基于XML的智能相机图像处理流水线动态配置

随着机器视觉技术的不断发展,利用智能相机代替人眼判断工件是否符合生产指标,提高了工件操作的自动化程度和生产效率。在使用智能相机的过程中,由于生产环境和检测对象会发生变化,需要随时按照当前作业对相机的功能进行快速配置。针对该问题,提出了一种基于XML作业文件的动态配置图像处理流水线的设计。该设计利用可扩展标记语言XML的自描述性、跨平台、数据处理便捷等特点,将图像采集设置、图像处理功能等信息设计成基于XML结构的作业文件。一方面在上位机用户交互界面对上述作业文件的配置内容进行修改,另一方面通过通信协议将作业文件传输到智能相机硬件中,当智能相机中的应用程序检测到作业文件后,会直接解析提取数据,动态配置参数,完成相机图像处理功能的修改。最终,基于ZC702平台对以上设计进行了实现以及功能测试,验证了该方案的可行性。

一种新的磁共振图像处理流水线的设计与实现

磁共振图像的重建、后处理及可视化是磁共振成像(MRI)系统的重要组成部分.本文开发了一个新的用于磁共振图像重建、后处理及可视化的开源框架YAP(Yet Another Pipeline),利用此框架可以方便地构建图像处理流水线.与现有的一些其他开源框架相比,本文开发的框架具有如下特点:(1)采用基于接口的设计,可使用基于接口的插件对流水线的功能进行扩展;(2)允许用户使用编写脚本的方式构建图像处理流水线,编辑与修改流水线都很方便;(3)支持带有分支结构的流水线,便于流水线的构建与调试.目前,该框架已经在商用系统中获得了应用.

面向寄存器的流水线处理器建模及验证方法

提出了一种新的流水线处理器功能的验证方法 ,这种方法的主要思想是通过验证流水线处理器中所有寄存器的功能来验证处理器的功能 .流水线处理器绝大部分是由同步电路组成的 ,同步电路的状态则完全由寄存器的状态决定 ,因此如果能够保证每个寄存器功能正确就可以保证整个同步电路功能正确 .对于流水线处理器来说 ,寄存器状态的变迁是由处理器的原始输入和寄存器本身状态决定的 .原始输入包括控制信号 (如复位信号 )和数据输入 (如指令输入 ) .如果把对每个寄存器的赋值操作转换成对控制信号和数据输入的操作 ,就可以生成一个验证序列 ,这个序列包括每个时钟周期控制信号和数据输入的值 .有了这个序列就可以把目标设计和参考模型进行结果比较 ,从而验证目标设计功能是否正确 .同时这种方法也便于调试 .

模块化可视化环境中的数据并行与流水线处理技术

提高数据处理的规模与效率是模块化可视化环境目前需要解决的一个主要问题 .提出了基于数据分解与组合的模块间数据并行与流水线处理技术 ,同时进行了性能分析和数值实验 .结果表明 ,数据并行与流水线处理能够提高应用执行效率、减少存储需求 。

多级流水线处理机的少课时实践内容设计

以少课时教学为前提,基于FPGA技术设计了一个适用于本科生的多级流水线处理机的实践内容。通过精简处理机结构、缩减运算规模,设计了一个学生能够在有限课时内实现的多级流水乘法处理机,并提出了流水线瓶颈段问题的解决方案,收到了良好的教学效果。

视频流水线处理器设计评述

视频图像的流水线处理问题主要包括数据采集、数值分析和结果仲裁等方面.视频流水线处理器多作为大系统的协处理器,系统所涉及的外同步高速采集、存储和处理问题的特殊性决定了该类处理器的设计必须从视频信号兼容的角度入手,解决与之相关的实时性设计和体系结构问题.通过对3种视频协处理器结构的分析认为,现代视频处理器的流水线设计趋势已转变为面向算法的设计,而DSP器件的选择则是流水线设计的重点.

超标量、超级流水线处理机的性能分析

流水线作业是实现并行处理的重要方法。文章介绍了流水线处理机的工作原理,并首次利用排队理论,对超标量、超级流水线性能进行了解析评价和比较,讨论了提高流水线处理机性能的几个途径和如何选择合理的流水线级数。

基于流水线图像处理结构的多层模板相关神经元网络

在自主地面车辆中，视觉系统的重要作用之一是根据路标来定位。本文提出了一种便于流水线图像处理结构实现的多层模板相关神经元网络（ＭＴＣＮＮ）。文中给出了ＭＴＣＮＮ的基本结构及训练算法，并且将其与经典的多层前馈神经元网络（ＭＬＦＮＮ）进行了比较。仿真结果表明，本文提出的算法结构在多层前馈神经元网络的分类能力与采用通用图像处理硬件的可实现性之间，取得了良好的折衷。

基于FPGA的六级流水线MIPS处理器设计

设计出了一种兼容MIPS指令集的32位六级流水线嵌入式处理器.六级流水线的划分平衡了各个阶段的任务.并详细介绍了数据冲突和控制冲突的解决方法.该处理器使用FPGA实现,在DE2芯片上的运行时钟频率可达81.7 MHz.最后给出了设计的综合结果,并对该设计进行了软件仿真和硬件验证.

谈“大数据”处理流水线可能存在的问题

"大数据"这个概念已经被大量提及,但关于"大数据"还有很多争议。本文作者将"大数据"处理数据流水线处理的步骤进行简单描述,从流水线步骤中找到"大数据"存在的一些问题,并进行了分析。概述时至今日,对于"大数据"这个概念,我们已经随处可见。"大数据"就是在互联网上可以通过对巨型级的数据进行挖掘、分析、处理,从而获取有价值的信息,以便于成为决策者的辅助决策手段。

流水线结构的网络处理器上包处理任务图的调度

针对流水线结构的网络处理器上包处理任务图的调度,提出带有负载平衡的最早完成时间调度算法EFT-LB,有效地平衡了处理器流水线中每个处理器的负载,增大了流水线系统的吞吐量。相关对比试验的结果表明系统性能有了明显提高。

32 位微机的流水线处理技术

由于半导体器件技术的迅速发展，流水线技术在３２位微机中应用十分广泛。本文就流水线技术的实现技术、流水线操作和流水线相关处理作分析和介绍。

一种改进的流水线ADC开关电容电路

为降低流水线模数转换器(ADC)中跨导运算放大器(OTA)设计要求,在分析已有开关电容电路(SC)误差消除技术和流水线ADC误差源的基础上,提出一种改进的流水线ADC开关电容电路及与其匹配的OTA设计方案。采用交叉差分结构,对虚地电容进行了修正,并将电容失配参数在系统传输函数中消去,使开关电容电路对OTA的增益误差要求降低,并使其瞬态功耗下降。采用CM O S 0.18μm工艺设计了一个分辨率为8位、取样速率200 MH z的ADC作为验证原型,仿真结果表明,该优化结构符合ADC电路高速低功耗要求,可作为信号前端处理模块应用到模数转换电路中。

流水线技术在并行数据库查询优化中的应用研究

分析了并行数据库查询算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ的性能，提出一种新的流水线查询思想，并基于该思想对算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ加以改进，给出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法过程，对比分析两种算法的不同特点。归纳出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的形式化描述形式，采用典型数学公式对两种算法的性能值进行计算，比较二者的性能，突出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的优越性。

高速信号处理系统的体系结构研究

依据信号处理任务的特点，结合流水线处理和并行处理，采用模块化设计方法，设计实现了一个由１个８０８６微处理器和１３个高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２５构成的多处理器系统。该系统采用双端口ＳＲＡＭ、ＦＩＦＯ进行互连网络的设计，系统的峰值运算能力为每秒２．６亿次以上的整数操作。该系统能够实时实现信号的空间处理和时间处理等，并作为小型声纳系统的信号处理机已经得到应用，并取得良好的结果。

基于指令集模拟器的处理器建模与验证

介绍处理器仿真建模技术以及指令集模拟器在其中的应用,讨论处理器ISA,MA模型建立以及指令精确、时钟精确的指令集模拟器实现方法,提出一种基于多线程技术的调试器集成方法,介绍指令集模拟器在一款密码专用微处理器开发过程中的具体应用方法。

高速信号处理系统及其在弱信号检测中的应用

依据水下信号处理任务的特点，结合流水线处理和并行处理，采用模块化设计方法，实现了一个由 １片 ８０８６ 微处理器和 １ 片高速数字信号处理器 Ｔ Ｍ Ｓ３２０ Ｃ２５ 构成的高速信号处理系统。该系统的峰值运算能力为２６ 亿次以上的整数操作。该系统能够实时实现信号的空间处理和时间处理等，并在水下弱信号检测中得到应用，取得了良好的结果。