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在线增强型复值混合信号盲分离算法研究 被引量:7
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作者 丛丰裕 雷菊阳 +3 位作者 许海翔 周士弘 杜栓平 史习智 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1070-1073,共4页
基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函... 基于二阶统计量,对在线分离复值混合信号法进行了研究.假设源信号是独立的且非常态,信号的伪协方差矩阵能增加约束条件,从而可证明二阶统计量能够完全分离复值混合信号,而且对信号是否平稳不作要求.结合非常态信号的独立性,构造出代价函数,利用梯度下降法推导出在线盲分离算法.通过盲分离算法的仿真试验,发现所提出的盲分离算法能充分利用复值非常态信号的二阶统计量,算法具有鲁棒性好、运算速度快和可在线实现等优点. 展开更多
关键词 盲分离 复值混合信号 二阶统计量 伪协方差矩阵 在线
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