基于荷电状态一致的锂电池均衡策略研究

锂电池通过串并联作为电池系统,由于自身的差异性导致各单体电池荷电状态不一致,易于老化,产生安全问题。采用双向DC/DC变换器与可重构电池技术构建组间与组内两层均衡结构。为加快组间均衡速率,提出PI控制调节DC/DC输出端电压分配系数的组间均衡策略;根据组内电池荷电状态,确定组内均衡时的电池接入数;将均衡周期内单体电池的最优放电比例转化为非线性约束规划问题,提出一种考虑约束的复合差分进化算法进行求解;结合组间与组内策略,构建联合均衡控制方案。放电模式下的仿真结果验证了所提均衡方案的有效性,与传统方法相比,采用上述算法,组内一致性提高了约30%以上。

大型高炉铁水硅含量变化趋势的智能预报

针对铁水硅含量趋势的研究仅局限于利用前后历史数据的差值来量化下一炉次趋势的变化,无法量化未来一段时间内铁水硅含量的变化趋势,且对铁水硅含量变化趋势划分不完全的问题,通过在对现场数据预处理的基础上,结合现场操作制度、专家经验和变量的滞后时间确定趋势变化周期,采用回归拟合确定硅含量趋势的变化信息,利用复合差分进化算法来优化随机权神经网络的参数,建立高炉铁水硅含量变化趋势智能预报模型,实现大型高炉铁水硅含量变化趋势的五分类预报,现场数据验证了所建模型的有效性和可行性,为高炉操作者提前判断炉况变化趋势以及调控方向与幅度提供了可靠的参考依据。