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利用人工智能预测癌症的易感性、复发性和生存期
被引量:
4
1
作者
高美虹
尚学群
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1687-1702,共16页
癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁。癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件。随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预...
癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁。癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件。随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析成为可能。此外,随着医疗信息化的发展,智慧医疗的理念受到广泛关注。癌症患者作为智慧医疗的重要组成部分,对其进行有效的智能预后分析十分必要。本文综述现有基于机器学习的癌症预后方法。首先,对机器学习与癌症预后进行概述,介绍癌症预后及相关的机器学习方法,分析机器学习在癌症预后中的应用;然后,对基于机器学习的癌症预后方法进行归纳,包括癌症易感性预测、癌症复发性预测、癌症生存期预测,梳理了它们的研究现状、涉及到的癌症类型与数据集、用到的机器学习方法及预后性能、特点、优势与不足;最后,对癌症预后方法进行总结与展望。
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关键词
癌症预后分析
人工智能
智慧医疗
易感性
预测
复发性预测
生存期
预测
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题名
利用人工智能预测癌症的易感性、复发性和生存期
被引量:
4
1
作者
高美虹
尚学群
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1687-1702,共16页
基金
国家自然科学基金(61772426,U1811262)资助项目。
文摘
癌症具有较高的发病率和致死率,对人类健康具有重大威胁。癌症预后分析可以有效避免过度治疗及医疗资源的浪费,为医务人员及家属进行医疗决策提供科学依据,已成为癌症研究的必要条件。随着近年来人工智能技术的迅速发展,对癌症患者的预后情况进行自动化分析成为可能。此外,随着医疗信息化的发展,智慧医疗的理念受到广泛关注。癌症患者作为智慧医疗的重要组成部分,对其进行有效的智能预后分析十分必要。本文综述现有基于机器学习的癌症预后方法。首先,对机器学习与癌症预后进行概述,介绍癌症预后及相关的机器学习方法,分析机器学习在癌症预后中的应用;然后,对基于机器学习的癌症预后方法进行归纳,包括癌症易感性预测、癌症复发性预测、癌症生存期预测,梳理了它们的研究现状、涉及到的癌症类型与数据集、用到的机器学习方法及预后性能、特点、优势与不足;最后,对癌症预后方法进行总结与展望。
关键词
癌症预后分析
人工智能
智慧医疗
易感性
预测
复发性预测
生存期
预测
Keywords
cancer prognosis analysis
artificial intelligence
smart medical
susceptibility prediction
recurrence prediction
survival prediction
分类号
R730 [医药卫生—肿瘤]
R730.7 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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被引量
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1
利用人工智能预测癌症的易感性、复发性和生存期
高美虹
尚学群
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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