复合分支预测中选择算法的研究

随着高性能微处理器的流水线越来越深,分支预测的精度不够高已经成为制约微处理器性能进一步提高的瓶颈。由于一种分支预测方式总会有一些缺陷,所以复合分支预测方式就被提出来。也就是利用几种分支预测方式同时进行预测,再基于某种选择算法选择采用哪一种预测方式的结果。基于这种复合分支预测方式,提出了几种新的选择算法实现。

嵌入式处理器动态分支预测机制研究与设计

针对嵌入式处理器的特定应用环境,通过对传统神经网络算法的改进,结合定制的分支目标缓冲,提出一种复合式动态分支预测机制。该机制基于全局索引方式,对BTB结构进行定制设计,实现对循环逻辑中最后一条分支指令的精确预测。实验结果表明,该动态分支预测机制能降低硬件复杂度,提高预测精度。