基于CT影像学特征及临床数据对涎腺多形性腺瘤复发风险预测的价值分析

目的:探讨基于CT影像学特征及临床数据预测涎腺多形性腺瘤(PA)复发风险的列线图模型构建。方法:回顾性分析2019年11月至2022年11月沧州市中心医院收治的99例PA患者的临床及CT影像学资料,根据是否复发将其分为复发组(15例)和未复发组(84例)。采用单因素分析、多因素logistic回归分析PA复发的影响因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型的预测价值。结果:多因素logistic回归分析结果显示,肿瘤部位为深叶、包膜不完整及周围组织侵犯3个指标为PA复发的独立危险因素(OR=79.730、67.194、479.801,P<0.05)。基于以上3个指标构建的风险预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.960,灵敏度为80.0%,特异度为97.6%,均高于模型中各单项指标,且该风险预测模型和实际观测值间无明显差异(x^(2)=0.823,P=0.935)。结论:肿瘤部位为深叶、包膜不完整及周围组织侵犯3个指标为PA复发的独立危险因素,基于以上3个指标构建的风险预测模型对PA复发具有较高预测价值,能为预防PA复发提供理论依据。

基于坏死性凋亡相关基因的生物信息学分析构建喉癌复发风险预测模型

目的构建基于坏死性凋亡相关基因的喉癌复发风险预测模型。方法获取癌症基因组图谱数据库的111例喉癌样本数据作为训练集,获取基因表达综合数据库(GEO)GSE27020集109例喉癌样本作为验证集。使用R软件进行数据分析和处理,筛选出喉癌组织与正常组织之间差异表达的坏死性凋亡基因,用LASSO回归分析进行关键基因筛选并构建喉癌复发风险预测模型。运用ROC曲线和Kaplan-Meier生存分析评价该模型。采用多因素Cox回归鉴定该模型是否可作为喉癌复发的独立预测因子。结果成功构建由6个坏死性凋亡相关基因组成的喉癌复发风险预测模型。Kaplan-Meier生存分析结果显示低风险组复发风险较低(P<0.01)。ROC曲线显示1年、3年和5年无复发生存率的AUC值分别为0.767、0.827和0.765。多因素Cox回归分析显示该模型可作为独立的复发预测因子(HR=3.235,95%CI 1.777~5.888,P<0.01)。在GEO验证集中同样验证了该模型的有效性。结论成功构建一个基于6个坏死性凋亡相关基因的喉癌复发风险预测模型,为患者的复发预测及个体化治疗提供帮助。

乳腺癌复发风险预测试剂盒TOP2A FISH pharmDx获FDA批准上市

FDA于2008-01-14批准Dako Denmark A／S开发的一种名为TOP2A FISH pharmDx的检测试剂盒，用于乳腺癌患者的肿瘤复发风险以及长期生存可能性的预测。TOP2A FISH pharm Dx也是FDA批准的首个用于肿瘤患者TOP2A（拓扑异构酶Ⅱα）基因检测的试剂盒。

使用术前脂质代谢指标预测非肌层浸润性膀胱癌患者术后预后的效用

目的探讨术前脂质代谢水平对非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者术后预后的影响。方法回顾性分析2014年3月—2021年5月于西安交通大学第二附属医院行手术治疗的NMIBC患者的临床资料。根据受试者工作特征曲线(ROC)确定所有脂质代谢指标的最佳截断值并据此对患者进行分组。使用Cox回归模型确定NMIBC患者术后复发的独立危险因素。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,并用log-rank检验比较组内无复发生存时间(RFS)。联合高密度脂蛋白(HDL)和其他临床病理特征建立患者术后复发风险预测模型,并进行验证。结果多因素Cox回归分析的结果表明,HDL、肿瘤数量、肿瘤大小和组织分级是患者术后肿瘤复发的独立危险因素(P<0.05)。Kaplan-Meier分析显示高HDL组的RFS明显高于低HDL组(P<0.001)。将HDL和肿瘤数量、肿瘤大小、组织分级以及肿瘤分期纳入复发风险模型,计算其AUC为0.706,内部交叉验证显示其AUC为0.711。结论术前HDL是NMIBC患者术后复发的独立危险因素,将其与肿瘤学预后指标结合为更准确地预测肿瘤复发提供参考。

恶性风险基因标签对早期非小细胞肺癌的预测及预后价值

恶性风险基因标签由大量与细胞增生相关的基因组成，已被证实可用于乳腺癌的复发风险预测。近期美国学者进行的一项研究证明恶性风险基因标签对早期非小细胞肺癌也有一定的预测意义。

泌尿系统含钙结石的实验室检查进展

含钙结石约占泌尿系结石的80%,发病率高、复发率高,反复发作增加高血压、慢性肾脏病的风险。全面的代谢评估对含钙结石的预防非常重要。随着对结石发生机制研究的不断深入,发现结石抑制物、炎症和氧化应激分子在结石形成过程中发挥重要作用,单基因突变位点也不断被发现。这些可能作为新型诊断标志物用于泌尿系结石的预防和评估。肾结石复发风险预测模型有助于预警高风险人群。