一种基于加权改进平滑l_(0)范数的DOA估计方法

为了解决基于平滑l_(0)范数最小化方法在低信噪比、少快拍下求解波达方向(DOA)估计精度不高的问题,提出一种加权改进平滑l_(0)范数方法。首先将空间进行等角度均匀划分,构造稀疏表示的DOA估计模型,并利用奇异值分解获取接收信号子空间;由于直接求取压缩感知l_(0)范数是非确定性多项式难(NP-hard)问题,提出一种逼近程度更高的复合优化平滑函数去拟合l_(0)范数,并采用加权机制,加速稀疏解的获取;选择一个恰当的递减序列(ρ_(1),ρ_(2)…ρ_(k)),针对每个ρ,通过不断迭代采用最速下降法求解所提复合优化函数的最小解,最终将重构信号映射到空间划分网格,从而得到DOA估计值。仿真结果表明,该方法相比原始的平滑l_(0)范数最小化方法、L1-SVD和正交匹配追踪(OMP)算法在低信噪比、少快拍下具有更优的DOA估计性能。