改进的复值非高斯最大化盲源分离算法

复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度,受其采用的反双曲正弦函数计算复杂度的影响较大,针对这一问题,提出了一种收敛速度更快的改进型复值非高斯最大化算法。该算法采用一个低计算复杂度的非线性函数替代原算法中的反双曲正弦函数。该函数的计算复杂度是反双曲正弦函数的三分之一。在相同条件下,基于该非线性函数的复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度相比原算法提高了1倍左右,更适合于对接收信号进行实时处理,而且信号分离误差小,同时该算法同样适用于任意非高斯的常态和非常态信源。仿真试验验证了算法的有效性。

复值信号盲分离固定点迭代算法

复值非高斯最大化算法是一种针对任意复值非高斯混合信号的自适应盲源分离算法,算法需要人为设置步长调节参数.在信号源和信道参数未知的条件下,很难选择合适的步长调节参数,步长过小,则收敛过慢,步长过大,则容易发散.针对这一问题,在该算法中引入归一化惩罚函数构造出新的代价函数,直接对复值变量的代价函数求导优化,得到2种新的不需要步长调节参数的固定点复值混合信号盲源分离算法.该算法不但可以同时分离常态和非常态信号,而且计算量小,分离误差小,算法稳定时需要的采样点数少,尤其是不需要设置步长调节参数,使该算法更加具有实用价值.仿真实验验证了算法的有效性.

基于独立分量分离的雷达通信一体化接收算法

在雷达通信一体化系统中,当接收端有未知信号时,雷达与通信信号的分离对信息提取至关重要。为此,将通信信息经过连续相位频移键控(CPFSK)调制后嵌入到调频连续波(FMCW)雷达系统中,形成CPFSK-FMCW雷达通信一体化信号传输至目标。在目标位置接收端提出了小波去噪联合复值非高斯最大化(CMN)算法及小波去噪联合近似对角化(JADE)算法的独立分量分离技术分别对一体化信号分离,进入相应的接收机实现各自的功能。仿真实验表明,所提出的雷达通信一体化系统联合接收算法,雷达准确测距测速的同时可以实现设备之间通信信息的有效传输,同时对比分析得出小波去噪联合JADE算法分离一体化信号更为精确。