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基于BP神经网络的食堂点单系统备菜量预测
1
作者
王婷婷
吴新蕊
+1 位作者
张洋
王宇春
《现代计算机》
2021年第5期20-24,共5页
在点单系统中为方便食堂人员明确备菜的量,设计一款基于BP神经网络的备菜预测算法。根据设计App中的前期统计值作为训练数据,采用有导师学习方式,得到该系统的预测算法。根据该算法,得到某菜品30天中午的预测销售情况,并与实际情况进行...
在点单系统中为方便食堂人员明确备菜的量,设计一款基于BP神经网络的备菜预测算法。根据设计App中的前期统计值作为训练数据,采用有导师学习方式,得到该系统的预测算法。根据该算法,得到某菜品30天中午的预测销售情况,并与实际情况进行对比。实验表明该点单预测算法能在一定程度上预测某菜品的销售量,起到防止浪费菜品的作用。
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关键词
BP神经网络
备菜量预测
梯度下降学习算法
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题名
基于BP神经网络的食堂点单系统备菜量预测
1
作者
王婷婷
吴新蕊
张洋
王宇春
机构
佳木斯大学生物医学工程系
出处
《现代计算机》
2021年第5期20-24,共5页
基金
黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(No.201910222105)
2018黑龙江省省属本科高校基本科研业务费科研项目(No.2018-KYYWF-0943)。
文摘
在点单系统中为方便食堂人员明确备菜的量,设计一款基于BP神经网络的备菜预测算法。根据设计App中的前期统计值作为训练数据,采用有导师学习方式,得到该系统的预测算法。根据该算法,得到某菜品30天中午的预测销售情况,并与实际情况进行对比。实验表明该点单预测算法能在一定程度上预测某菜品的销售量,起到防止浪费菜品的作用。
关键词
BP神经网络
备菜量预测
梯度下降学习算法
Keywords
BP Neural Network
Forecast the Quantity of Prepared Vegetables
Gradient Descent Learning Algorithm
分类号
TP311.56 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的食堂点单系统备菜量预测
王婷婷
吴新蕊
张洋
王宇春
《现代计算机》
2021
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