基于ARIMA模型的备件消耗预测方法

对基于求和自回归滑动平均模型的备件消耗预测方法进行研究,提出将使用过程中备件消耗的数据看作时间序列,通过建立相应的ARIMA(p,d,q)模型进行预测的方法。依据该方法选用航空兵战场某种航材备件的消耗数据进行预测。结果表明预测的准确度提高近15%,说明该方法适用于备件消耗预测。

用组合模型预测备件消耗量

科学预测备件消耗是有效实施备件保障各项工作的基础。结合指数平滑法及灰色模型的特点,建立组合模型,解决了小样本条件下备件的消耗预测问题。实例分析表明,组合模型比单项模型具有更高的预测精度。

典型装备备件消耗规律研究

目的制订合理的备件保障计划,提高备件保障工作的科学性。方法通过对某典型装备中正态寿命件和伽马寿命件修理方法的分析,依据更新过程理论以及概率论和数理统计方法,建立典型装备正态寿命件和伽马寿命件的消耗规律数学模型,并举例说明。结果通过示例,证明了建立的备件消耗规律数学模型具有较好的适用性。结论依据备件的消耗规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。

备件消耗信息的鱼雷贮存可靠性评估

鱼雷服役后属于长期贮存装备,那么开展其贮存可靠性研究具有重要意义。针对鱼雷备件信息较易获得的现实,开展了其备件消耗数据结构的分析研究,提出了基于成败型数据处理鱼雷贮存失效数据的方法,并且结合Z IP模型的思想建立了鱼雷的备件统计模型,并利用矩估计方法对鱼雷贮存可靠性进行了评估。最后利用计算机进行了大量的数据仿真,通过与真值对比分析验证了方法的可行性,可以较为客观地评估鱼雷贮存可靠性。

备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。

基于工程分析法的备件消耗预计模型

备件的消耗规律是备件保障各个环节的基本依据,只有掌握了备件的消耗规律,才能够制订合理备件保障计划,提高备件保障工作的科学通过对影响装备备件消耗的多种因素及装备备件的消耗特点进行分析,运用工程分析法,建立了备件消耗预计模型,解决了小样本条件下备件的消耗预测问题。应用示例表明,工程分析法具有较好的预测精度。依据备件的消耗规律,可以为建制单位实现备件的精确化保障提供理论依据。

视情维修条件下备件消耗规律

通过对某复杂装备中视换件修理方式的分析,将备件故障后维修消耗规律与备件视情维修消耗规律结合起来,研究备件总的消耗规律。并运用装备可靠性理论及概率论方法,建立了备件消耗规律数学模型。在此基础上给出了视换件储备数量的计算方法,解决了当前因视情维修条件下备件消耗规律不易获取,而导致视换件的储备方案难以制订的问题。最后举例说明了模型的适用性,为科学确定装备维修备件储存量提供了理论依据,且具有重要的指导作用。

基于改进分形方法的备件消耗预测

针对移动平均法预测精度较低和神经网络预测模型计算过程复杂的情况,提出运用分形方法进行备件消耗量的预测.本文在一般分形预测模型基础上,引入异常数据的概念,运用统计理论对分维值进行分析,建立局部变异系数模型,对传统算法进行了改进,为分维数的选择提供了依据并提高了预测准确性.实验表明,采用这种改进的分形算法,在短期内能够准确预测备件消耗量的变化情况,误差率小于3%.

基于改进灰色预测模型的雷达备件消耗预测

准确预测备件需求对于保持雷达设备可用性及保持合理库存具有重要意义,论文基于灰色预测法,结合装备使用的实际情况,分析影响雷达备件消耗数据波动的主要指标及其变化情况,应用粗糙集理论和层次分析法,计算各指标影响备件消耗数据波动的权重;并结合各指标值的年度波动情况,在GM(1,1)预测模型中添加修正因子,提出一种改进的GM(1,1)预测模型,通过修正因子修正灰预测结果,提高预测精度。最后通过实例验证了改进模型的有效性。

基于改进的人工神经网络对煤炭企业备件消耗预测研究

针对煤炭企业高频备件的消耗量特点,提出一种基于改进的人工神经网络预测模型.首先,建立的RBF神经网络实现了备件消耗预测.然后利用马尔科夫模型修正相对误差残值,可使修正后的预测值更加接近实际消耗值.结果表明,基于改进的人工神经网络模型能够较好地提高神华某煤炭公司备件消耗预测的准确度.

新一代天气雷达备件消耗情况评估研究

文章对2009-2017年全国新一代天气雷达备件消耗情况进行了统计分析,并按分台站、分系统和分级别建立了天气雷达备件消耗评估指标体系,由此分析出2009—2017年各型号雷达国家级备件消耗情况。分析结果可为雷达备件采购计划及备件分级标准提供依据,各型号雷达国家级备件消耗情况可为应急储备调度及业务管理提供依据,为建立备件评估模型及科学统计分析方法奠定基础。

基于备件消耗统计的压缩机组运行管理

目前压缩机备件消耗数量庞大而繁杂,采购计划上报的预见性弱,随着设备精细化管理要求的逐步提高与备件储备降低库指标的提出,需对压缩机组各系统失效范围及成本进行科学地统计和分析。基于近四年压缩机组备件消耗数据,对机组类型和辅助系统进行了分类、分级统计,量化了压缩机组各系统备件消耗比例和运行成本,得出了干气密封系统、燃机空气过滤系统、控制系统及润滑油系统的备件消耗是设备运行主要成本。可通过项目改造、国产化维修等方式降低运行成本,统计结果对分析各分公司管理水平差异、优化储备定额及预测备件消耗趋势具有重要的指导意义。

选矿可变成本中的备件消耗剖析

1 概况 2000年初,选矿厂对原矿含泥水较多、品位波动大、原矿供应不足、尾矿输送困难等不利因素,通过加强内部基础管理、调整工艺操作等措施,精矿产量创同期历史最好水平。上半年生产铁、硫精矿88.49万t。下半年随着矿源好转,气温、生产作业环境的改善,生产平稳,下半年生产铁、硫精矿89.48万t,完成全年170万t的奋斗目标。

实行备件费用结转 降低备件消耗

介绍了马钢二铁厂备件费用结转的具体方法，并对实际效果进行了评价。

冷储备系统备件消耗规律

通过对装备中冷储备系统冗余结构的分析,给出了推导某单位装备中单元工作寿命服从正态分布的冷储备系统备件消耗模型的程序和方法。

基于使用寿命的装备备件消耗预测模型

考虑装备单元在装备检修和等级修理时采取的维修策略,分析了单元使用寿命、单元剩余寿命、装备已服役时间、装备每年使用时间等备件消耗影响因素,建立了基于单元使用寿命的装备备件多年消耗预测通用模型,可为装备部门科学合理地制订备件保障方案提供理论依据。

有限可修复备件消耗规律预测方法

以有限可修复备件的维修次数为约束条件,综合考虑装备数量、装备单元数量以及装备工作时间等备件消耗影响因素,运用数理统计方法,建立了有限可修复备件消耗规律预测模型,并通过示例验证了模型的适用性,研究结果可为科学地确定有限可修复备件储存量提供理论依据。

互备系统备件消耗预测模型

考虑了互备系统会因单元故障而发生故障率突变的特点,通过对实际问题的分析给出了建立某通信设备中继板互备系统备件消耗预测模型的程序和方法.并举例说明了模型的适用性.