基于复合差分进化算法与极限学习机的高炉铁水硅含量预报

针对铁水硅含量无法直接在线检测的问题,本文提出了一种基于优化极限学习机(ELM)的高炉铁水硅含量预报方法.该方法利用复合差分进化算法(CoDE)的快速定位全局最优解的能力来优化极限学习机的输入权值和隐层节点阈值,在此基础上建立了基于复合差分进化算法优化极限学习机(CoDE-ELM)的高炉铁水硅含量预报模型.以某钢铁厂2650 m^3的高炉为例,利用实际采集数据进行模型检验,结果表明,当绝对误差小于0.1时,铁水硅含量的预报命中率为89%,均方根误差为0.047,实际目标值序列与预报值序列的相关系数为0.851.所建模型的预报结果优于支持向量机(SVM)、前馈神经网络(BP-NN)、极限学习机以及差分优化极限学习机(DE-ELM),对高炉炉温的实际调控具有较好的指导意义.

一类复合差分函数零点的估计

假设f为有限σ级超越亚纯函数,利用Nevanlinna的基本理论与方法,在m1>m2且m1,m2的最大公因数m≥2的条件下,证明了复合差分函数G(z)=f(z m1)+f(z m2)-2 f(z)具有无穷多个零点;并在σ>0时,证明了G(z)的零点收敛指数为λ(G)=σ(G)=m1σ.

噪声下差分复合子带语音识别方法

本文根据子带特征反映语音信号局部特性和全带特征反映语音信号整体特性的事实,提出了一种差分复合子带语音识别新方法。先用频谱差分减少噪声的干扰,再将多子带特征识别概率与全带特征识别概率相结合进行综合判决,以得到最终识别结果。将新方法应用于TIMIT数据包0～9十个英文数字和E-Set在NoiseX92的白噪声和F16战机噪声下的识别实验。实验结果表明新方法比传统方法识别性能有很大提高。

q-差分复合函数方程组的亚纯解的特征估计（英文）

本文利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论,研究一类复q-差分复合函数方程组的亚纯解的特征估计,并得到一个结论,将复合函数方程的结论推广到q-差分复合函数方程组中.

复合函数-差分方程的亚纯解

利用Nevanlinna值分布理论,研究了两类复合函数-差分方程超越解的性质,超越解的特征函数,非积分计数函数及其存在性,并相应地给出估计.

基于差分复合网格的MSK非相干解调算法

提出了一种基于差分复合网格的MSK解调算法。通过相位偏转构建出最小频移键控(MSK, minimum shift keying)差分复合网格,比较似然函数值选择复合网格中的最优路径,以此抵消多普勒频偏产生的相位误差。理论分析和仿真表明,算法性能在多普勒频偏引起的相位误差为101rad-数量级的情况下仍能接近MSK非相干解调误码率的理论限。该算法扩展了MSK解调抗多普勒频偏的范围,且在复杂度和判决时间上优于同类算法,略高于1符号差分算法对应值,为在多普勒频偏条件下MSK的解调提供了新的手段。

ARIA的差分性质研究

ARIA是韩国标准分组加密算法。有关ARIA的差分性质研究结果仅限设计者基于活动S盒数目而给出的一个理想评估上界。文章通过对算法轮函数内部结构分析,严格给出了ARIA算法存在的最大单链差分转移概率,进一步考虑在多条差分路径复合的情况下,找到了最大的两轮循环差分转移概率。结果表明,即使在考虑复合差分路径的情况下,ARIA对差分分析也是安全的。

复合缝波导耦合器的全波分析

本文使用时域有限差分法 (FDTD法 )对由两根正交矩形波导构成的复合缝耦合器进行了严格分析 ,得出在不同偏置、倾斜角度和谐振频率下耦合缝隙的谐振长度和散射参量特性 ;并对带有短路器的复合缝波导耦合器系统进行了分析 。

基于荷电状态一致的锂电池均衡策略研究

锂电池通过串并联作为电池系统,由于自身的差异性导致各单体电池荷电状态不一致,易于老化,产生安全问题。采用双向DC/DC变换器与可重构电池技术构建组间与组内两层均衡结构。为加快组间均衡速率,提出PI控制调节DC/DC输出端电压分配系数的组间均衡策略;根据组内电池荷电状态,确定组内均衡时的电池接入数;将均衡周期内单体电池的最优放电比例转化为非线性约束规划问题,提出一种考虑约束的复合差分进化算法进行求解;结合组间与组内策略,构建联合均衡控制方案。放电模式下的仿真结果验证了所提均衡方案的有效性,与传统方法相比,采用上述算法,组内一致性提高了约30%以上。

半平面函数空间上复合算子的差分

本文刻画半平面Korenblum空间上复合算子差分的有界性、紧性和序有界性,并探究复合算子差分的相应性质在半平面Bergman空间与Korenblum空间之间的差异性.

口服液可见异物智能检测系统

针对西林瓶装口服液中可见异物的检测,开发一种基于机器视觉的智能识别和分拣系统,采用多检测工位和多相机跟踪拍摄的方式,以避免误判断。根据可见异物运动导致的平面图像中形状的变化,提出一种液体中微小目标的检测算法,通过多帧复合差分确定检测目标,利用基于异物加权特征的粒子滤波跟踪算法,克服单一特征导致的误跟踪,准确区分干扰和可见异物。实验结果表明,该方法可以满足在线检测的速度和精度要求。

大型高炉铁水硅含量变化趋势的智能预报

针对铁水硅含量趋势的研究仅局限于利用前后历史数据的差值来量化下一炉次趋势的变化,无法量化未来一段时间内铁水硅含量的变化趋势,且对铁水硅含量变化趋势划分不完全的问题,通过在对现场数据预处理的基础上,结合现场操作制度、专家经验和变量的滞后时间确定趋势变化周期,采用回归拟合确定硅含量趋势的变化信息,利用复合差分进化算法来优化随机权神经网络的参数,建立高炉铁水硅含量变化趋势智能预报模型,实现大型高炉铁水硅含量变化趋势的五分类预报,现场数据验证了所建模型的有效性和可行性,为高炉操作者提前判断炉况变化趋势以及调控方向与幅度提供了可靠的参考依据。

气侵初期环空压力瞬态变化规律研究

文章在考虑了气侵初期水锤效应对井底压力影响的基础上,建立了水锤—漂移流综合模型来准确描述气侵过程中环空压力的瞬态变化规律,并采用复合差分格式对该模型进行求解。结果显示气侵发生初期,地层气体迅速进入井筒会引发气液交界面以上钻井液柱产生水锤效应,导致环空压力升高并随时间周期性波动,波动振幅随瞬态气侵速率的增加和瞬态气侵时间的减少而增大,而波动频率仅随瞬态气侵时间的减少而增大;在气液交界面以下的两相流区域内环空压力随时间近似线性降低。此外,地层渗透率、井底负压差越大,井眼尺寸越小,则瞬态气侵速率越大,水锤效应越显著,两相流区域内的环空压力下降速度越快。气侵初期的井底压力变化为早期气侵检测提供了可靠的理论依据。

一些差分-复合函数方程的亚纯解

利用Nevanlinna值分布理论,我们主要讨论了两类复差分-复合函数方程和一类复差分-复合函数方程组的超越亚纯解的存在性和特征估计,得到了几个结果.一些例子表明了定理中的条件是精确的.

改进的Gabor滤波器带钢表面缺陷显著性检测

针对传统带钢表面缺陷检测方法在实际生产过程中检测精度低、实时性差的问题,提出一种基于复合差分进化的Gabor滤波器优化方法.首先,将采集到的图像进行预处理,获取高质量图像;然后,针对传统Gabor小波滤波器参数较多和算法实时性不高两大难题,提出了一种复合差分进化的Gabor滤波器优化方法,对参数和方向分别做了改进,较大提升了检测效率;最后,对显著性缺陷目标进行阈值分割,完成带钢表面缺陷检测.实验结果表明:该优化算法复杂度低、检测效率高,优化后的Gabor检测模型在速度上比传统Gabor检测模型快了约2.3倍,平均速度达到了91.8ms/帧.