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题名一种新的收敛于全局最优解的遗传算法
被引量:13
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作者
涂承媛
涂承宇
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机构
北京工业大学
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2001年第2期116-119,138,共5页
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基金
北京市跨世纪优秀人才工程基金资助
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文摘
提出了一种新遗传算法 ,其特点是增加了复原、重构和录优等三种新操作 ,据以产生一组有界单调的适应度值数列 ,实现全局优选 ,在搜索过程保持完备随机性的前提下收敛于全局最优解 .文中列举了一些应用算例 。
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关键词
遗传算法
复原操作
重构操作
全局最优解
收敛性
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Keywords
genetic algorithm, globally-optimal selection, restoration, reconstruction, recording the better
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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