基于复合核模的物流需求预测研究

物流需求预测在制定发展规模、资源整合、政策法规拟定中起着至关重要的作用。为提高预测性能，提出一种基于复合核模的预测模型。利用全局核函数与局部核函数分别训练参训样本，根据训练结果动态提取复合核模底层函数，将底层核函数进行非线性组合；利用该复合核模对训练样本进行在线解析，并对测试样本进行预测检验。利用我国运输物流流量物流统计数据进行案例分析，实验结果表明，基于复合核模的预测模型能从数据源头增强样本的解析性能与非线性学习能力，并能提高预测模型的预测精度，增强泛化性能。

附壳造型珍珠培育技术研究

比较了不同材料模核、模核规格和植核季节对三角帆蚌和褶纹冠蚌育珠效果的影响。结果表明:贝壳、金属铝、硬塑料和软硅胶模核对三角帆蚌和褶纹冠蚌的成活率和优质珠率存在显著性影响(P<0.05),硬塑料模核的优质珠率最高;不同规格模核对三角帆蚌和褶纹冠蚌的成活率和优质珠率均存在显著性影响(P<0.05),利用复合模核的育珠效果较好,育珠蚌成活率最高可达88%以上,优质珠率最高可达33%;不同季节插核对三角帆蚌和褶纹冠蚌的成活率和优质珠率均存在显著性影响(P<0.05),在春季或秋季进行手术植核,取得的育珠效果较好。