基于BP神经网络的食堂点单系统备菜量预测

在点单系统中为方便食堂人员明确备菜的量,设计一款基于BP神经网络的备菜预测算法。根据设计App中的前期统计值作为训练数据,采用有导师学习方式,得到该系统的预测算法。根据该算法,得到某菜品30天中午的预测销售情况,并与实际情况进行对比。实验表明该点单预测算法能在一定程度上预测某菜品的销售量,起到防止浪费菜品的作用。