基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测

电力系统连锁故障的实质是脆性源被攻击后电力系统中故障的传播过程。为了对连锁故障的传播路径进行辨识,提出一种基于复合脆性关联度与改进Floyd算法的连锁故障预测方法。首先,分析连锁故障传播机理;其次,综合考虑连锁故障过程中各支路的潮流脆性关联度和网络结构脆性关联度,构建支路复合脆性关联度指标以实现系统连锁故障预测;再次,提出改进的Floyd算法,用于搜索危险支路集、缩小故障筛选范围,提高计算效率。最后,结合IEEE 39节点标准算例系统,构造多次连锁故障过程,仿真结果验证该文所提出连锁故障的预测方法的正确性和快速性。