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复值Hopfield神经网络盲恢复8PSK信号
1
作者 胡丽珍 《电子测试》 2011年第5期52-56,67,共6页
传统的神经网络恢复MPSK信号时,因接收信号是复值的,而采用将信号实部与虚部分开盲恢复,该类方法仍存在无法解决的多值信号盲恢复问题。本文利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识基础上,在异步调整模式下,设计出... 传统的神经网络恢复MPSK信号时,因接收信号是复值的,而采用将信号实部与虚部分开盲恢复,该类方法仍存在无法解决的多值信号盲恢复问题。本文利用接收数据正交补投影和发送信号属于有限字符集的先验知识基础上,在异步调整模式下,设计出复值空间的激励函数,将其引入神经网络的能量函数中,推出了一种基于离散复值Hopfield神经网络直接盲信号恢复的新方法,该算法克服了复值实虚部不能共同调整的问题,SIMO(单输入多输出)信道上的仿真结果表明:该算法收敛速度快,性能好。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 盲恢 异步调整 激励函数
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复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路
2
作者 洪庆辉 孙辰 +2 位作者 肖平旦 韦正苗 杜四春 《电子与信息学报》 EI CAS 2024年第11期4123-4131,共9页
信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步... 信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。 展开更多
关键词 电路设计 忆阻器 复值hopfield神经网络 信号盲检测
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时延分数阶复值惯性神经网络的有限时间控制
3
作者 王子铭 张晓薇 孙文 《动力系统与控制》 2024年第4期160-172,共13页
本文研究带有时延的分数阶复值惯性神经网络的有限时间控制问题。首先使用变量代换法将高阶复值系统转化为四个低阶实值系统,然后根据新提出的有限时间稳定性引理,构造李亚普洛夫函数,使得驱动和响应系统可以在设计的非线性控制器下达... 本文研究带有时延的分数阶复值惯性神经网络的有限时间控制问题。首先使用变量代换法将高阶复值系统转化为四个低阶实值系统,然后根据新提出的有限时间稳定性引理,构造李亚普洛夫函数,使得驱动和响应系统可以在设计的非线性控制器下达到同步且得到其沉降时间。最后,给出一个数值仿真去检验得到的理论结果的正确性。This paper studies the finite-time control problem of time-delayed fractional-order complex-valued inertial neural networks. Firstly, the higher-order complex-valued system is converted into four lower-order real-valued systems using the variable substitution method. Then, based on the newly proposed finite-time stability lemma, a Lyapunov function is constructed and a nonlinear controller is designed to guarantee that the response system can be synchronized to the drive system in finite time and that the settling time is derived simultaneously. Finally, a numerical example is given to check the correctness of the theoretical results. 展开更多
关键词 有限时间 惯性 时延 分数阶神经网络
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具有时变时滞的复值BAM神经网络的概周期解
4
作者 赵莉莉 《滨州学院学报》 2024年第2期52-62,共11页
研究了一类具有时变时滞的复值BAM神经网络,利用Banach空间中的不动点定理、实数集上的指数二分性,以及若干微分不等式技巧,获得了该类复值神经网络的概周期解存在、唯一,以及一致稳定的充分条件。最后,通过实例验证了所得结果的有效性... 研究了一类具有时变时滞的复值BAM神经网络,利用Banach空间中的不动点定理、实数集上的指数二分性,以及若干微分不等式技巧,获得了该类复值神经网络的概周期解存在、唯一,以及一致稳定的充分条件。最后,通过实例验证了所得结果的有效性与可行性。 展开更多
关键词 神经网络 BAM神经网络 概周期解 不动点定理 一致稳定性
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一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络的全局一致渐近稳定性
5
作者 王继禹 贾秀玲 段誉 《贵州工程应用技术学院学报》 2024年第3期16-21,共6页
利用Yang不等式以及构造Lyapuonv函数等技巧,给出了一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络平衡点的全局一致渐近稳定性的新结果。最后,通过实例验证了所得结果的有效性和可行性。
关键词 忆阻神经网络 Yang不等式 全局一致渐近稳定性
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离散Hopfield神经网络在职业院校学生综合素养评价中的应用研究
6
作者 俞骋 《科技创新与应用》 2024年第20期150-153,共4页
为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综... 为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综合素养给出有效的评估,评估结果与专家评估的结果完全一致。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 职业院校 综合素养评价 化编码 教育评估
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切换拓扑下耦合复值神经网络的二分同步 被引量:3
7
作者 黄汝佳 江南 +1 位作者 刘小洋 宋媚 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期51-58,共8页
在切换有向符号图下,研究复值神经网络的二分同步问题.提出基于观测器的分布式控制协议,使用非分离方法获得耦合复值神经网络二分同步的判别准则.分别针对切换过程中部分子网络不存在有向生成树(frequent directed spanning tree, FDST... 在切换有向符号图下,研究复值神经网络的二分同步问题.提出基于观测器的分布式控制协议,使用非分离方法获得耦合复值神经网络二分同步的判别准则.分别针对切换过程中部分子网络不存在有向生成树(frequent directed spanning tree, FDST)和每个子网络都存在有向生成树的情况(permanent directed spanning tree, PDST),基于多Lyapunov函数和平均驻留时间方法分析误差系统的收敛性.最后,通过数值仿真分析理论结果的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 二分同步 观测器 切换拓扑 有向生成树
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基于恒模复值神经网络的正交相位编码集设计
8
作者 邱明劼 王建明 +1 位作者 伍光新 张鹏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第11期43-51,共9页
文中研究了广泛应用于多输入多输出雷达系统中的正交相位编码集的设计问题,提出了一种基于复值神经网络的正交相位编码集设计方法。该方法将编码集设计视为非线性系统构建问题,通过最小化反映了编码集自相关和互相关性质的损失函数,在... 文中研究了广泛应用于多输入多输出雷达系统中的正交相位编码集的设计问题,提出了一种基于复值神经网络的正交相位编码集设计方法。该方法将编码集设计视为非线性系统构建问题,通过最小化反映了编码集自相关和互相关性质的损失函数,在常模约束条件下对网络误差进行后向传播,从而通过网络训练获得具有良好相关性的正交相位编码集。通过与现有先进算法进行不同条件下的仿真对比,文中方法设计得到的正交相位编码集具有更好的相关特性,充分验证了本文所提方法的先进性。 展开更多
关键词 正交相位编码 多输入多输出雷达 神经网络
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一类分数阶复值神经网络的有限时间同步
9
作者 朱佳庆 姚宇 张国东 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期62-68,共7页
通过建立新的杂合控制协议,研究了带状态依赖切换项的分数阶复值神经网络的有限时间同步问题。通过恰当的Lyapunov函数及不等式放缩技巧,给出了此类分数阶复值神经网络的有限时间同步判据。所给出的同步判据是建立在非分离法的基础上,... 通过建立新的杂合控制协议,研究了带状态依赖切换项的分数阶复值神经网络的有限时间同步问题。通过恰当的Lyapunov函数及不等式放缩技巧,给出了此类分数阶复值神经网络的有限时间同步判据。所给出的同步判据是建立在非分离法的基础上,无需将文中的复值系统分离成两个实值系统来讨论,所得结果更符合复值网络本身的意义。最后,通过数值仿真验证了本文所得同步结果的有效性。所构建的杂合控制协议可应用于带状态切换的其他网络模型,能有效解决网络系统跳变不确定性给同步研究带来的难题。 展开更多
关键词 神经网络 有限时间同步 分数阶 状态依赖切换
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基于反馈控制的分数阶复值神经网络的Hopf分岔
10
作者 宋倩倩 程尊水 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期56-71,94,共17页
研究了具有时滞的分数阶复值神经网络的分岔控制问题。通过对原系统设计反馈控制器,调节反馈增益参数来改善系统的动态性能,并产生Hopf分岔;给出了系统产生Hopf分岔的充分条件和临界参数值;最后通过数值仿真验证了理论结果的正确性。
关键词 分数阶神经网络 稳定性 HOPF分岔 反馈控制
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量:5
11
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚型连续多hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性 被引量:7
12
作者 闫欢 赵振江 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期832-841,共10页
研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞... 研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞的复值神经网络全局同步性的充分条件和同步控制器设计方法.给出的判据是由复值线性矩阵不等式表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 泄漏时滞 驱动-响应同步方法 线性矩阵不等式 全局同步性
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基于复值卷积神经网络样本精选的极化SAR图像弱监督分类方法 被引量:4
13
作者 秦先祥 余旺盛 +2 位作者 王鹏 陈天平 邹焕新 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第3期525-538,共14页
针对物体框标注样本包含大量异质成分的问题,该文提出了一种基于复值卷积神经网络(CV-CNN)样本精选的极化SAR(PolSAR)图像弱监督分类方法。该方法首先采用CV-CNN对物体框标注样本进行迭代精选,并同时训练出可直接用于分类的CV-CNN。然... 针对物体框标注样本包含大量异质成分的问题,该文提出了一种基于复值卷积神经网络(CV-CNN)样本精选的极化SAR(PolSAR)图像弱监督分类方法。该方法首先采用CV-CNN对物体框标注样本进行迭代精选,并同时训练出可直接用于分类的CV-CNN。然后利用所训练的CV-CNN完成极化SAR图像的分类。基于3幅实测极化SAR图像的实验结果表明,该文方法能够有效剔除异质样本,与采用原始物体框标注样本的传统全监督分类方法相比可以获得明显更优的分类结果,并且该方法采用CV-CNN比采用经典的支持矢量机(SVM)或Wishart分类器性能更优。 展开更多
关键词 极化SAR 弱监督分类 卷积神经网络 样本精选
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脉冲干扰时滞复值神经网络的稳定性分析 被引量:5
14
作者 徐晓惠 张继业 +1 位作者 施继忠 任松涛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期166-170,共5页
为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假定神经元状态、激活函数以及关联矩阵定义在复数域的情况下,利用M矩阵理论、向量Lyapunov函数法以及数学... 为分析脉冲干扰因素对复值神经网络动态行为的影响,研究一类具有混合时滞和脉冲干扰的复值神经网络的平衡点的全局指数稳定性.在假定神经元状态、激活函数以及关联矩阵定义在复数域的情况下,利用M矩阵理论、向量Lyapunov函数法以及数学归纳法,分析确保该系统平衡点的存在性、唯一性以及全局指数稳定性的充分条件,并给出了指数收敛率,最后通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性.结果表明:时滞和脉冲干扰均会降低神经元状态的指数收敛速度,所建立的稳定性判据推广了现有结论. 展开更多
关键词 神经网络 脉冲干扰 混合时滞 全局指数稳定性 矢量Lyapunov函数
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基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络的全局渐近稳定性 被引量:13
15
作者 王利敏 宋乾坤 赵振江 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期333-346,共14页
研究了分数阶复值神经网络的稳定性.针对一类基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络,利用Caputo分数阶微分意义上Filippov解的概念,研究其平衡点的存在性和唯一性.采用了将复值神经网络分离成实部和虚部的研究方法,将实数域上的比较原理、... 研究了分数阶复值神经网络的稳定性.针对一类基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络,利用Caputo分数阶微分意义上Filippov解的概念,研究其平衡点的存在性和唯一性.采用了将复值神经网络分离成实部和虚部的研究方法,将实数域上的比较原理、不动点定理应用到稳定性分析中,得到了模型平衡点存在性、唯一性和全局渐近稳定性的充分判据.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 分数阶微积分 忆阻器 Filippov解 全局渐近稳定性
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时间标度上时滞脉冲复值神经网络的全局稳定性 被引量:3
16
作者 闫欢 宋乾坤 赵振江 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2015年第11期1191-1203,共13页
研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建... 研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建立了确保时滞复值神经网络平衡点存在性和唯一性的判定条件.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络平衡点全局稳定性的充分条件.给出的判据是由复值线性矩阵表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多
关键词 神经网络 时间标度 时滞 脉冲 线性矩阵不等式 全局稳定性
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带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性 被引量:6
17
作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期584-591,共8页
研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.
关键词 神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵
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具有时变时滞的复值神经网络的概周期解 被引量:5
18
作者 方聪娜 宾红华 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期989-995,共7页
研究了一类具有时变时滞的复值神经网络的概周期解,利用Banach空间中的不动点定理、指数型二分性以及分析技巧,获得了该类复值神经网络概周期解的存在性、唯一性及一致稳定性的新结果.最后,通过实例验证了所得结果的有效性和可行性.
关键词 神经网络 概周期解 不动点定理 一致稳定性
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基于改进型误差函数的复值BP神经网络对股票价格的预测研究 被引量:5
19
作者 马健 盛魁 董辉 《长春师范大学学报》 2018年第6期85-90,共6页
随着国家经济的发展,股票逐渐成为投资者理财投资的重要组成部分。为了降低投资者投资风险,本文利用改进型误差函数的复值BP神经网络建立预测模型来对股票的价格进行预测。改进型误差函数消除了传统复值BP神经网络极限下产生的误差。结... 随着国家经济的发展,股票逐渐成为投资者理财投资的重要组成部分。为了降低投资者投资风险,本文利用改进型误差函数的复值BP神经网络建立预测模型来对股票的价格进行预测。改进型误差函数消除了传统复值BP神经网络极限下产生的误差。结果表明,改进的方法对股票价格的预测精准度有较大提高,为股票投资者提供了一定的技术支持。 展开更多
关键词 误差函数 BP神经网络 股票价格 预测
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带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性 被引量:2
20
作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1180-1186,共7页
研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工... 研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算. 展开更多
关键词 神经网络 变化分布时滞 LAGRANGE稳定性 线性矩阵不等式
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