水泥搅拌桩单桩及复合地基承载力特性分析

针对软土地基的特点,采用水泥搅拌桩复合地基对路段进行处理,以减少工后沉降、提高地基承载力。以莆田市涵江区火车站站前道路建设项目为依托,分析水泥搅拌桩布置间距、桩径、桩长、水泥土强度等因素对单桩及复合地基承载力特征值与路基沉降的影响,以达到合理优化设计参数、在实际工程中节约成本的目的。

刚性桩复合地基单桩承载力与复合地基承载力关系探讨

一般软土路基段可采用换填、加固土桩的处理方案,但对于深厚软土路基段、上部荷载较大而对变形要求又比较严格的高路堤段、桥头或通道与路堤衔接段则常采用刚性桩进行处理。《公路软土地基路堤设计与施工技术细则》(JTG/TD31-02-2013)指出刚性桩可不验算复合地基承载力,而采用单桩竖向承载力设计值与桩顶上的荷载压力乘以建筑物桩基重要系数后进行比较。这一提法与常规的采用单桩承载力及复合地基承载力进行方案设计的思路有所不同。文章结合工程实例,分别对各种工况,刚性桩的单桩竖向承载力、桩顶荷载压力以及复合地基承载力进行计算比较,分析在单桩竖向承载力满足桩顶荷载要求时,复合地基承载力是否满足道路附加应力要求并留有较大富余度,为深厚软土段的刚性桩复合地基设计提供一些参考。

多桩型组合桩复合地基承载力的可靠度分析

基于优化桩型的观点,将柔性桩和刚性桩组合,刚性桩和散体材料桩组合,形成多桩型组合桩复合地基,充分发挥了柔性桩、刚性桩和散体材料桩的优点,弥补了单一桩型在地基处理中的不足。通过对现有多桩型组合桩复合地基承载力计算方法进行分析,建立了多桩型组合桩复合地基极限承载力可靠度概率分析模型。用JC法进行可靠度计算。通过刚柔组合桩复合地基实例,分析了随机变量的变异性对可靠性指标影响。

基于BP算法的CFG桩复合地基承载力的神经网络预测

将BP神经网络模型应用于CFG桩复合地基承载力的设计计算中,通过对影响CFG桩复合地基承载力因素间的非线性关系分析,指出影响CFG桩复合地基承载力的主要因素有:桩的参数、置换率、土的物理力学特性、褥垫层厚度和施工工艺。为成功预测CFG桩复合地基承载力,收集了大量工程实测资料(包括地质资料、工程设计资料、静载荷试验资料),并按照神经网络的训练要求对工程资料进行了分析整理,建立了基于人工神经网络的CFG桩复合地基承载力预测模型。通过对网络的学习训练,得到的复合地基承载力预测值达到了预期精度。

刚柔组合桩复合地基承载力可靠度分析

基于优化桩型的观点,将柔性桩和刚性桩组合成复合桩,充分发挥了柔性桩、刚性桩的优点又弥补了两种桩型的不足。建立了刚柔组合桩复合地基极限承载力可靠度概率分析模型。用J(?)法进行可靠度计算。通过实例对刚柔组合桩地基承栽力的可靠指标进行了分析,给出了可靠性指标与随机变量的变异性及置换率之间的关系。

复合地基承载力预测的支持向量机方法应用研究

针对复合地基承载力设计存在的问题,提出了基于支持向量机的预测方法,通过对影响复合地基承载力因素的分析,建立了复合地基承载力预测的支持向量机模型。研究结果表明,基于支持向量机的复合地基承载力预测方法具有较高的准确率,应用前景广阔。

BP网络对粉喷桩复合地基承载力的预测分析

针对目前常用的计算粉喷桩复合地基承载力的方法还停留在经验的水平上,根据东营地区软弱地基的特点,以及人工神经网络在处理复杂非线性问题时的特性,利用BP神经网络建立高度非线性模型,对水泥粉喷桩复合地基承载力进行预测分析,为准确计算该地区的复合地基承载力提供了一个新方法.

碎石桩复合地基承载力探讨

研究目的:通过分析碎石桩复合地基承载力确定方法的不足,指出在饱和粘性土中碎石桩复合地基承载力计算式中引入桩土应力比的不全面性和应当考虑桩间土强度增长对复合地基承载力的影响。在此基础上,探讨初始复合地基承载力和在预压进程中复合地基承载力的确定方法,力求获得复合地基承载力随时间增长的动态计算公式。研究结论:对于散体材料桩体承载力的发挥依赖于桩间土的强度,两者为相关变量,因此碎石桩复合地基承载力可表示为桩间土抗剪强度的函数;碎石桩复合地基承载力是一动态变量,随桩间土强度增长而增长;给出预压进程中复合地基承载力随时间增长的动态计算公式,以便信息化施工。

水泥土桩复合地基承载力的载荷试验研究

通过对14.5m长的水泥土搅拌桩单桩、单桩复合地基以及多桩复合地基载荷试验结果进行对比,研究水泥土桩与软土形成的复合地基的承载力性状和破坏模式。通过对比极限荷载法和相对沉降法得出承载力结果的差异,强调了加荷至破坏在水泥土桩复合地基承栽力评价中的必要性。最后,对相对沉降法中沉降比的选择给出了建议。

平板载荷与动力触探试验确定复合地基承载力

以云南某机场为例,介绍利用动力触探与静载试验结果确定跑道复合地基承载力的全过程。该法能有效反映地基土经强夯处理后的结果,为工程设计和施工提供较准确的试验依据。

基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测方法

分析了BP神经网络和混沌优化的特性,将混沌优化方法和梯度下降法结合起来构成一种新的组合搜索优化方法。结合珠江三角洲实测资料,建立了基于混沌优化—神经网络的水泥搅拌桩复合地基承载力预测模型。实例研究表明,该模型预测精度高,简便易行,为复合地基承载力的确定提供了一条有效途径。

基于BP神经网络的振冲碎石桩复合地基承载力预测

由于影响振冲碎石桩复合地基承载力的因素众多,各种因素又相互作用,很难准确地计算其地基承载力。目前较准确的复合地基承载力载荷试验方法需投入大量的人力物力且耗时长,很难满足现场施工质量实时检测及工程进度的需求。本文在总结分析振冲碎石桩复合地基承载力影响因素的基础上,利用BP神经网络强大的非线性映射能力,建立了基于BP神经网络的复合地基承载力预测模型。模型预测结果表明,利用BP神经网络来预测振冲碎石桩复合地基承载力的方法是可行的,为振冲碎石桩复合地基承载力的快速设计检算提供了一种人工智能解决方法。

用指数模型确定深搅桩复合地基承载力的探讨

用曲线拟合方法，建立了深搅桩复合地基的指数模型，并分析了与之相应的承载力的计算方法。

CFG桩复合地基承载力计算方法分析

通过工程实例计算 ,分析了公式法计算CFG桩复合地基承载力的可行性与存在问题 ,指出在计算复合地基承载力时应综合考虑各种因素的影响及各因素间的相互作用 ,积累丰富的实测资料 。

水泥掺量对水泥搅拌桩复合地基承载力的影响研究

文章结合工程应用实例,针对近海软土地基处理问题,通过复合地基载荷试验法,探讨不同水泥掺量对深层水泥搅拌桩复合地基承载力的影响,确定了水泥搅拌桩的最佳水泥掺量,并研究了水泥搅拌加固体承载力和沉降与水泥掺量的关系。

面向京津冀区域发展规划的复合生态承载力动态分析

区域社会经济快速发展在提高人们生活质量的同时也对生态系统带来巨大压力,如何协调这种压力与区域生态承载力之间的作用关系是区域可持续发展规划需要解决的重要问题。本文结合京津冀区域发展规划,利用灰色关联度分析模型构建一种相对的复合生态承载力评价方法,并针对京津冀区域发展规划进行生态承载力动态分析,得到区域生态承载力与压力变化特征,提出相应对策建议。文章从生态系统支持力维育、生态系统发展能力保障以及生态系统压力缓解等方面给出措施,以提高京津冀地区生态空间承载能力,助推区域经济系统协同发展。

基于BP神经网络的振冲碎石桩复合地基承载力预测

振冲碎石桩复合地基承载力影响因素多,各种因素间又相互作用,很难准确地计算其复合地基承载力。现行最准确的复合地基承载力载荷试验方法需投入大量的人力物力且耗时长,很难满足现场施工质量实时检测及工程进度的需求。本文在总结分析振冲碎石桩复合地基承载力影响因素的基础上,利用BP神经网络强大的非线性映射能力,建立了基于BP神经网络的复合地基承载力预测模型。模型预测结果表明,利用BP神经网络来预测振冲碎石桩复合地基承载力的方法是可行的,为振冲碎石桩复合地基承载力的快速设计检算提供了一种人工智能解决方法。

基于支持向量机的复合地基承载力预测方法研究

提出一种基于支持向量机的复合地基承载力预测方法。该方法从复合地基试验结果中提取特征参数,组成反映复合地基竖向承载力的特征向量,并利用一种改进的支持向量机的非线性映射特性和学习能力,建立特征向量和复合地基承载力之间的非线性隐式方程,用以预测复合地基承载力。实例研究表明基于支持向量机的复合地基承载力预测方法预测结果较为准确,具有一定的实用价值。

昆明地区深搅桩单桩复合地基承载力

本文用深搅桩复合地基的指数模型,建立了与之相应的昆明地区复合地基承载力经验公式,用经验公式估算的复合地基承载力预测值与实测值作比较,其结果可满足工程精度要求.

社会复合系统综合承载力指标体系的构建——基于系统论视角

文章从系统论的角度来分析由自然生态系统、社会文化系统、经济系统、人类活动等子系统构成的社会复合系统,并运用支撑力-压力模型来解释社会复合系统综合承载力的动态平衡,根据前人研究的理论和上述的分析尝试构建社会复合系统综合承载力的指标评价体系,来度量其大小,为社会复合系综合承载力理论的发展及运用其度量经济和社会的发展提供理论参考。