条件脆弱模型在评价癫痫复发事件数据中的应用及实现

目的探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现。方法利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析。结果条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发时间的非独立性也考虑了异质性问题,可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,软件容易实现。结论条件脆弱模型可以较好分析复发数据,值得推广应用。

联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。

联合脆弱模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用

目的探讨联合脆弱模型在含有终止事件的临床复发事件数据分析中的应用及R软件的实现。方法收集肺癌患者复发数据(多次住院),构建联合脆弱模型,拟采用最大惩罚似然估计(MPnLE)进行模型的参数估计,并评估肺癌患者个体内多次复发间的相关性以及复发事件与终止事件(死亡)间的相关性。结果联合脆弱模型分别评估了协变量对疾病复发进程与死亡进程的效应,同时也考虑了多次复发与死亡的相关性,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱模型可以充分挖掘含终止事件的肺癌患者复发数据所蕴含的信息,也可用于其他肿瘤患者预后因素的分析,为临床诊断和治疗提供统计学支持。

参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据分析中的应用

目的探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用。方法以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析。结果参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷。结论参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究。

区间删失复发事件数据混合效应模型

通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响。在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型。利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性。通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率。

零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用

目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件间的关联,又对那些未发生复发事件的"结构零"个体建立logistic模型,提高了数据拟合效果,结果解释合理,软件实现便捷。结论零膨胀联合脆弱模型适合分析临床研究中含终点事件的零膨胀复发事件数据。

共享伽玛脆弱模型在癫痫复发的应用及实现

目的探讨共享伽玛脆弱模型在癫痫复发事件数据的应用及R软件实现。方法收集癫痫复发数据,构建共享脆弱模型,利用伽玛脆弱来解释事件间的相关性。结果共享脆弱模型可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,R软件容易实现。结论共享脆弱模型可以很好地处理复发事件数据间的相关性。

复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性

复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性.