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一种新的收敛于全局最优解的遗传算法 被引量:13
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作者 涂承媛 涂承宇 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第2期116-119,138,共5页
提出了一种新遗传算法 ,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作 ,据以产生一组有界单调的适应度值数列 ,实现全局优选 ,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解 .文中列举了一些应用算例 。
关键词 遗传算法 复原操作 重构操作 全局最优解 收敛性
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