基于复合信息矩阵的软件体系结构演化波及效应分析

演化性是软件的基本特性之一。软件演化由一系列复杂的变化活动组成。本文从宏观层面入手,以软件体系结构(software architecture,SA)作为软件的蓝图和支撑,设计了复合信息矩阵模型,作为软件体系结构演化波及效应分析的新工具。结合矩阵特性、图论知识和算法设计,新模型可以对一般SA静态和动态演化中的波及图表1效应进行理论分析和量化界定,弥补了现有研究模型需要简化连接器和无法评估连接器影响的不足,从而为SA演化的利用和评价提供了更为全面的依据,并为基于矩阵变化的SA演化计算机自动处理提供了新的理论支持。

一种抑制PD白噪干扰的有效复合信息技术

根据局部放电(partial discharge,PD)信号与白噪干扰经复小波变换后的不同特点,利用复小波变换后实部、虚部的简单信息构造出一种抑制白噪干扰的实、虚部组合序列的有效复合信息,分析该复合信息中序列幂指数对PD去噪性能的影响,并用去噪前后描述信号波形相似参数(normalized correlation coefficient,NCC),结合信噪比(signal to noise ratio,SNR),对用复小波变换去噪后的效果进行综合评价,给出不同的局部放电波形对应的复合信息序列幂指数值,最后,用所构造的db4复小波对仿真和实测PD信号进行了去噪。研究结果证明了在众多的复合信息中,复小波变换实、虚部组合序列的复合信息能有效抑制PD白噪干扰,畸变小,在-7 dB的强噪声中,提取PD信号的NCC和SNR仍高达0.918 6和17.42 dB,有利于PD检测。

基于复合信息空间的决策理论与方法

经过多年的研究和实践，系统工程学术界取得了如下的共识：在进行研究与开发复杂大系统时，不但要考虑各种状态因素的影响，同时还必须考虑人、组织及环境等行为因素的影响．本文提出的复合信息空间的理论与方法给出了考虑两种因素的结构化方法，包括因素分析、关系分析、系统功能分析和系统综合设计．可以看出。

南沙群岛遥感复合信息的珊瑚礁顶趋势面分析

基于南沙海域区域地质构造的控制与珊瑚岛礁发育及其所表观的遥感信息特征，借助数学模型和电子计算机，以遥感复合信息所建立的趋势面分析系统，模拟了南沙珊瑚岛礁顶部地理数据的空间分布及其区域性变化趋势，从而对南沙珊瑚岛礁的空间分布特征作出科学的解释与区域比较．

基于复合信息熵权的多式联运型物流网络协同度模型研究

运用协同学的基本原理,提出了基于复合信息熵权的多式联运型物流网络协同度模型。最后,实证分析了某一多式联运型物流企业的物流网络2000-2009年之间协同状况,为制定多式联运型物流企业协调发展的对策和提高其物流网络协同程度提供可靠的科学依据。

传动系统智能分析站中复合信息的获取

本文论述了齿轮传动系统智能分析站中复合信息的获取方法及动态参数的测试原理。应用分离与合成技术，从栅式转矩传感器的简单信号中，测取传动系统转矩、转速、加速度、效率、传动误差等五个动态参数；采用并行处理方法实现这些参数的同时获取。

复合信息的多层传感技术

基于多功能传感器对复合信息进行分离和表达问题,本文提出了一种新的解决方案,即多层传感和融合技术,可以有效地处理复合信息,提高计算效率。为验证该方案的有效性,研制了一种新型多功能传感器,系由CdS和Fe3O4等化合物在同一基底上烧结而成,它可以同时用来测量环境温度、湿度及照度。针对复合信息的表达问题,本文还尝试了一种新的多层融合技术,即变量置信度策略。

基于复合信息空间的语音识别训练系统研究

首先介绍了复杂系统、复合信息空间等相关知识,在此基础上提出一种在复合信息空间中基于知识的、定性与定量相结合的分析方法,并结合一个语音识别训练系统的实例对这种方法的应用进行详细介绍。

基于复合信息的一种适应多运行方式下振荡中心迁移的失步解列策略

针对失步振荡中心迁移影响失步解列装置配置和参数整定的问题,基于送端电网等值三机系统模型,推导了振荡中心位置关于电源电势幅值比、线路阻抗、电源频率和电源初相角的函数表达式,分析了系统参数变化特别是不同系统运行方式下电源初相角对振荡中心迁移规律的影响,研究表明电源初相角对于振荡中心迁移方向和范围的作用最为突出,多频失步场景下失步中心定位和失步解列装置参数整定必须考虑不同系统运行方式下电源初相角因素的影响。在此基础上提出了一种适应多运行方式下振荡中心迁移的基于复合信息的失步解列策略,即通过广域测量系统(WAMS)提供线路两端母线电压幅值与相位信息和线路就地失步解列装置的Ucosφ判据来确定失步振荡中心位置和失步振荡周期,检测到整定的失步周期后实施解列,极大简化了失步解列装置参数配置和整定过程。仿真分析验证了多频失步场景下不同系统运行方式对应电源初相角对振荡中心迁移规律影响分析的正确性及该失步解列策略在多运行方式下的适应性。研究成果可用于指导工程实践。

航天遥感多源数据的复合信息及其应用研究——以黄河口为例

阐述了遥感多源信息复合的理论与技术依据 ,指出TM与SAR影像复合可实现优点的合成 ,旨在丰富地物的特征信息 ,提高目标分类精度 ,特别是有利于对滨海动态的监测与新生地貌体所关联的泥沙输移和海洋动力作用等隐伏信息 ,并以近期黄河口沙嘴演变的遥感影像作为例证。

一种基于复合信息单元的战场态势表达方法研究

采用栅格化的方法,将战场表达为离散的单元模型,并将态势主体的位置、状态集等信息构建成为一个以位置为关键索引的复合信息单元,其位置与战场单元模型一一对应,二者综合后可表达成为栈或数组的数据结构。该方法将战场的地理空间位置、态势主体位置以及状态统一表达为计算机可识别的数据结构,形成完全映射的关系。当态势主体的位置和状态集发生更新,即可快速根据位置索引至态势更新处进行视图重画,在一定程度上解决了计算机自动更新战场态势的问题。

基于能量信息协同调控的LED智能调光技术

针对当前LED照明系统对智能化的迫切需求和对成本的高度敏感,而现有智能化调控方案在成本和可靠性等方面存在不足等问题,提出一种基于电力电子变换器能量信息协同调控的LED智能调光技术。该技术基于电力电子变换器驱动的LED线性调光照明系统,采用四进制差分相移键控(Quaternary differential phase shift keying,QDPSK)对公共直流母线上的开关纹波进行信息调制,从而在不额外增加硬件成本的条件下,实现四进制数字信号的调制、耦合与传输。从通信视角解构了DC/DC变换器的基本工作原理,揭示了LED调光系统中能量信息协同调控的实现方法,并以隧道LED照明系统的智能调光为例,围绕系统结构、通信协议、噪声干扰、通信速率等方面展开了具体分析。最后,搭建试验平台验证了所提方法的可行性。

复合信息空间中协同环境的集成化设计

针对复杂系统中人为因素的重要性,给出了一种分析和设计大型复杂系统的方法:复合信息空间,重点讨论了系统中人为因素,人们之间的合作与协调。在复合信息空间基础上构建了"协同大厦",并设计了由信息空间、物理空间、认知空间和社会空间集成的协同环境。最后介绍了这些思想和方法在空中交通流量管理系统中的应用,着重讨论了系统中管制员的行为及其对系统可靠性的影响。实践证明,对于大型复杂系统(尤其是以人为中心的复杂系统),这些方法可以大大提高人们的工作效率,同时能充分保障系统的可靠性。

在线健康社区用户复合信息行为的实证研究——信息共享和信息搜寻同步的视角

【目的/意义】信息共享和信息搜寻是用户参与在线健康社区的主要方式,在参与过程中,用户往往会出于不同目的同步实施信息共享和信息搜寻的复合信息行为,探讨影响用户同步实施两种行为的因素,有助于帮助在线健康社区精准把握用户需求,进一步优化提升服务策略。【方法/过程】通过结合自我决定理论和TAM模型,构建在线健康社区用户信息共享与搜寻行为意愿影响因素模型。通过发放问卷收集数据并运用结构方程模型对研究假设进行验证。【结果/结论】研究结果表明健康焦虑对信息搜寻意愿有显著影响,情感需要对信息共享意愿有显著影响。此外,用户信息共享意愿对信息共享和搜寻行为均有正向影响,而用户的信息搜寻意愿仅显著影响搜寻行为。【创新/局限】丰富了在线健康社区用户信息行为研究领域的理论框架,为在线健康社区用户行为研究提供了新的视角。未来的相关研究将会针对某一特定社区用户进行更深层次的探讨。

煤矿底板突水的多源地学信息复合模型研究——以焦作演马庄矿为例

本文在分析煤矿底板突水的多源地学复合因素的基础上 ,应用GIS和多源信息复合方法 ,建立了一个能反映较多因素综合作用的岩溶水突水模型和底板突水分区。

基于多源信息复合的煤层底板突水评价

煤层底板突水是多种影响因素综合作用的结果。利用多源信息复合技术,从分析影响煤层底板突水的主要因素入手,结合潘西煤矿以往突水资料,构建适合潘西煤矿千米深矿井的突水模型,对煤矿未采区进行煤层底板突水危险性评价,形成矿井危险程度评价图,对于指导潘西煤矿19煤层安全开采具有重要的理论和实际意义。

应用多源信息复合法评价突水影响因素

煤矿突水危险性评价可为安全开采提供重要依据,而正确评价各突水影响因素的影响程度是其前提条件。在系统收集研究区水文地质资料的基础上,分析评价了突水影响因素。根据研究区实际情况,利用多源信息复合技术,提出多因素复合原则,评价突水影响因素影响程度。评价结果为矿区下组煤开采突水危险性评价提供了有力依据,对制订奥灰水防治措施有一定的指导作用。

数字城市工程多源信息复合研究

分析国内外城市地理信息系统技术建设数字城市存在的问题 ,依据数字城市建设要求 ,从数字化角度分析城市多源信息的特点 ,针对基于域和对象的空间信息模型 ,运用面向对象方法体系 ,构造一种能够集成域和对象模型的空间数据复合模型 ,使其能满足数字城市建设对城市多源动态信息的一体化管理。

复合有序信息系统

优势关系粗糙集模型是粗糙集的一种扩展模型,能够处理具有偏好信息的多准则决策问题.有序信息系统中的数据处理与知识获取是优势关系粗糙集模型的重要应用之一.现实应用中,一个有序信息系统中可能存在多种类型的数据,在不同属性上对象之间也可能存在各种不同的优势关系.基于此,在充分考虑各种不同类型的数据上可能具有不同优势关系的基础上,提出一种新的集成不同优势关系的复合优势关系,定义了基于此关系下的复合有序信息系统,并建立了复合优势关系粗糙集模型.最后,利用矩阵运算能够较直观地体现构造化方法的特点,通过优势关系的矩阵表示和矩阵的相关运算,给出了该模型中上、下近似集的矩阵计算方法,并通过实例对该方法的有效性进行了验证.