基于小样本数据的风电备品备件需求预测方法研究

全球风电装机容量不断攀升,我国风电产业也出现跨越式发展,风电行业的蓬勃发展给运维管理工作带来巨大挑战。风电运维管理中的备品备件需求预测是决定运维成本的重要因素,尤其是复杂工况下的备品备件预测是风电运维管理面临的亟待解决的问题。本文围绕风电行业运维数据呈现的小样本特征,对风电行业的小样本备品备件需求预测方法开展研究。根据风电行业备品备件运维需求特征,选择小波变换提取备品备件的历史需求数据的趋势与细节特征,选择合适的时间窗将时间序列转化为监督学习形式的时间序列对,提出混合遗传算法和支持向量回归的预测算法GA-dwtSVR,最后开展了验证实验,实验结果表明:相较于传统预测方法,GA-dwtSVR在风电备品备件需求预测中有较好的性能,可以满足风电行业备品备件基于小样本数据的预测需求。

基于物联网的继电保护备品备件管理系统的探索与实现

分析了当前继电保护备品备件管理的痛点,提出了以物联网技术为支撑,以备品备件无感化管理为目标,结合RFID射频识别技术对备品备件进行出入库识别的解决方案。基于此方案可真正做到库房无人值守,实现库房管理的无感化、数字化、智慧化,极大提高备品备件的管理水平。

基于EOQ模型的机械制造企业备品备件采购管理

文中充分调研机械制造企业备品备件采购现状,分析管理特点,找出突出问题。从供应链角度出发,通过需求分析预测,应用经济订货批量模型,讨论最佳采购量、采购周期及产品价格对成本控制的影响等内容,最后从数据统计,分析研判,内部沟通,采购流程,库存管理,人员培训等方面,为企业在备品备件采购管理中提供成本控制的优化建议,指导相关企业综合考量,科学决策。

高速公路机电备品备件集约化管理探讨

本文通过收集并分析某高速公路公司6个管理中心对备品备件管理的现状,寻找当前管理中存在的问题和不足,当前公司的机电维护模式已转变为自主维护与专业化委外相结合的模式,但备品备件方面并未作出相应调整,因抢修备件限制无法充分发挥委外维护的效率和专业化优势,依托对现状的分析和对典型案例的研究,探索如何最大限度的减少备件备品配置的盲目性而又能保证高速公路运行维护的需要,达到提高优化备件资源的利用率,强化高速公路运营企业的备品备件集约化管理的目的。

铁路客运备品洗涤智能化管理及应用

近年来,随着客运备品档次的提高、使用期限的缩短,以及更换频率的增加,作为客运段后勤保障部门的备品洗涤车间工作压力骤增,而当前备品管理仍采用传统人工模式。为了优化现有管理方式供应效率低、使用成本高、备品损耗大、运行差错多等问题,加速传统客运备品洗涤管理向信息化、智能化转变非常必要。新时代以云数据中心为支撑,结合实景化的车间数字地图,融合RFID射频识别、视频AI智能分析算法等先进技术,设计构建智能洗涤运营管理平台对客运备品智能洗涤全生命周期进行研究,以有效化解目前备品洗涤车间管理工作中存在的问题,着力推动洗涤车间实现数字化、实景化、网络化、规范化的信息化运营管理模式,旨在有效提升铁路客运服务科学化、智能化水平。

武器系统备品备件储备策略研究

针对武器系统备品备件储备策略尚缺乏有效制定方法,备品备件种类和数目与实战化条件下进行演习训练需求有较大差距这一现实问题,论文提出一种基于武器装备可靠性、使用场景,通过泊松分布计算备品备件充足率和利用率,从战斗力保持和经济性两个角度评价备品备件储备策略的方法,可指导新型武器装备备品备件储备策略的制定,也可对现役装备策略的合理性进行检验。

国控辐射环境空气自动监测站备品备件管理现状与对策

备品备件的使用是辐射环境空气自动监测站运行维护工作的重要内容,做好备品备件管理是自动站长期稳定运行的重要保障。通过近年自动站的故障分析,结合备品备件使用和管理实际工作,梳理问题并提出合理化建议,为提高自动站运行维护水平提供参考。

基于大数据的煤矿生产设备备品备件安全库存管理研究

备品备件是机电设备正常运行的重要保障,为了加强备品备件安全库存的集中统一管理,做好备品备件的储备、供应工作,本文基于备品备件管理上的缺陷,构建了符合企业实际的安全库存管理模型;探究了安全库存管理模式;研发了信息化的备品备件管理系统,利用大数据技术推算备品备件的更换时间和数量,不断优化安全库存。将其应用于榆林能源公司,结果验证了备品备件安全库存管理模式的可行性,保证了设备维护、故障消缺、维修计划的顺利进行,降低了库存资金的占用率,逐步推动备品备件安全库存的良性循环运作,提高经济效益。

烟草工业企业备品备件管理信息系统的建设研究

企业的生产设备在日常运行中需要使用大量备品备件,为了维持设备运行状态也需要储备大量的备品备件,高效低成本设备运维离不开备品备件的科学管理,对企业的经济效益产生重要影响。因此,通过研究以信息系统建设手段加强备品备件管理,对于提升企业降本增效能力,实现备品备件的全生命周期管理具有重要意义。

计量生产自动化系统备品备件需求预测算法

为保证检定基地计量生产自动化系统能够有效运转,对计量生产自动化系统的备品备件需求量进行预测研究。首先阐述了对需求预测的基本步骤,并选择了适用于计量生产设备备件需求预测的算法,通过分析影响计量生产检定流水线运作的相关因素,对原始数据进行预处理,构建了基于神经网络的计量生产设备备品备件的需求预测模型,并给出了预测模型的精度判定方法。最后,通过算例验证,充分证明了所提计量生产自动化系统备品备件预测算法的有效性和准确性,对加强计量生产运维管控有指导意义。

水轮机备品修复加工数字化车间管理的探索与实践

介绍了在智能化水电厂建设背景下,通过构建柔性适应性的生产组织架构、建立工件数字化设计数据库以及搭建信息化项目管理平台等手段,探索水轮机备品修复加工数字化车间管理新模式,实现水电装备修复加工行业的数字化和智能化,助力备品修复高质量发展。

矿山企业设备备品备件管理工作探讨

设备管理工作的质量对矿山企业是否高效生产管理具有举足轻重的作用,而备品备件的管理工作是企业物资管理的重要部分,其管理效率对企业的高效运行和成本管理有很大的影响。因此,矿山企业应当重视设备备品备件管理工作的开展,特别是在一些流水线生产当中,如果备品备件工作出现问题会严重影响生产工作开展。就目前,矿山企业备品备件管理工作情况来看,部分企业的管理工作过于传统,很难满足当前矿山企业的发展需求。

钢铁冶金企业备品备件管理

本文基于钢铁冶金企业备品备件特征,对钢铁冶金企业备品备件管理要点展开分析,内容包括备品备件分类管理、开展计划管理、供应商管理、网上采购管理、进行合同管理、做好仓库管理等。讨论了钢铁冶金企业备品备件管理问题,并据此提出强化计划管理工作、提高备件利用效率、提高资金管理水平、做好队伍综合管理等建议。其目的在于提高企业备品备件管理水平,提高已有资源的利用效率。

海上风电备品备件库建设——以福建三峡海上风电产业园为例

一、建设备品备件库的现有基础(一)机型涵盖范围。福建省风能资源优越,具备率先使用新型海上风电机组的资源条件。国内几家主流的海上风电整机商的新机型基本是率先应用在福建省的海上风电项目。福建省已投产的海上风电项目涵盖的整机商较多,其中兴化湾样机试验风场更是囊括了国内外8家整机商,落地福建省的3家主机厂家(金风科技、东方电气、上海电气)均是我国海上风电主流企业,随着海上风电大型化发展,可以预见未来3家企业的市场份额,将越来越大。

基于B/S结构的电力通信备品备件管理系统设计与实现

电力通信备品备件管理是快速修复电力通信网故障和保障电力通信网安全运行的基础之一。为解决传统备品备件管理方法效率低、不能保证数据准确率等问题,基于电力通信备品备件管理实际需要,分析电力通信备品备件管理现状,提出基于B/S结构的电力通信备品备件管理系统应用研究,以期为电力通信备品备件管理人员提供参考。

远程可视可控计量备品备件库的研究与应用

计量仓储管理是影响换装表时间乃至营销服务的重要因素,针对目前计量仓储问题造成领表环节时间过长的问题,文章开展远程可视可控计量备品备件库的研究,通过远程视频监控、门禁系统和集中领用表等技术手段,实现计量物资集中管控、属地领用的管理模式,压降领表时间。

基于效用的备品备件优化库存控制法

在(s,Q)的故障替换概率分布模型基础上,提出了基于最小补充周期效用的优化补充周期定义算法和基于最小订货周期效用的优化订购周期定义算法,在保持了(s,Q)机制强调费用节省和可用性优点的同时,克服了它对资金积压、技术折旧损失和缺货损失、冗余库存维护损失缺乏调控能力的缺点.仿真结果很好验证了本机制的优点.

舰船智能备品备件信息管理系统的设计研究

[目的]通过融入信息技术和智能化技术设计理念,开展舰船智能备品备件信息管理系统的设计研究工作,并挖掘数据内在价值,以提升装备的维护保障能力。[方法]根据"备品备件数量自动感知,数据自动记录,数据自动分析"的目标,完成系统总体架构设计。围绕设计目标,论述智能备品备件箱的设计思路,分析硬件结构设计方案和信息处理逻辑。通过设计编码规则,对备品备件箱门开关状态自动识别和备品备件存放状态的自动识别流程,实现备品备件数量变化感知和数据自动记录;论述软件功能模块组成设计,重点针对数据的综合应用和辅助分析,分析Apriori-MOD数据关联算法设计和数据处理步骤。[结果]基于上述思路,完成了系统总体框架设计、信息流程设计和Apriori-MOD数据关联算法设计。提出的系统设计方案融合了信息化技术、网络技术、传感器技术和智能算法等,可大幅提升艇员工作效率。[结论]为促进备品备件管理迈向信息化和智能化时代奠定了基础。

大型企业设备备品备件库存分类方式研究

备件管理是设备管理的重要组成部分,科学合理的储存备件是生产连续进行的重要保证。大型企业备件分类方法比较陈旧,不适合现代企业的管理。本文提出了新的三维分类方法思想,为企业降本增效提供有效的解决途径。