一种有效的FIFO复位策略

介绍了一种有效的FIFO复位策略。在逻辑设计中,经常需采用FIFO来缓存数据包。当系统发生异常时,FIFO有可能出现如丢包后数据包对应关系错乱且不可恢复问题,此时,为了用最小的代价使得整个逻辑恢复正常,通常采用软件控制复位FIFO来解决。但由于软件复位FIFO时是随机的,复位有可能发生在数据包传递过程中,造成不完整的数据包写入FIFO,而导致新的不可恢复故障。因此,有必要针对复位FIFO操作进行相应处理,以达到正确复位的目的。

基于离复位控制策略的结构振动控制研究

对于主动或半主动控制系统来说,目前有多种经典控制算法可以应用于结构控制,然而由于结构控制系统内嵌的参数不确定性、非线性行为和时变特征,这些常规算法的适用性和控制效率往往是不理想的。与之相反,模糊控制系统由于不依赖系统的精确数学模型即可有效实施控制,因而许多研究者转向考虑采用模糊控制途径实施结构控制以避免这些问题。模糊控制现阶段的难题在于控制规则的建立仍无系统的方法可循,一般采取半经验的方法。由于缺乏系统完整的分析和设计方法,模糊控制规则的建立通常需要进行反复的尝试或试验,存在一定的困难。针对这一难题,提出并发展了一种离复位控制策略,用以生成结构模糊控制系统的控制规则。以这种策略作为设计模糊控制规则库的依据,研究了一个底层设有主动拉索控制系统的多层结构的地震反应控制问题。在算例中,通过与线性二次型最优控制算法进行控制效果的对比,验证了它的合理性和有效性。

局内车辆选线问题和竞争策略分析

将现实物流配送中所遇到的问题抽象为一个局内车辆选线问题,考虑堵塞点动态产生、一个个遇到的情况下的车辆调度方案.经典的优化理论大多是在已知条件不变的基础上给出最优方案(即最优解),在条件发生变化时就会失去其最优性.而论文所考虑的竞争算法能使得调度方案对于变化因素的每一个特例得到的解离最优方案给出的解总在一定范围之内.不仅设计了解决局内车辆选线问题的竞争算法:贪婪策略和复位策略,分析了不同情况下算法各自的竞争比,而且给出了此问题的竞争比下界.

堵塞点可恢复型在线运输车辆的调度策略研究

针对现实物流配送中所遇到的无法预测的突发性线路堵塞问题,以在线车辆行驶的时间最短为优化目标,用竞争分析的方法研究了堵塞点可恢复型在线车辆的调度策略.充分地考虑到堵塞点的动态特征,分别介绍了在线运输车辆调度的贪婪策略、复位策略和等待策略等方案,并系统分析了这三种基本策略在竞争性能上的利弊,给出了选择策略及其算法模型.通过对选择策略的竞争比和竞争性能的分析,结果表明选择策略实现了对在线运输车辆的优化调度.

一类资源连续清查的复位率提升策略探讨

为了准确掌握森林资源的动态变化情况,需要对同一块样地的前、后期进行科学比较,即样地复位。提升复位率是提升森林资源连续清查的工作质效的首要条件和因素。本文对如何提升森林资源连续清查的复位率进行了一些有意义的探讨。

局内车辆选线问题的比较策略及其竞争比分析

对现实物流配送中遇到的无法预测的线路堵塞问题,建立了具有堵塞点的局内车辆选线问题的数学模型,并分别介绍了局内运输车辆调度的贪婪策略和复位策略.在全面分析了这2种基本策略在竞争性能上的优劣之后,给出了比较策略及其算法模型.最后,讨论了该策略的竞争性能.结果表明,比较策略实现了对局内运输车辆的优化调度.

磁流变式调谐液柱阻尼器的离复位控制

提出了抑制水平振动的磁流变式调谐液柱阻尼器(MR-TLCD)模型,建立了单自由度结构——MR-TLCD的耦合运动方程。从系统动力方程出发,根据离复位控制策略,确定了MR-TLCD与单自由度结构相互作用过程中的合理阻尼大小。数值计算中,利用谐波叠加法模拟风荷载作用于该系统,并通过调节MR-TLCD的电压进行实时控制。仿真结果说明了在离复位控制策略下,MR-TLCD用于结构风振控制的合理性和有效性,是理想的半主动控制装置。

需求未知的配送车辆在线调度优化研究

将现实生活中经常遇到未来需求未知的车辆配送问题抽象为一个局内配送车辆调度的问题。首先利用复位策略分析得到配送车辆的竞争比为2k+f(x);然后利用在线问题与竞争策略的理论与方法对配送车辆、配送中心点以及需求点三者之间不确定的数量关系分别展开讨论,并计算出不同情况下各自的竞争比;最后以A公司的物流配送数据为例,对模型的可行性进行验证,解决了需求未知情况下配送车辆的在线调度问题。

基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理研究

为解决由顾客需求变动引发的物流配送干扰问题,最大化满足顾客需求并兼顾企业利益,提出基于模糊时间窗的车辆调度干扰管理方法.采用干扰管理思想对由客户需求变动引起的实时车辆调度问题进行研究,在深入分析现实中客户服务时间要求特征的基础上,把客户满意度水平定义为模糊时间窗的隶属度函数,并提出了车辆调度干扰恢复问题转换策略,构建了基于模糊时间窗的客户需求变动干扰管理救援模型,实现从顾客、驾驶员和供应商3方面对干扰影响程度的度量.为寻求最优解,设计模糊遗传算法,并改进了基于客户点的编码方式.在算法中用模糊优化程序处理问题的模糊特征,通过对客户服务时间的局部调整来确定最佳服务时间.实例结果表明了时间窗模糊化处理、扰动恢复模型及算法在应用中的有效性.

结构半主动变阻尼控制的研究

作为经典范例之一,半主动变阻尼系统得到了广泛的应用,然而近来的研究显示仍需要对其控制性能重新认识。本文以谐波作用下支座激励的理论为出发点,讨论了粘性变阻尼控制系统可能成立的基本条件和适用范围。算例以一个设置在基础层的半主动变阻尼器控制系统为例,采用离复位控制策略进行了数值模拟,并得出了两个重要结论:(1)变阻尼控制系统只有在结构动力反应远离共振的情况下,才有可能同时取得位移峰值和加速度峰值的减小;(2)结构动力反应与控制效果的改善依赖地面运动特性,在一般情况下相比被动阻尼控制并不能明显提高控制效果,甚至有所不及。

结构半主动变刚度控制的研究

尽管已有的研究证明传统的变刚度控制系统可以有效地抑制结构在地震激励下动力响应,但是现有的变刚度装置仅能在很小的范围内改变结构的周期,而且也不利于抑制结构的加速度反应。为了克服这一局限性,本文提出了一种新型的半主动变刚度(ISAVS)控制系统,兼具基础隔震和传统变刚度控制的优点。基于作者提出的离复位控制策略,本文针对ISAVS系统进行了地震作用下的数值模拟,验证了它的可行性和有效性。