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题名基于预测负荷的暖通空调系统优化调度
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作者
孙健
张云帆
蔡潇龙
刘鼎群
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机构
华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室
中移园区建设发展有限公司设计部
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出处
《综合智慧能源》
CAS
2024年第3期12-19,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0104900)
国家自然科学基金项目(52090062)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020MS009)
中移园区建设发展有限公司科技项目(2023-282)。
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文摘
随着我国“双碳”目标的提出,公共建筑能耗低碳化成为重点研究领域,其中基于冷热负荷预测结果优化供能系统调度策略是实现“按需供能”的有效技术手段。针对公共建筑,基于热阻法构建了冷热负荷预测模型,根据负荷预测结果,采用改进粒子群优化(PSO)算法对复合冷热源供能系统的负载、水网供回水温度和流量、阀门开度以及泵组启用台数进行迭代寻优,以供能系统运行成本、机组寿命和环保性为优化目标提出全工况最佳运行策略。基于研究成果对某公共建筑冬季供热系统进行节能改造,可在满足建筑热负荷、平衡水力工况和延长机组运行寿命的同时,分别实现降低泵组功耗10.66%、系统运行成本21.52%。结果符合理论实际,证明了所提方法的可行性与有效性,为公共建筑的按需供热、节能运行提供了有效参考。
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关键词
“双碳”目标
等效热阻
负荷预测
复合冷热源系统
粒子群优化算法
多目标优化
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Keywords
"dual-carbon"goal
equivalent thermal resistance
load forecasting
combined cold-heat-power supply system
particle swarm optimization algorithm
multi-objective optimization
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分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
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