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基于复化Simpson公式优化背景值的GM(1,1)模型及应用
1
作者 成枢 周龙飞 朱健 《矿山测量》 2019年第3期110-113,共4页
文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效... 文中针对传统GM(1,1)模型背景值求解存在误差,模型预测精度低的问题,通过分析误差来源,根据已有复化Simpson公式优化背景值的方法,利用积分函数分区间积分求解逼近的思想,构建动态序列预测模型,并结合实例分析进一步验证了该方法的有效性,能够减弱背景值影响误差,提高模型的拟合预测精度,对工程实际应用具有适用性。 展开更多
关键词 误差 复化simpson公式 背景值优 GM(1 1)模型
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复化Simpson公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差 被引量:1
2
作者 王茹 许贵桥 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期1-3,15,共4页
讨论复化Simpson公式在r-重积分Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的值或强渐近阶.结果表明复化Simpson公式在上述平均情形下的饱和阶为1/n4.
关键词 平均误差 复化simpson公式 r-重积分Wiener空间
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复化Simpson公式的收敛速度
3
作者 刘园园 蒋艳杰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期109-112,共4页
分别讨论了当被积函数具有二阶、三阶几乎处处连续有界导数时,复化Simpson公式逼近Riemann积分的收敛速度。
关键词 收敛速度 复化simpson公式 RIEMANN积分
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基于复化Simpson公式改进的灰色神经网络组合模型对国民总收入的预测
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作者 于浪 杨枥智 唐国鑫 《统计学与应用》 2018年第6期593-604,共12页
针对我国国民总收入数据具有非线性、随机性等特点,本文建立复化Simpson公式改进的灰色神经网络组合预测模型来对我国国民总收入进行预测研究。首先,建立了GM(1,1)模型和基于复化Simpson积分公式改进背景值的GM(1,1)模型。其次,建立了B... 针对我国国民总收入数据具有非线性、随机性等特点,本文建立复化Simpson公式改进的灰色神经网络组合预测模型来对我国国民总收入进行预测研究。首先,建立了GM(1,1)模型和基于复化Simpson积分公式改进背景值的GM(1,1)模型。其次,建立了BP神经网络预测模型。进一步,将复化Simpson公式改进的GM(1,1)模型和BP神经网络预测模型进行最优线性加权组合,运用最小二乘法思想,误差平方和最小为目标函数,结合遗传算法求解目标函数,得到各模型的加权系数,以提高预测精度。最后,对比分析GM(1,1)模型、复化Simpson公式改建的GM(1,1)模型、BP神经网络模型和复化Simpson公式改进的灰色神经网络模型对国民总收入预测的结果。从预测结果看出,复化Simpson公式改进的灰色神经网络模型对国民总收入的预测明显优于其他预测模型。 展开更多
关键词 复化simpson公式 灰色神经网络 组合预测模型 最小二乘法 遗传算法
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基于复化Simpson公式的GM(1,1)模型背景值优化 被引量:4
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作者 董克 吕文元 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第18期180-185,共6页
针对传统灰色模型GM(1,1)存在的模型精度不高的问题,提出了复化Simpson公式结合动态序列模型的联合方法.给定误差限,利用给出的计算背景值算法,对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例表明,基于复化Simpson公式的背景值优化算法所建立的GM(... 针对传统灰色模型GM(1,1)存在的模型精度不高的问题,提出了复化Simpson公式结合动态序列模型的联合方法.给定误差限,利用给出的计算背景值算法,对GM(1,1)模型的背景值进行优化.实例表明,基于复化Simpson公式的背景值优化算法所建立的GM(1,1)模型,可以有效地提高模型的预测精度和适用性. 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 复化simpson公式 背景值 动态序列模型
原文传递
基于综合优化GM(1,1)的形变预测模型 被引量:15
6
作者 李克昭 李志伟 +1 位作者 孟福军 丁安民 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第2期120-123,128,共5页
通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测... 通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准。以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较。结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高。 展开更多
关键词 变形灾害预测 GM(1 1)模型 复化simpson公式 残差修正
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基于改进Simpson积分算法的电能计量方法 被引量:8
7
作者 吴振军 冯为民 +1 位作者 胡智宏 崔光照 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第13期14-17,23,共5页
非同步采样的泄露是电能计量出现较大误差的原因。提出一种固定采样频率条件下的电能计量方法,该方法基于复化Simpson积分算法,在系统频率发生偏移时充分考虑非同步采样的泄露误差,能够得到较精确的电能计量结果。推导了改进复化Simpso... 非同步采样的泄露是电能计量出现较大误差的原因。提出一种固定采样频率条件下的电能计量方法,该方法基于复化Simpson积分算法,在系统频率发生偏移时充分考虑非同步采样的泄露误差,能够得到较精确的电能计量结果。推导了改进复化Simpson积分公式,并利用该方法对理想及实际电力系统电能进行了仿真,和其它计量算法进行了对比。仿真结果表明使用改进的复化Simpson积分算法能显著提高计量精度,且计算量增加较少,具有很好的使用价值。 展开更多
关键词 电能计量 计量误差 非同步采样 改进复化simpson积分
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基于二重积分定义的神经网络求数值积分方法研究 被引量:4
8
作者 蒋群华 周永权 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6323-6326,共4页
针对x-型或y-型二重积分的数值计算问题,提出了一种求解二重积分的神经网络模型及学习算法。该方法初始时在积分区域内的两个方向上各自任意选取一定的节点,然后用神经网络来优化网络权值,最后得到比较精确的积分结果。通过3个典型算例... 针对x-型或y-型二重积分的数值计算问题,提出了一种求解二重积分的神经网络模型及学习算法。该方法初始时在积分区域内的两个方向上各自任意选取一定的节点,然后用神经网络来优化网络权值,最后得到比较精确的积分结果。通过3个典型算例,计算机仿真实验结果表明,提出的神经网络算法相比传统的计算二重积分的方法(如:复化Simpson法、复化Trapezium法),具有计算精度较高、收敛速度快等特点。 展开更多
关键词 神经网络 x-型或y-型二重积分 收敛性 数值积分 复化simpson
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一种改进的动态灰色GM(1,1)模型在深基坑形变监测中的预测分析 被引量:17
9
作者 李豪杰 独知行 +2 位作者 石娴 赵曰耀 张家威 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第28期11442-11446,共5页
针对传统GM(1,1)模型在处理浮动较大数据时精度不高的问题,提出了一种基于背景值优化和残差改进的动态GM(1,1)模型。利用复化Simpson3/8求积公式取代传统的算数均值计算模式,再通过原始序列的新陈代谢来实现模型的动态更新,在此基础上... 针对传统GM(1,1)模型在处理浮动较大数据时精度不高的问题,提出了一种基于背景值优化和残差改进的动态GM(1,1)模型。利用复化Simpson3/8求积公式取代传统的算数均值计算模式,再通过原始序列的新陈代谢来实现模型的动态更新,在此基础上联立残差GM(1,1)模型,得到改进后的GM(1,1)模型。结合某地铁深基坑沉降观测数据,并对比于传统GM(1,1)模型的预测结果,发现提出的改进后GM(1,1)模型具有更高的精度和更好的适用性。 展开更多
关键词 背景值优 残差改进 动态GM(1 1)模型 复化simpson3/8求积公式 深基坑沉降
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修正的GM(1,1)在滑坡变形预测中的应用研究 被引量:5
10
作者 豆红磊 程雍 +2 位作者 李军伟 杨智军 王景环 《工程勘察》 2020年第6期47-50,67,共5页
针对传统灰色GM (1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型。首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰... 针对传统灰色GM (1,1)在预测过程中,易受到周围环境因素的影响导致预测精度不高的问题,提出一种同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型。首先基于灰色理论建模机理,迭代初始值选取x(1)(k)进行优化,消除建模过程中由x(1)(1)引起的扰动误差。其次采用复化Simpson积分公式对背景值进行构造,建立迭代初始值与背景值同时修正的GM (1,1)模型。最后依托工程实例进行研究分析,结果表明:同时修正迭代初始值及背景值的GM (1,1)模型精度优于传统模型,滑坡监测点预测值与监测值变形趋势一致。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 滑坡 复化simpson 变形监测 预测
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基于季节性灰色Fourier模型的短时交通流预测 被引量:3
11
作者 沈琴琴 刘恒孜 +1 位作者 王玥 黄悦 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第4期30-35,共6页
针对短时交通流数据的周期性、非线性和随机性的特点,提出一种基于复化Simpson公式的季节性灰色Fourier模型.在季节性GM(1, 1)模型的基础上,首先利用复化Simpson公式对背景值进行优化,然后用Fourier级数方法修正预测结果.将新模型应用... 针对短时交通流数据的周期性、非线性和随机性的特点,提出一种基于复化Simpson公式的季节性灰色Fourier模型.在季节性GM(1, 1)模型的基础上,首先利用复化Simpson公式对背景值进行优化,然后用Fourier级数方法修正预测结果.将新模型应用于加拿大Whitemud Drive高速公路的交通流预测,数值计算结果表明:新模型的预测平均绝对值百分比误差为1.54%、拟合度为0.996 0,均优于传统的GM(1, 1)模型、季节性GM(1,1)模型和Fourier优化的季节性GM(1, 1)模型. 展开更多
关键词 短时交通流 季节性GM(1 1)模型 复化simpson公式 FOURIER级数
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再议计算子午线弧长的数值积分法 被引量:4
12
作者 杨双富 《城市勘测》 2010年第6期140-142,145,共4页
给出了利用复化辛普森(Simpson)积分公式计算子午线弧长的方法,分析了计算结果精度与积分区间的大小和区间等分数的关系。
关键词 子午线弧长 数值积分 辛普森(simpson)积公式、辛普森(simpson)积公式
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一种同时优化背景值和初始条件的GM(1,1)建模方法 被引量:5
13
作者 邹进贵 聂海滨 邱国庆 《测绘地理信息》 2018年第2期79-82,共4页
针对传统灰色GM(1,1)模型中由背景值构造和初值选取不准确引起的固有模型误差问题,基于GM(1,1)建模机理和累加生成序列非齐次指数规律的特性,结合积分几何意义和函数逼近的思想,提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1,1)建模... 针对传统灰色GM(1,1)模型中由背景值构造和初值选取不准确引起的固有模型误差问题,基于GM(1,1)建模机理和累加生成序列非齐次指数规律的特性,结合积分几何意义和函数逼近的思想,提出了一种同时优化背景值和初始条件的GM(1,1)建模方法。该方法通过构建区间动态序列模型,利用复化Simpson求积公式重构背景值,以一次累加数列各分量的加权平均值作为模型的初始条件,并根据误差平方和最小原则确定初始条件的时间参数。通过对深基坑围护结构变形监测数据进行分析,表明所提优化模型具有较高的建模精度。 展开更多
关键词 GM(1 1) 动态序列模型 复化simpson公式 初始条件 时间参数
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采样率及数值积分算法对数字化电能计量误差影响分析 被引量:5
14
作者 穆小星 张健 段梅梅 《计量技术》 2014年第12期3-6,共4页
数字化电能表作为数字化电能计量系统中一个重要部分,通过接收合并单元输出的数字化电压电流信号后,进行电能量计算。影响电能计量误差的因素有多种,其数字量系统误差影响因素主要为电能表外部采样率和电能表内部数值积分算法。本文... 数字化电能表作为数字化电能计量系统中一个重要部分,通过接收合并单元输出的数字化电压电流信号后,进行电能量计算。影响电能计量误差的因素有多种,其数字量系统误差影响因素主要为电能表外部采样率和电能表内部数值积分算法。本文从理论上推导出数字化电能表采用点积和算法、复化Simpson积分算法和复化Cotes积分算法计算电能的数学公式,并对电能计算常用的4、9.6、10、12.8(kHz)采样率进行误差仿真和实验分析。 展开更多
关键词 数字电能表 数值积分 点积和 复化simpson积分算法 Cotes积分算法
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