一种基于无记忆非线性变换法的雷达杂波仿真方法研究

对复合K分布模型进行了研究，对其ZMNL仿真方法及其统计特性进行了深入探讨。在此基础上，引入最小相位特性与复倒谱技术来解决滤波器的物理实现问题；同时利用基于神经网络技术的经验迭代法对ZMNL仿真中的非线性问题进行优化。最后，对修正的ZMNL法进行仿真研究，结果表明了这种方法的准确性与有效性。