地表水体监测与水质评估中的应用水平。未来,结合多源遥感数据与机器学习算法,可以进一步推动地表水体监测与水质评估技术的发展,实现全面、高效的水环境管理。