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复值独立随机变量序列的收敛性 被引量:1
1
作者 陈冬 来向荣 《北京联合大学学报》 CAS 2002年第3期57-62,共6页
得到与复值独立随机变量序列收敛性有关的几个定理。
关键词 复值独立随机变量序列 收敛性 特征函数 概率
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复值独立随机变量序列的弱大数定律 被引量:4
2
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第2期111-114,共4页
得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理.
关键词 复值独立随机变量序列 弱大数定律 充要条件
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复值独立随机变量序列的强大数定律 被引量:3
3
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第4期108-110,共3页
得到复值独立随机变量序列的几个强大数定理.
关键词 复值独立随机变量序列 强大数定律 随机强大数定律
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复值独立随机变量序列部分和的收敛性
4
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期183-186,共4页
得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立随机变量序列 依概率收敛 依分布收敛
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复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性
5
作者 来向荣 程维虎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期82-85,共4页
利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理.
关键词 独立同分布随机变量序列 依概率收敛 以概率1收敛 完全收敛性
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任意m值随机变量序列与独立序列的比较及其极限性质
6
作者 刘文 顾巧论 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1995年第2期163-167,共5页
设{X,n≥1}是在S={1,2,…,m}中取值的随机变量序列,其联合分布为p(x1,…,Xn),(p11,p12,…,p1m)(i=1,2,…)是S上的一列分布,k∈S,Sn(k,ω)是k在序列X1(ω〕,Xn。(... 设{X,n≥1}是在S={1,2,…,m}中取值的随机变量序列,其联合分布为p(x1,…,Xn),(p11,p12,…,p1m)(i=1,2,…)是S上的一列分布,k∈S,Sn(k,ω)是k在序列X1(ω〕,Xn。(ω)中出现的次数 (X1,…,Xn)称为{Xi,1≤i≤n}相对于乘积分布 的对数似然比,Sn(k,ω) 称为Sn(k,ω)与以 为分布的独立随机变量序列中k的期望出现次数的偏差.本文得到此偏差与对数似然比之间的若干极限关系. 展开更多
关键词 m随机变量 随机变量序列 独立序列 极限性质
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Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi不等式
7
作者 朱永刚 于林 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期276-278,共3页
证明了Banach空间值独立随机变量序列的Hàjek-Rènyi型不等式,并利用该不等式证明了Banach空间值独立随机变量序列的强大数定律,所得结果刻画了Banach空间的p型性质.
关键词 Hajek-Renyi不等式 Banach空间独立随机变量序列 强大数定律 Rademacher P型
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B值m相依随机元序列的随机指标中心极限定理 被引量:3
8
作者 谭希丽 杨小云 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期419-430,共12页
讨论 B值 m相依随机元序列的随机指标中心极限定理 ,给出其成立的一个充分条件 ,同时给出当 B是 2型空间时随机指标中心极限定理 .
关键词 Bm相依随机序列 随机指标中心极限定理 2型空间 随机变量 独立同分布
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关于B值鞅的收敛性
9
作者 牛司丽 薛小青 《工科数学》 1999年第3期1-4,共4页
本文对 B 值鞅差序列,讨论了其非随机足标与随机足标和的收敛速度.使于浩[3]的关于实值独立随机变量的相应结果得到了推广.
关键词 B 独立随机变量 随机足标 鞅差序列 收敛性 收敛速度 推广
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关于中心极限定理的注记
10
作者 陈冬 来向荣 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期73-76,共4页
讨论了服从中心极限定理的复值随机变量序列及m元实值随机变量序列的性质,得到与中心极限定理有关的几个定理.
关键词 中心极限定理 随机变量序列 随机变量序列 概率空间 独立随机变量序列
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关于多维正态分布的三个定理
11
作者 程维虎 来向荣 《数理统计与应用概率》 1998年第4期79-82,共4页
本文得到了多维正态分布与独立性有关的三个定理。
关键词 多维正态分布 随机变量 独立
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EQUIVALENCE OF COMPLETE CONVERGENCEAND LAW OF LARGE NUMBERS FOR B-VALUED RANDOM ELEMENTS 被引量:1
12
作者 LIANG HANYING 《Chinese Annals of Mathematics,Series B》 SCIE CSCD 2000年第1期83-88,共6页
Under some conditions on probability, this note discusses the equivalence between the complete convergence and the law of large number for B-valued independent random elements. The results of [10] become a simple coro... Under some conditions on probability, this note discusses the equivalence between the complete convergence and the law of large number for B-valued independent random elements. The results of [10] become a simple corollary of the results here. At the same time, the author uses them to investigate the equivalence of strong and weak law of large numbers, and there exists an example to show that the conditions on probability are weaker. 展开更多
关键词 全收敛 独立随机变量 B-随机变量 概率 序列
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