控制逻辑中功能块的处理时序对DEH控制品质的影响

以广东粤电湛江生物质发电项目工程2×50MW机组为例,对DEH仿真试验过程中出现的并网后调阀振荡问题进行分析研究,得出控制逻辑中功能块的处理时序错乱会对DEH控制品质造成严重影响的结论。并对国电智深DEH控制逻辑中的功能块进行重新排序,达到理想的控制品质。

时序信号处理在旋转机械故障诊断中的应用研究

叙述的是AR(自回归 )技术在旋转机械故障诊断中的应用 ,结合AR模型的特点 ,讨论了在旋转机械中应用的可能性 ,简述了AR模型的参数估计 ,就故障诊断中的模式建立及识别 。

控制器局域网位时序处理器的设计与实现

在控制器局域网(controller area network,CAN)总线通信中,位时序的处理关系到CAN能否正确地收发数据.基于总线标称位时间的周期结构及位同步的工作原理,提出CAN 2.0协议标称位时间的一种优化方法,即将传统的标称位时间由4个互不交叠的段简化成3个互不交叠的段,并在此基础上提出一种基于同步状态机的CAN总线位时序处理器的设计方法,提供可编程的时间段来补偿传播延迟时间和相位漂移,并对设计的电路进行仿真与验证.结果表明,相对于CAN协议规范标称位时间的4个互不交叠的段,减少了整个位时序处理过程使用的寄存器,简化了执行位同步的步骤,能更简便地处理CAN总线通信的位时序,实现了CAN总线协议中对位定时和位同步的控制,更好地优化了CAN网络的性能.

基于Kalman滤波的GB-InSAR时序处理方法

传统的GB-InSAR时序处理方法针对整个数据集或分组进行实时处理,该类方法占用大量的电脑内存,效率低,不能满足边坡监测的时效性,无法实现形变预测与灾害预警预报.针对此种情况,提出了基于Kalman滤波的GB-InSAR边坡形变监测实时处理方法.以河北省迁安市马兰庄铁矿边坡监测为例进行分析,提出方法在实验所用解算平台下,在1 min内可解算出研究区当前时刻形变量,并可以预测下一时刻的形变量,与传统时序InSAR的结果相比,时序形变标准差优于1 mm.

基于时序数据处理的分布式光伏功率预测系统

【目的】使用高质量的历史数据预测未来光伏发电功率,对高效利用太阳能可再生能源、补充电网供电能力和推进节能减碳具有重要意义。【方法】由于光伏时序数据质量参差不齐,本文提出了面向光伏时序数据的缺失值与异常值处理算法,并基于此搭建了分布式光伏功率预测系统。【结果】该系统可以有效处理多种光伏时序数据,并集成了不同时间尺度及不同时长的功率预测模型,可以对多个电站展开光伏功率预测。【结论】该系统能够满足智能电网对辖区内光伏电站功率预测的需求。

时序分组处理提高网桥转发速度

随着现代办公自动化的发展，用网桥来扩展的局域网（LAN）的方式已经被广泛应用于到各个公司和自动化办公的每个领域，但由于传统的网桥处理机制存在看诸多弊端，如：传输速度缓慢、在局域网内部使用大量数据频繁传输时容易造成网络拥赛和数据帧丢失等现象，对于这些现象已经不能适应现代人们对信息数据传送速度的要求。于是本文对传统的网桥原理和处理机制作出了分析和研究，修改了传统的网桥处理机制，使其能适应现代信息化数据的交换的需求。

基于时序数据降维的脓毒症死亡风险预测模型

现有脓毒症患者死亡风险预测模型大多需要患者的血常规结果等数据,输入特征较多且采集化验流程复杂。针对这个问题,提出了改进的包裹式(Wrapper)特征筛选方法以及基于LSTM和XGBoost的SD2V-XGBoost预测模型,能够仅使用较少的临床实时体征预测脓毒症患者的死亡风险。首先,利用改进的包裹式特征筛选方法筛选出和患者死亡风险相关性高的特征;其次,使用LSTM网络将患者的时间序列数据映射成向量;最后,将LSTM网络输出的向量和患者体征的统计特征作为XGBoost的输入,预测患者的死亡风险。使用公开的MIMIC-III数据集进行实验。在输入特征数量方面,和已有研究的模型对比,SD2V-XGBoost模型在保持预测精度的前提下将输入特征数量减少了71%;在预测精度方面,仅使用临床实时体征,SD2V-XGBoost的接受者操作特征曲线下面积为0.852 1,准确召回率曲线下面积为0.632 0,死亡样本召回率为72.15%,均优于LSTM、XGBoost和随机森林模型。

流式大数据实时处理技术、平台及应用

大数据处理系统根据其时效性可分为批式大数据和流式大数据两类。上述两类系统均无法满足"事中"感知查询分析处理模式的需求。为此,从分析大数据应用场景入手,提出了"流立方"流式大数据实时处理技术和平台,在完整大数据集上实现了低迟滞、高实时的即席查询分析。目前基于"流立方"平台开发的业务系统已应用到金融风控反欺诈、机器防御等领域,具有广阔的应用前景。

属性构造原则与时序计数算子的研究

包括计数算子在内的属性构造技术往往能够提高数据挖掘模型的预测精度,但不加条件地使用会导致属性关系不一致问题.为解决此问题,在提出了属性关系一致等3个属性构造原则后,给出了在时序相关模型下避免属性关系不一致问题的新算法——时序计数算子.时序增量计数算子在满足其假设条件下,可以较小的代价显著地降低时序计数算子的高计算成本.实验结果验证了上述结论.

云工作流时间延误处理策略综述

在云计算环境中,如何确保工作流实例按时完成是云工作流系统设计的一个重要方面,是提高云工作流系统性能和可用性的一个关键问题.如果工作流实例不能满足时间约束限制,就可能会降低工作流实例运行结果的有用性,甚至是导致经济上的损失.因此,有必要寻找有效的策略以提高云工作流系统的按时完成率.论文对计算密集型的科学工作流和实例密集型的商务工作流的时间延误处理策略(又称为时序异常处理策略)分别进行了归纳和分析.最后,探讨了未来云工作流时间延误处理的研究方向.

基于MEMS谐振器硬件储备池计算的类脑信号处理方法

近年来兴起的人工神经网络由于具有较强的自学习适应性和并行信息处理能力,从而在信号处理领域显示出巨大潜力。储备池计算是一种由递归神经网络衍生而来的类脑神经形态计算范式,对随时间变化的连续信号具有非常好的分类和时序预测能力。本论文提出利用MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)梁谐振器的非线性响应特征,设计并搭建了两种储备池计算的拓扑架构。此外,面向雷达信号处理中信号预测、图像识别、雷达信号特征分类和提取等应用需求,针对性地选择了NARMA(Nonlinear Auto Regressive Moving Average Equation of Order)预测任务、MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)-手写数字图像识别、LFM(Linear frequency modulated)脉冲波形识别与特征提取等测试任务对论文所提两种不同储备池计算架构进行试验验证。同时,实验结果也充分展示了基于非线性MEMS谐振器的储备池计算硬件系统在雷达信号预测、分类与特征提取等应用领域中的应用潜力。为复杂电磁环境下,雷达信号处理提供新的有力工具,也为MEMS传感技术与雷达信号处理技术的交叉融合进行积极探索。

地基干涉雷达在爆破应急监测中的应用

分析地基干涉雷达的技术原理及技术优势,并结合工程实践,从地基干涉雷达测站选址、数据获取方案和数据处理等环节进行研究,制定完整的应急监测方案。以某地工程建设中的施工爆破场景为例,爆破点位于加固边坡的中心位置,使用地基干涉雷达进行应急监测并使用时序数据处理方法获取形变信息,以验证所提出应急监测方案的可行性和数据处理的可靠性。结果表明,爆破对支护好的工程体影响较小,形变量在1.5 mm以内;爆破发生后中心附近位置形变量急剧增加,监测时段内最大可达103 mm。研究结果表明,地基干涉雷达能够有效监测爆破对周边施工场景的影响,可以为施工作业和工程体风险排查提供有力支撑。

基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法

提出了基于状态匹配与支持向量机的飞行动作识别方法,有效地解决了训练样本难以选取、时序数据处理等难点,实验结果表明这种方法有效、可行。

嫦娥一号卫星干涉成像光谱仪电子学设计

介绍了嫦娥一号卫星用于获取矿物光谱信息的干涉成像光谱仪电子学系统设计.概述了电子学系统的技术指标、系统组成、工作模式、外部接口和设计原则,详细描述了焦平面组件设计、视频处理和时序控制组件设计和EMC设计,给出部分正样产品实物照片以及地面实验和在轨飞行图像.各项地面试验和一年的在轨飞行结果表明该设计达到了预定的技术要求.

论莱夫利《月亮虎》的叙事艺术风格

佩内洛普.莱夫利的长篇小说《月亮虎》凭借其高超灵活的叙事手法和丰富的思想内涵荣获英国最重要的文学奖"布克奖"。本文从时序处理的倒错性、叙事视角的多维性和叙事人称的灵活性角度分析该小说的叙事艺术风格并探讨其主题意义,认为其创作技艺不仅使作者可以多层次、多角度、更加客观真实地反映事件、再现过去,而且大大提高了作品内容的丰厚性、蕴涵性和作品题旨的多义性。

用于并行和时序处理的光电逻辑回路

提出了一个具有双输出的光电阈值逻辑回路。由该回路与一个或门级联,得到了两个变量输入时所有的16种布尔逻辑函数,因而该回路可以应用于二维可编程实时并行逻辑处理。本文同时给出了利用该回路完成时序逻辑处理中触发器的设计。

风沙颗粒起动形式的实验研究

应用高速摄影技术,在风洞实验中获得沙粒运动的连续高速摄影图片,通过时序分段图像叠加方法处理,获得单个粒子的运动轨迹.按照沙粒与气流之间、沙粒与沙粒之间相互作用关系,划分沙粒的起动形式.结果表明,在风沙两相流中的沙粒相存在"自发起跳"、"冲击起跳"和"入射-反弹"等3种起动方式,且3种起动形式在沙粒的起动过程中是交替发生的.

GPS与SINS姿态基准系统中的信息融合技术应用研究

本文论述了信息融合技术在GPS与SINS姿态基准系统中的应用理论 ,分析了该系统采用的融合结构和融合算法 ,研究了当该融合结构中各子滤波器输出结果不同步时所进行的时序处理方法 ,在结合工程实际的基础上 ,提出了在该定姿系统中的融合方案。

天然气输配主干网仿真系统初探

管网模拟仿真系统是基于Windows的网络结构的设计，实用高效，易于扩展。本文通过介绍哈纳斯天然气主干网SCADA的模拟仿真系统，对天然气输配主干网仿真系统设计进行探讨。

在微控制器芯片实现神经网络的方法

针对微控制器芯片尚未存在使用神经网络处理时序信号的现状,提出一种可以在微控制器上进行神经网络训练、预测时序信号的方法。该方法不基于操作系统运行神经网络程序,无法由操作系统进行栈区空间大小的调整以及内存的分配问题,为了解决这个问题,更改了初始化栈区空间的大小,增加了外部扩展SDRAM芯片,使之达到适合神经网络程序运行的大小。在微控制器芯片实现神经网络的方法包括定义了实现神经网络需要的矩阵运算,使用C语言编写并封装LSTM循环神经网络前向传播函数,反向传播函数,以及LSTM循环神经网络的权重更新函数。调用封装好的LSTM循环神经网络函数进行实验,以时序信号sin x函数为例,预测信号变化。故使用该方法,可不依赖操作系统在微控制器芯片建立神经网络,具备了稳定、实时可靠的优点。