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一种基于加权改进平滑l_(0)范数的DOA估计方法
被引量:
1
1
作者
王勇
李韬
项建弘
《应用科技》
CAS
2022年第4期38-43,共6页
为了解决基于平滑l_(0)范数最小化方法在低信噪比、少快拍下求解波达方向(DOA)估计精度不高的问题,提出一种加权改进平滑l_(0)范数方法。首先将空间进行等角度均匀划分,构造稀疏表示的DOA估计模型,并利用奇异值分解获取接收信号子空间;...
为了解决基于平滑l_(0)范数最小化方法在低信噪比、少快拍下求解波达方向(DOA)估计精度不高的问题,提出一种加权改进平滑l_(0)范数方法。首先将空间进行等角度均匀划分,构造稀疏表示的DOA估计模型,并利用奇异值分解获取接收信号子空间;由于直接求取压缩感知l_(0)范数是非确定性多项式难(NP-hard)问题,提出一种逼近程度更高的复合优化平滑函数去拟合l_(0)范数,并采用加权机制,加速稀疏解的获取;选择一个恰当的递减序列(ρ_(1),ρ_(2)…ρ_(k)),针对每个ρ,通过不断迭代采用最速下降法求解所提复合优化函数的最小解,最终将重构信号映射到空间划分网格,从而得到DOA估计值。仿真结果表明,该方法相比原始的平滑l_(0)范数最小化方法、L1-SVD和正交匹配追踪(OMP)算法在低信噪比、少快拍下具有更优的DOA估计性能。
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关键词
DOA估计
压缩感知
平滑l0范数
奇异值分解
复合优化函数
加权机制
最速下降法
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题名
一种基于加权改进平滑l_(0)范数的DOA估计方法
被引量:
1
1
作者
王勇
李韬
项建弘
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2022年第4期38-43,共6页
基金
通信抗干扰重点实验室项目(9140C020201120C02002).
文摘
为了解决基于平滑l_(0)范数最小化方法在低信噪比、少快拍下求解波达方向(DOA)估计精度不高的问题,提出一种加权改进平滑l_(0)范数方法。首先将空间进行等角度均匀划分,构造稀疏表示的DOA估计模型,并利用奇异值分解获取接收信号子空间;由于直接求取压缩感知l_(0)范数是非确定性多项式难(NP-hard)问题,提出一种逼近程度更高的复合优化平滑函数去拟合l_(0)范数,并采用加权机制,加速稀疏解的获取;选择一个恰当的递减序列(ρ_(1),ρ_(2)…ρ_(k)),针对每个ρ,通过不断迭代采用最速下降法求解所提复合优化函数的最小解,最终将重构信号映射到空间划分网格,从而得到DOA估计值。仿真结果表明,该方法相比原始的平滑l_(0)范数最小化方法、L1-SVD和正交匹配追踪(OMP)算法在低信噪比、少快拍下具有更优的DOA估计性能。
关键词
DOA估计
压缩感知
平滑l0范数
奇异值分解
复合优化函数
加权机制
最速下降法
Keywords
DOA estimation
compressed sensing
smooth l0 norm
singular value decomposition
compound optimization function
weighting mechanism
steepest descent method
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于加权改进平滑l_(0)范数的DOA估计方法
王勇
李韬
项建弘
《应用科技》
CAS
2022
1
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