基于SDN网络大象流负载均衡算法研究

负载均衡算法是通过对网络中的流量进行调度来提高网络资源利用率,是计算机网络中的一个重要研究方向;针对网络中大象流导致的网络拥塞和老鼠流的排队时延等负载不均衡问题,提出了带宽和时延加权负载均衡(BD-WLB)算法来提高负载均衡性能,综合考虑了大小流之间的流量特征不同,改进了传统算法的路径计算方式;算法通过控制器来获取网络流量和状态信息;然后利用带宽和时延等网络状态参数来为大象流和老鼠流分别计算最优路径;采用P4语言来对数据平面转发流程进行优化处理;实验结果表明,在高负载状态时,BD-WLB算法相比于ECMP算法提高了38.4%的网络吞吐量和41.9%的链路利用率,降低了41.8%的网络时延;使网络资源得到了更好的利用,证明了BD-WLB算法的可行性和有效性。

基于数据平面可编程的负载均衡算法

针对目前网络数据平面存在僵化现象,导致网络中数据流不均衡的问题,提出了一种基于数据平面可编程的负载均衡算法。首先通过带内网络遥测(INT:In-band Network Telemetry)技术获取网络实时状态信息,然后利用提出的BD-ECMP(Bandwidth and Delay Equal-Cost Multi-Path Routing)算法选择数据流的最佳传输路径。采用编程协议无关的包处理器(P4:Programming Protocol-Independent Packet Processors)语言对SDN网络数据平面的数据流进行优化处理,从而实现网络负载均衡。仿真实验结果表明,与传统ECMP算法相比,BD-ECMP算法在平均流完成时间、网络吞吐量及网络丢包率等方面具有明显优势。

嵌入式软件虚拟内存管理平台的研究和实现

虚拟内存管理在通用操作系统中是非常重要和有效的,但由于嵌入式设备资源的有限性以及嵌入式应用实时性和可移植性的要求,必须提出一种适用于嵌入式软件系统的虚拟内存管理机制。分析了嵌入式系统虚拟内存管理应具有的功能特点,提出了一种具有处理器无关标准编程接口的嵌入式虚拟内存管理平台的实现方法。

嵌入式软件虚拟内存管理技术的研究和实现

分析了嵌入式系统虚拟内存管理应具有的功能特点,提出了一种具有处理器无关标准编程接口的嵌入式虚拟内存管理平台的实现方法。

Java用于嵌入式系统的十个优点和五个局限

Java语言最初的设计企图是想用于控制消费性电子产品，比如传呼机，这些都是典型的嵌入设备。Java的设甘者企图建立一个简单的；面向对象的、智慧的、已经解译的；强文的、安全的、架构合理的、可移植的、高位能的、多线程的、动态的语言。为使Java对开发者有吸引力，Sun公司融合了类似于C语言的语法和结构。然而不管目标订得如何，Java还是被证明不适合于小型的电子设备，这很大程度上是因为它太大而且速度太慢。应用Java程序所需要的处理能力和内存量，对类设备来说太昂贵了。