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基于规则的有标复句关系的自动识别
被引量:
1
1
作者
杨进才
胡巧玲
胡泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期124-129,共6页
汉语复句的语义表达复杂,复句关系分类问题作为汉语篇章研究与应用的重要内容,一直是自然语言处理领域关注的热点。文中总结与挖掘出复句类别自动识别的十几类字面、句法特征,将特征形式化为规则,用关系词触发规则的机制,对有标复句进...
汉语复句的语义表达复杂,复句关系分类问题作为汉语篇章研究与应用的重要内容,一直是自然语言处理领域关注的热点。文中总结与挖掘出复句类别自动识别的十几类字面、句法特征,将特征形式化为规则,用关系词触发规则的机制,对有标复句进行十二类关系类别的识别。实验结果表明该方法取得了较高的准确率,优于现有的方法。
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关键词
有标
复句
复句关系分类
规则
自动识别
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职称材料
题名
基于规则的有标复句关系的自动识别
被引量:
1
1
作者
杨进才
胡巧玲
胡泉
机构
华中师范大学计算机学院
华中师范大学人工智能教育学部
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期124-129,共6页
基金
国家社科基金(19BYY092)。
文摘
汉语复句的语义表达复杂,复句关系分类问题作为汉语篇章研究与应用的重要内容,一直是自然语言处理领域关注的热点。文中总结与挖掘出复句类别自动识别的十几类字面、句法特征,将特征形式化为规则,用关系词触发规则的机制,对有标复句进行十二类关系类别的识别。实验结果表明该方法取得了较高的准确率,优于现有的方法。
关键词
有标
复句
复句关系分类
规则
自动识别
Keywords
Marked complex sentences
Complex sentence classification
Rules
Automatic recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于规则的有标复句关系的自动识别
杨进才
胡巧玲
胡泉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
1
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