铜陵地区构造变形系统复合时序及复合效应分析

本文运用构造复合系统分析方法,在划分构造变形系统、分析构造变形系统复合时序的基础上,对安徽铜陵内生金属矿区构造变形系统复合效应进行了研究。揭示了该区构造变形历史及构造应力场的更迭,较详细地阐明了该区构造变形系统的复合关系、复合方式及复合效应。这项研究对探讨本区成矿规律及隐伏矿床预测有重要意义。

复合时序事件及其基于Petri网的检测

主动数据库中的规则是由事件驱动的,事件与时间密切相关,然而目前的事件描述语言不能表达时间概念.文章引入了一组一元时序算子,将传统的事件表达式扩展到时序空间,并给出了时序事件表达式的时间语义.为实现对于复合时序事件的增量式检测,定义了标志取代Petri网(TRPetrinet),它可表示最近发生事件消耗语义,并在网上计算和传递事件发生时间.文中给出了相关的数据结构和检测算法.实验结果表明时序算子可以有效地实现冲突消解,应用TRPetri网对复合时序事件建模和检测具有描述简洁和速度快的优点.

连续多级船闸闸次自动识别与命名方法研究

针对连续多级船闸运行过程中信息收集和过程干预行为(决策和指令输出)对人工的高度依赖性,建立了多级船闸船舶过闸过程时序复合运算模型。通过对多级船闸交通组织过程场景的分析,提出适应多级船闸排队分解过程信息特征的船闸运行闸次自动识别与命名方法,以过闸时间和空间顺序为依据,建立将船闸运行完整闸次分解并唯一标识的过程模型,完成过闸运行过程时序数据的分类和聚类,确立了多级船闸运行过程信息数字化实现方案。最后以三峡五级船闸运行过程为例进行验证,验证结果表明:以时间为标识的船闸运行过程时序复合运算模型和命名方法可行,该方法可为连续多级船闸运行协同性和智能化升级改造奠定基础。