复合数字滤波算法及其在风机在线监测系统中的应用

针对干扰噪声的特点,采用中值滤波、均值滤波和移动平均滤波组合而成的复合数字滤波算法,可以有效滤除风机监测系统稳定工作状态下的各种噪声干扰信号。算法运算效率高,适合在在线系统中实现。

电液伺服阀动态特性测试中复合数字滤波算法研究

讨论了电液伺服阀动态特性测试过程中主要误差信号干扰问题 ,提出了采用软件编写复合数字滤波模块的解决方法 。

复合数字滤波在控制系统中的应用

简单分析复合数字滤波的滤波效果和滤波时间,主要针对控制系统中的随机脉冲干扰设计两种复合数字滤方法,经过分析这种滤波方法的原理最终给出了其滤波公式。

基于类民主评选规则的复合数字滤波法

本文介绍一种借鉴民主评选规则的新型复合数字滤波法,阐述了该法的工作原理和实现方法,提供了参考程序,通过与传统的数字滤波法进行性能比较,阐明该法具有更佳的综合性能。

一种DOC在线分析仪光电信号处理方法

目前在海洋生态环境监测领域,国内尚无快速、稳定、在线的溶解性有机碳(DOC)自动化测量方法。为此,提出了一种专门针对海水DOC在线分析的光电信号处理方法。首先,确保氧化发光产生的微弱光信号能够通过光电倍增管探测到,之后信号经过锁相放大、带通滤波等电路模块进行前期处理,并且在CPU中采用复合数字滤波算法进一步平滑降噪处理,最终该方法解决了DOC在线分析方法中微弱光电信号处理的难题。长期的海试比对试验数据表明:该方法的测量数据的平行度能够达到实验室方法的测量数据的85%,证明其具备在线分析的能力,而且该方法测量速度更快,因此具有很好的实用性。

基于CAN和模糊推理的一款地铁列车火灾报警系统的设计与仿真研究

针对传统火灾报警系统存在可靠性低、误报率高的问题,设计一套基于CAN总线和模糊推理的地铁列车火灾报警系统。使用分布式结构和冗余,进行系统总体方案设计。根据功能需求设计列车火灾报警控制器和火灾复合探测器。考虑多传感器数据融合,提出使用复合数字滤波法和模糊推理解决火灾检测准确率低的问题。仿真结果表明,使用多数据融合和模糊推理有效提高了火灾检测的准确性。

基于BP神经网络的用电器识别系统设计

为完成针对用电器使用情况的精确识别研究课题,该文设计了电参数测量装置,主要包括电参数测量电路、无线通讯单元和电源供电单元,电参数测量装置主要用于采集单个用电器工作电流数据并传送给上位机存储留待后续处理。上位机将接收到的数据进行复合数字滤波,并基于BP神经网络通过叠加原理排列组合出多种情况,生成训练数据集,从而实现用电器识别。实验证明:只需采集少量样本即可完成对所有已学习用电器使用情况的识别,并且针对多个用电器同时使用的复杂情况,有着比传统方法更高的准确性。

造纸过程采样数据信息处理与优化

文中分析了造纸过程采样数据信息产生误差的原因及类型,用边界条件对过失误差进行检验和剔除;用复合滤波技术对随机误差予以处理;用PCA算法实现采样数据冗余量压缩与信息优化.