备件计算机管理在贵冶的应用

本文介绍了江西铜业集团公司贵溪冶炼厂备件计算机管理网络系统功能构成 ,系统功能之间如何实现转换及密切联系 。

加强供电所备品备件管理措施

随着农村经济的快速发展,农村居民家庭中家用电器不断增多,用电能量快速增长,客户对电能质量和供电可靠性的要求也越来越高,保障电力供应、快速处理故障、减少停电时间成为电力客户最迫切的需求,这给供电工作带来了极大挑战。供电企业为了使线路设备安全高效运行,尽量减少停电检修次数和降低运维费用,制定了许多检修策略,如故障检修、预防性检修、状态检修等,在日常维护工作中还提出了＂零缺陷＂等管理目标。

以数据分析为依托的设备检修精细化管理探索

设备的寿命是有限的,它与设计、制造条件、运行工况和检修维护等多种因素有关。发电企业结合自身特点,推行精细化管理,要从整体、全局上进行设备管理的分析,需要充分发挥数据分析的威力,对设备建立台帐,规范记录设备管理的重要信息,做好设备技术状况和原始资料的积累、检修技术资料、材料和备品备件的准备。加强使用及分析设备数据的能力,灵活运用发电机组各设备可获取的数据,充分挖掘出有价值的数据,有利于合理控制设备检修项目,以合理的费用实施检修,避免欠修或者过修,达到修后设备安全稳定运行的效果,从而维持良好的设备状态。

轨道交通信号电源的智能健康管理系统

[目的]轨道交通信号电源系统采用双母线双不间断电源的架构,虽提高了系统冗余度,却无法实际降低元件的故障率。为了提高轨道交通信号系统的安全性和可靠性,有必要研究一套轨道交通信号电源的智能健康管理系统。实现对信号系统电源及设备的实时监控、故障诊断与预测性维护。[方法]详细阐述了轨道交通信号电源智能健康管理系统的设计需求、架构、模块组成及模块功能。该系统以信号电源系统或设备的运行状态实时监测为基础,根据信号电源的结构与工作原理,构建精确的仿真模型和寿命预测模型,通过数据采集、健康状态分析、故障诊断和故障预测等功能,实现对信号电源全寿命周期的健康管理。[结果及结论]轨道交通信号电源智能健康管理系统基于大数据处理与挖掘,采用AHP(层次分析)法及仿真模型,能够实现对信号电源全寿命周期的智能化健康管理,有助于提高信号电源的可靠性与安全性,降低维护成本。

DEA在仓库运作管理中的应用

数据包络分析能对决策单元的有效性进行评价。本文应用数据包络分析的C2R模型,对仓库的运作效率进行研究。选取某部的8个备件仓库为样本,基于C2R模型计算结果,得到一些有价值的仓库运作管理方面的信息。

石化企业备件库存优化的研究

资产密集型的大型石油化工企业要确定合理的备件库存,既要考虑需要达到的生产运行保障效能,又要充分考虑企业可承受的库存资金占用。研究了一种基于石化企业备件实际消耗历史数据和故障大修间隔相结合的分析模型,对大型炼化装置的备件消耗用统计学中正态分布和泊松分布方法进行建模,从而确定备件的储备定额。通过实际的工程案例分析,验证了该方法的有效性。

围绕设备抓管理提质量 多措并举取实效树标杆

围绕设备全寿命管理这条主线,以延长设备使用寿命、提高设备管理效益为目标,抓住设备管理重点环节,多措并举强弱项补短板,使公司设备管理取得了很大成绩,为公司高质量发展奠定了基础。设备全生命周期管理系统通过传感器监测技术、物联网技术、移动互联网、信息化、大数据等先进技术辅助企业设备维护和管理功能的提升,实时获取和监控设备状态信息。通过设备全寿命管理系统建设,实现设备的规划、设计、选购、安装、调试、使用、维护、大修改造、直至报废的全生命周期的监测、追溯、故障诊断、远程维护等在线服务,形成一个全生命周期内及时、动态更新的设备健康信息数据中心和设备维护决策管理沟通平台,为现场用户提供准确的设备健康信息,为设备全生命周期维护提供全面的数据保障,为远程诊断与维护专家提供有力的数据支持,为公司领导提供有关设备维护及备件管理方面的决策依据。对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行管理。

谈装载机的可维护性设计与评价

机械设备的维护保养,是指根据设备的固有特性和结构原理,通过日常状态检查、加注或更换润滑油(脂)、清理系统运行产生的污垢等设备维护措施,使设备保持良好的使用性能和工作效率。充分有效的日常维护保养工作不仅能有效降低设备故障率,减少维修成本及备件储备数量,还可大幅减少停机时间和提升企业经济效益,对进一步搞好设备管理工作具有重要意义[1]。