基于BiFormer与跨尺度相关性计算的高精度复制移动篡改检测网络

针对目前复制移动伪造检测(Copy-Move Forgery Detection, CMFD)网络难以同时有效地检测不同尺度的篡改区域的问题,提出了一种融合了BiFormer与跨尺度相关性计算模块的U型网络BCSU-Net。不同于已有的CMFD网络采用卷积骨干网络提取局部特征,BCSU-Net采用BiFormer捕获像素之间的长距离依赖关系,以更好地提取特征图中的高相关性特征。此外,还提出了跨尺度相关性计算模块,来计算不同尺度的特征之间的相似度,从而帮助模型更准确地定位出Copy-Move伪造图像中的篡改区域。与现有方法相比,BCSU-Net在COVERAGE和CoMoFod数据集上表现出更优的性能。

一种新的复制移动篡改JPEG图像探测方法

针对JPEG(Joint photographic experts group)图像的复制移动篡改,提出基于SURF(Speeded up robust features)特征匹配与块伪影特征矩阵因子(Blocking artifact characteristics matrix factor,BACMF)的篡改区域快速自动探测与定位方法。首先,应用SURF算法提取待检测图像的特征点和特征向量并进行特征匹配,估计匹配对之间的仿射变换参数并消除错配;然后,通过仿射变换找出趋近完整的复制移动区域;最后,根据各区域的块伪影特征矩阵因子区分复制移动区域中的被复制区域和篡改区域。实验结果证明了该方法对复制移动篡改探测的有效性。

基于SURF算法的JPEG地质资料复制移动篡改检测

针对JPEG地质资料的复制移动篡改,提出一种结合SURF特征匹配与JPEG块伪影特征矩阵因子的篡改区域检测方法。首先运用SURF算法提取图像特征点并进行特征点匹配,根据剔除伪匹配点后的匹配对计算仿射变换参数,定位复制移动区域,然后通过引入JPEG块伪影特征矩阵因子实现篡改区域的定位。结果表明:相比其他算法,本方法能够更有效地探测JPEG地质资料的复制移动篡改,并精确定位篡改区域。

移动复制数据库系统冲突检测及消解策略

复制技术是提高移动数据库系统性能的一项关键技术 .该文提出了一种新的移动复制数据库系统模型——事务级结果集传递 (TL RSP)移动复制模型 ,重点分析了该模型中的冲突检测及消解策略 ,并给出了具体的实现算法 ;TL RSP移动复制模型允许移动用户在系统断连时存取数据库的本地副本并提交事务 ,重新连接时进行冲突的检测及消解 ,同时进行事务结果集的合并 ,最后通过增量刷新的方式进行同步处理 ,使得系统最终收敛于一致性的状态 .此外 ,通过引入简化的事务日志、数据版本号以及权限控制等概念 ,TL RSP模型有效地降低了移动数据库系统的资源消耗 ,保证了数据库的一致性 。

基于高斯径向基函数的复制-移动篡改检测算法

为提高对模糊、噪声、压缩、旋转等篡改区域的检测精度与鲁棒性,提出基于离散余弦变换与Gaussian径向基函数的复制-移动篡改检测算法。将色彩图像变换为灰度图像,将其划分为一定大小的重叠子块;对每个字块进行离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT),利用DCT分量表示子块;根据DCT分量构建图像的系数矩阵,引入一个高斯径向基函数(Gaussian radial basis function,RBF)核PCA(principal components analysis,PCA),将其系数矩阵的特征值作为块的特征表示;计算不同块之间的Euclidean距离作为不同区域的相似性,并与给定的阈值比较,完成伪造检测。实验结果表明,与当前篡改检测技术相比,所提算法具有更好的检测精度和效率。

复杂场景下图像复制-移动篡改检测

结合基于块匹配和基于点匹配算法优点,提出复杂场景下(平坦区域和非平坦区域都有篡改)图像复制-移动篡改检测方法。通过关键点检测出非平坦区域的篡改,计算平坦区域,对平坦区域图像分块并提取FMT特征,通过相似块的匹配确定平坦区域的篡改,获得整个图像的篡改区域。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性和稳健性,在计算速度上也具有明显的优势。

移动数据库复制与同步技术的研究与应用

移动数据库作为移动通信一个新的研究热点涉及到多种关键技术,移动数据的复制与同步技术是其中的一个重点。通过对现有技术的研究和总结,采用了比较高效实用的策略应用于"医务通"的移动数据同步中,并给出了数据冲突的解决的两种方案。

基于单应性矩阵剔除SURF错误匹配点的复制-移动伪造图像检测

随着数字图像广泛应用于医学影像、新闻、科学操作等数字取证领域,数字图像很容易被现有的篡改工具编辑,因而数字图像检测问题开始得到重视。数字图像检测的本质是确定图像的真实性,而复制-移动伪造又是常用的图像篡改方式。针对准确检测伪造图像这一问题,提出一种基于单应性矩阵剔除SURF错误匹配点的复制-移动伪造图像检测技术。首先,通过SURF算法对图像特征进行提取,并利用KD-tree算法对重复区域进行识别,得到初始匹配对后,进行初步筛选;然后,利用相似三角形求出基准单应性矩阵;最后,通过设定阈值剔除不满足阈值的匹配点对,得到精确的匹配点对。实验证明,此方法可以对高分辨率图像中复制-移动伪造区域进行检测,同时剔除错误匹配点。

基于SURF特征匹配的复制—移动篡改区域探测方法

针对复制-移动篡改,本文提出基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配篡改区域快速自动探测与定位方法。首先应用SURF算法提取待检测图像的特征点和特征向量并进行特征匹配,然后估计匹配对之间的仿射变换参数并消除错配,最后通过仿射变换找出趋近完整的复制-移动区域。实验结果证明了该方法对复制-移动篡改探测的有效性。

数字图像的复制-移动伪造检测

针对数字图像易遭受复制-移动攻击问题,提出一种精确匹配算法来检测图像是否遭到攻击.此方法不论伪造区域是被放大/润饰后与背景融为一体,还是伪造的图像是有损压缩的存储方式(如JPEG),都可以检测到伪造区域,成功率较传统方法有很大提高.

分布式异构数据库中移动同步复制冲突消解方法研究

当前移动同步复制冲突消解方法在移动用户逐渐增加、锻炼时间逐渐增长的情况下,会造成很多事物回滚,导致效率降低,冲突消解性能减弱。为此,提出一种新的分布式异构数据库中移动同步复制冲突消解方法,给出分布式异构数据库结构,将全部主机合并成两个逻辑实体,获取移动同步复制数据库系统模型。依据本体概念与关系描述,把某领域的知识统一至一个本体描述的框架下,依据语言记号学理论,用五元组描述本体体系结构。通过本体描述某个领域中事务或概念的不同构成部分和其他部分间的语义关系,通过该关系对分布式异构数据库中移动同步复制冲突进行消解。实验结果表明,所提方法不仅效率高,且有很高的冲突消解性能。

基于移动数据库复制技术的同步模型研究

移动复制是提高移动数据库系统性能的一项关键技术。提出一种以事务结果集为同步粒度的同步机制,并且以此建立了一种新的移动复制数据库系统模型-事务结果集传递(TLRSP)移动复制模型。

基于灰度差分统计法的图像复制与移动伪造检测方法

针对数字图像中复制-移动伪造的检测,提出一种结合灰度差分统计法(GDS)特征提取和多层感知机(MLP)神经网络分类器的检测方法。首先,将图像转换为灰度图像,并获得图像的灰度差分矩阵。然后,根据灰度分布、距离分布等信息,利用灰度差分统计法构建5个特征构成特征向量。最后,基于提取的特征,通过MLP神经网络进行分类,以此来检测该图像块是否为伪造区域。在实验中,将提出的GDS特征与传统SIFT特征进行了比较,结果表明,该方法能够有效检测出伪造区域,具有较高的准确性。

基于UG模具几何链接特征移动与复制的二次开发研究

针对UG软件在零件模具装配过程中,移动与复制和其几何链接特征的变化无法统一的问题,以含螺钉板为研究对象,利用UG软件二次开发的接口,通过VisualStudioC++程语言,将螺钉板的装配对象作为多级的装配子部件进行装配,找到在不同工作部件中关联的几何链接特征,进行相同和对应的移动或复制的操作。简化操作,对程序的效率问题进行过滤,提高程序反应速度。

说说练练学技能——《文本的移动与复制》教学实录

教学目标通过本节课的学习,使学生基本掌握移动与复制文本的操作方法及技能,培养学生的自主学习能力及大胆探索、相互协作的精神。课时安排1课时。教学对象小学五年级。教学重点、难点文本的移动与复制的操作技能。教学准备已编辑好的文本(绕口令、短文和课程表)。(注:本节课涉及的内容全部来自学生所学的语文课本。)学生已会对菜单和工具栏进行操作。

移动数据库关键技术研究

在知识竞争的时代,每天都在进行着各方面的技术革新,这几年围绕网络的方方面面更是变化的很大,几乎一天一种新的面貌。在通信行业,无线技术应用广泛,发挥着重大作用。影响通信系统使用和发展的因素有很多,其中移动数据库就是关键因子。本文就移动数据库关键技术进行探讨,阐述移动数据复制、缓存、传输安全和移动数据处理技术方面存在的问题,为移动数据库提高效率提供可行方案。

移动数据库关键技术研究

每天都有各个方面的技术革新,特别是在这样一个知识竞争前列的时代,特别是在网络方面更新的速度就更快了,基本上是一天一个样。由于无线技术的应用的范围很广,特别是在通信领域有着无法替代的重量。对通信系统使用和发展的因素有很多,移动数据需要我们的格外重视,因为他是关键。本文就对移动数据复制、传输安全、缓存等方面在作为移动数据库关键技术的基础上进行探讨,阐述这些方面存在的问题,为移动数据库提高效率提供可行方案。

移动数据库关键技术研究

计算技术与无线通讯技术的不断发展与完美结合,引发出一种全新的计算模式——移动计算模式。在移动计算模式下,用户可以不受地理未知的影响,随时随地使用便携式计算机通过无线通讯借口访问信息网络。通过实际中的应用可以看出,移动计算模式受到了广大用户的亲睐,也在越来越多的领域中发挥着不可替代的作用。本文针对移动数据库的关键技术,包括移动性、复制与同步、事务处理等关键技术进行了深入的研究。

基于半色调技术的印前图像篡改检测方法

印前图像特指图像数字排版经编辑确认后的数字印刷样张,其以栅格处理器分色后的加网二进制形式存储.数字样张一经确认,其来源的合法性便不受怀疑.但是,从印刷的整体流程来看,数字样张的存储、传输过程中仍有较大的篡改风险.现有的复制移动篡改检测算法存在特征维度高、计算开销大或检测率较低等问题,而且不适用于分色后的二进制样张.提出了一种基于半色调图像网点密度特征的Copy-Move篡改检测方法,该方法对分色处理后的CMYK目标图像进行半色调二值量化处理,采用滑动分块的方法对目标图像进行分块,通过提取图像块CMYK这4个通道的局部网点密度特征对图像块进行篡改检测.实验结果表明,该方法在图像篡改检测上与以往方法相比具有较低的时间复杂度和较高的检测率,并且对图像篡改区域的旋转攻击、小尺度缩放攻击等具有较好的鲁棒性.

特征匹配结合自适应阈值的图像伪造检测

针对现有图像复制移动伪造检测方法对图像中存在同质纹理或均匀区域检测困难、相关参数阈值选择影响检测等问题,提出一种基于特征匹配与自适应阈值的图像复制移动伪造检测方法。首先通过定义和优化成本函数来制定交互作用机制,包括匹配和变换估计步骤;然后在迭代过程中执行步骤,使相关阈值的选择和估计更合理,自动识别和定位伪造区域;最后采用检测系统的相互作用关系,检测并修正步骤中发生的错误。实验结果表明:相比传统的复制移动伪造检测方法,在对伪造图像的像素图像精度水平、旋转和缩放的鲁棒性、检测专业伪造图像以及变换矩阵的精度等不同情况,所提方法效率更高。