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题名一种基于ICA的同态盲反卷积算法
被引量:5
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作者
杨红卫
杨丽
王炳锡
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机构
信息工程大学信息科学系
河南工业大学计算机科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第17期30-32,共3页
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基金
国家"十五"科技攻关重点项目(编号:2001BA501A16-01
2004BA523B06-02)
国家自然科学基金(编号:60372038)资助
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文摘
盲反卷积是图像处理、语音信号处理、通信、系统辨识和声学等许多研究和应用的基本问题,具有重要的理论与应用价值。根据无损检测中盲反卷积问题的特点,提出了一种新的基于ICA的同态盲反卷积算法。该算法首先将检测信号变换到复倒谱域,将卷积混合模型变为线性混合模型,即ICA问题;然后通过ICA将系统冲击响应和输入信号分离;最后,根据分离的复倒谱信号,重构其时域信号。论文提出的盲反卷积算法具有运算量小,计算速度快,分离精度高等特点,且不受信道是否为最小相位信道的影响。计算机模拟和实验数据都证明了算法的有效性。
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关键词
盲反卷积
独立分量分析
复例谱
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Keywords
blind deconvolution,independent component analysis,complex cepstrum
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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