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复值多状态双向联想记忆神经网络
被引量:
2
1
作者
许志雄
郑承义
+1 位作者
叶臻
谢铭培
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期118-120,共3页
离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式.本论文中,我们将复符号操作子(complexsignumoperation)和双向联想记忆(BidirectionalAsociativeMemory,BAM)结合起来...
离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式.本论文中,我们将复符号操作子(complexsignumoperation)和双向联想记忆(BidirectionalAsociativeMemory,BAM)结合起来并提出了一种非二值BAM,即复值多状态双向联想记忆神经网络(ComplexValuedMultistateBidirectionalAsociativeMemory,CVMBAM).在我们提出的编码体系下,证明了此复值多状态双向联想记忆神经网络是稳定的,无论其连接权矩阵如何.
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关键词
复值多状态
双向联想记忆
CVMBAM
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
复值多状态双向联想记忆神经网络
被引量:
2
1
作者
许志雄
郑承义
叶臻
谢铭培
机构
复旦大学计算机科学系自控组
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期118-120,共3页
文摘
离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式.本论文中,我们将复符号操作子(complexsignumoperation)和双向联想记忆(BidirectionalAsociativeMemory,BAM)结合起来并提出了一种非二值BAM,即复值多状态双向联想记忆神经网络(ComplexValuedMultistateBidirectionalAsociativeMemory,CVMBAM).在我们提出的编码体系下,证明了此复值多状态双向联想记忆神经网络是稳定的,无论其连接权矩阵如何.
关键词
复值多状态
双向联想记忆
CVMBAM
神经网络
Keywords
Complex signum operation,BAM,CVMBAM
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复值多状态双向联想记忆神经网络
许志雄
郑承义
叶臻
谢铭培
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
2
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