复值小波在湖底回波特征提取中的应用

提出了一种应用复值小波变换进行湖底回波特征提取的方法:采用线性相位的复db小波,对复解析信号进行多尺度的复值小波变换,然后提取合适尺度上的幅度信息作为目标识别的特征矢量.结合实测数据的分析表明,利用复值小波变换提取的幅度特征是一种有效、稳健的特征,能获得较高的正确识别率.复值小波变换也可以采用Mallat快速算法,因此这种方法得到特征矢量维数少,使用时实时性能好,便于工程实现.

超高压输电线路故障性质的复值小波识别

提出了一种基于复小波分析的电力系统单相自动重合闸的优化算法。该算法能正确区分稳态下的瞬时故障与永久故障;对暂态过程尚未结束就已经消失的瞬时故障,利用自适应整定方法亦能迅速正确识别,故不必采取传统的自动重合闸方案,提高了线路重合闸的成功率。用EMTP仿真各种振荡和故障得到的结果对所提算法的有效性进行了检验。结果表明:所提出的算法可以保证瞬时故障与永久故障的正确识别。

基于复值小波分解的图象拼合

图象拼合是一种基于图象的场景编码方法，它被很多基于图象的绘制ＩＢＲ（ｉｍａｇｅｂａｓｅｄｒｅｎｄｅｒｉｎｇ）系统采用，用来建立复杂的虚拟场景表示（例如，３６０°球面和柱面全景图、环境映照及高分辨率图象等）．基于复值小波多分辨率分解（ＣｏｍｐｌｅｘＷａｖｅｌｅｔＭｕｌｔｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ）提出了一种有效的图象拼合方法，它能同时地、逐步求精地对图象进行匹配和整合．首先，采用复值小波变换不仅可以保证全局优化的结果，还能够满足图象整合的规模不变和平移不变性．其次，基于多分辨率分析可以实现由粗到精的图象匹配和整合，从而使系统与传统的图象整合方法相比具有较高的性能．另外，通过改进图象整合算法中相似距离的测量，降低了计算复杂度．最后，系统可以直接拼合从数字相机捕获的图象，而无需知道相机运动及其他内部参数．

基于复值小波变换的直流系统接地故障检测

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响。本文在其基础上提出一种基于复值小波变换的检测方法。该方法通过选取适当的复值小波函数,构造满足实时性要求的递推算法,从采样得到的离散支路电流信号中提取出由低频正弦信号发生器产生的低频电流,通过计算该电流信号中的阻性分量求得支路接地电阻,从而判断出故障支路。经过MATLAB仿真分析,证明这种方法可在对地大电容情况下准确提取出低频电流相量特征,正确判断出故障支路。

利用复值小波变换检测轻微的电力系统扰动

在分析利用复值小波变换系数的相位信息分析信号突变的方法的基础上,针对利用小波变换算法得到的相位图不连续的问题,提出了改进相位图。改进相位图克服了原相位图中相位波形不连续的问题,且能更清楚地观察到波形畸变时相位的变化。仿真分析表明,利用改进相位图可以实现电力系统轻微扰动的检测。此方法为及时发现和检测电力系统中的故障提供了良好的手段。

基于幅频特性的复值小波构造及其在电力系统信号分析中的应用

提出了基于幅频特性的复值小波函数构造方法及其相应的复值小波变换。该方法构造的复值小波具有频率局部化性能好、提取故障信号特征分量较准确的优点。复值小波变换能准确分辨出信号中所包含的幅值信息和相位信息 ,因而 ,适用于电力系统的故障信号的检测。利用基于幅频特性的复值小波变换 ,对发电机转子部分故障信号进行了分析 ,显示了基于幅频特性的复值小波变换的电力系统故障信号分析方法 ,是一种有效的方法。

基于新型复值小波变换的异步电机故障诊断方法

针对谐波小波所存在的时域特性差的缺点,提出了一种改进的具有良好时频域局部特性的谐波小波,并基于改进的谐波小波,给出了一种新型的异步电机转子断条故障特征检测方法,即利用复小波变换从笼型异步电机启动过程时的定子绕组电流中提取(1-2s)f故障特征分量。理论及仿真分析表明,提出的新型异步电机故障诊断方法比传统的检测方法灵敏度更高,提高了异步电机的故障识别率。

基于复值小波模和幅角经验正交分解的奇异性特征提取

提出了基于Hermitian复值小波模和幅角经验正交分解方法,采用这种方法可以提取信号奇异性特征。通过在滚动轴承故障诊断应用表明:小波模和幅角协方差矩阵的特征值向量反映了在时间-尺度平面上的分布结构,不受时间平移影响,便于信号的奇异性特征提取;用主成分重构信号小波模和幅角,能更清晰地反映信号的奇异性特征,便于分类识别.

基于复值小波分解的QRS波群检测算法

心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础。在心电信号的分析中,QRS波群快速准确的检测非常重要,它是相关参数计算和诊断的前提。本文对心电信号进行复值小波分解后,利用分解结果的模值来检测QRS波。由于心电信号的形态和幅值因人而异,所以用自学习算法来调整阈值以适应信号的变化。用MIT-BIH心电数据库中的数据对以上方法进行验证,QRS波群的检测率高达99.81%以上。最后,在检测出QRS波群特征点的基础上,利用相类似的方法检测出P、T波。

基于半复小波的电力系统扰动检测新方法

对 O.Chaari的复值小波进行了改进 ,提出了一种新型的半复小波 ,推导了半复小波的单向递推算法 ,从而提高了电力系统故障诊断的实时性 ;采用改进的半复小波对电力系统中各种典型的扰动信号进行了分析。仿真分析表明基于半复小波的电力系统故障实时检测方法 ,灵敏度高 ,具有很强的实时性 ,因而在提高电力系统的运行水平和供电质量方面 。

复小波在图像编码中的应用

讨论了复值小波基的解法以及相应滤波器组的构造．从得到的复值滤波器组的结果来看，其滤波器组的实部具有偶数长的对称性和线性相位．同时，将复小波对应的滤波器组和其他几种小波在图像编码上利用相同的量化器进行了对比。

基于小波分析的智能建筑供配电网络故障定位方法

在传统供配电网络故障定位方法中,由于对故障信号特征分析的完整性较低,导致最终的定位结果存在较大误差,为此提出基于小波分析的智能建筑供配电网络故障定位方法。在故障信号特征提取阶段,将移动局域信号作为小波信号,在平均波动范围内的最终拟合结果为0的约束条件下,利用复值小波变换的方式计算了以相邻尺度上2个模第一次模拟检验结果,根据其与目标尺度空间同一模极大线之间的关系实现对故障信号特征的提取。在故障定位阶段,归一化处理的方式对小波信号进行预处理后,以信号特征为基础,结合线路上的传输强度实现对故障位置的计算。在测试结果中,设计方法对于不同程度故障的定位结果误差始终稳定在0.50 m以内,具有较高准确性。

异步电机断条故障的启动电流小波诊断法

为克服小波脊线在诊断异步电机断条故障过程中存在的数学定义复杂、迭代逼近运算量大等缺点,应用Morlet连续复值小波,多尺度地、中心频率等间隔地分解了实测的同型正常电机和有一根断条的故障电机启动电流信号,分析和比较了对应尺度下的频带能量后,找出了上述电机两种状态的信号能量差异;定义了频带能量比(RFBE)的概念,得出断条故障电机的RFBE比良好状态的至少大2倍的定量判据,并据此提出了基于RFBE的电机断条故障诊断新方法。研究表明:该法不仅具有小波脊线方法的高灵敏度、不受负载波动影响,且诊断过程大为简化、不受噪声干扰影响、实用性更强。

基于小波变换的直流系统接地故障检测中小波基的选择与比较

直流系统接地故障检测中常用的低频信号注入法容易受到各支路电缆中存在的对地电容的影响 ,在其基础上比较了基于复值小波变换和 Morlet小波变换的检测方法 ,它们可以有效地克服对地电容的影响。当接地故障发生后 ,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号 ,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号 ,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号 ,计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值 ,从而可以判断出故障支路。经过 MATLAB仿真分析 ,比较这两种方法 ,证明他们在对地大电容情况下都可以准确提取出低频电流相量特征 ,正确判断出故障支路。

小波理论在直流系统接地故障检测中的应用

分析了低频信号注入法,并且针对其缺陷提出了基于小波变换的检测方案。即当接地故障发生后,向直流系统正负母线注入低频正弦电压信号,利用套在各支路的电流互感器检测出支路中的低频电流信号,通过小波变换算法从中提取出与注入信号同频的正弦电流信号。计算出该电流信号中的阻性分量即可求得该支路的接地电阻值,从而可以判断出故障支路。该文讲述了将小波分析应用于直流系统接地故障检测的基本过程和主要结果,并通过大量的数值仿真和实际的实验研究验证了基于小波变换的直流系统接地检测方法的可行性。

TWACS调制信号时频分析方法的研究

研究在干扰较强的工业电网中提取双向工频自动通信系统(TWACS)调制信号特征的几种时频分析方法,对每一种检测方法的原理和实现过程都进行了分析,并给出了计算机仿真结果,比较了各种方法的检测指标和适用条件.结果表明:复值小波变换在几种时频分析方法中是最佳方案.

基于电力线工频通信的抽油机电机远程监测研究

针对油井位置分散、管理困难的现状,设计了基于电力线工频通信的抽油机电机远程监测系统。除了传统的电气参数外,采用Morlet复小波方法计算电机运行冲程内连续变化的电流基波幅值及相位,为抽油机本体的运行和故障判断提供信息。在监测数据传输方面,传统的工频通信方式以本地电压过零为基准,通过时域差分实现解调,在油田电网噪声干扰强,变电所与各配电变压器低压侧由于各种因素存在工频电压过零时差的环境中,难以进行同步检测,同时存在接收时域偏差而影响通信性能。为此,基于伪随机编码进行前导信息的调制,然后通过信号合成和时频分析确定数据编码的起始时刻和信号的调制时域,这样能够在油田电网恶劣的环境中进行同步检测,并且通过克服信号收发端电压相位差的影响而大大提高数据解调的质量。根据文中方法研制的远程监测系统已经在油田电网进行规模化试验运行,在低成本条件下实现了对抽油机电机的远程监测、管理。

激光主动成像图像边缘检测算法研究

针对激光主动成像图像特点,分析了双数复值小波变换的优点和Canny算子存在的不足,提出了一种基于双数复值小波变换和Canny算子相结合的边缘检测算法。首先对激光主动成像图像进行双数复值小波变换得到小波系数序列,再对小波系数进行滤波,最后运用Canny三条检测规则逐层检测图像边缘。通过对实际激光主动图像进行边缘检测实验,结合视觉效果和可匹配性指标,可以看出本文的算法具有图像边缘细节保护好、检测结果可匹配性强等优点。

基于相位信息的感应电动机转子故障检测

论述了感应电动机转子故障检测基本原理,讨论了传统信号分析方法难以提取出明显的转子故障特征的原因。鉴于基于连续小波变换离散化的离散小波变换算法的运算量大,计算速度慢,提出了一种快速算法,它利用递推方法计算小波系数,运算速度快,可应用于在线实时检测。提出了基于相位信息的感应电动机转子故障检测新方法,对实测数据进行处理的结果表明, 该方法能够实现感应电动机转子故障的准确检测。

激光主动成像图像噪声抑制方法

针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Qshift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。