基于灰色关联分析的作者影响力综合评价方法

[目的/意义]针对现有评价方法对作者影响力的因素考虑不全面,以及单一指标评价的片面性等问题,提出一种基于灰色关联分析的综合评价方法。[方法/过程]首先,通过考虑论文的时间因子、期刊的影响因子等因素,设计了反映作者研究成果价值的总复合被引频次指标;然后,考虑到论文中的作者数量、署名位次以及通信作者因素,利用了改进后的调和计量式来分配作者的贡献权重,进而提出了作者活跃度指标;最后,基于熵权法和灰色关联分析,并结合4个不同层面的评价指标,提出了作者影响力的综合性评价指标--关联度。[结果/结论]对图书情报学领域的81位待评估作者进行实证分析,结果表明:关联度指标相比其他传统指标,能更客观地区分作者的影响力;其中的总复合被引频次,相比总被引频次,能更真实地反映作者研究成果的实际价值。

超网络视角下的科研合作网络节点重要性评估

本文从超网络的视角,研究了科研合作中的作者重要性问题。首先,通过综合作者的发文量、期刊的影响因子、论文的时间因子、被引频次以及作者的署名顺序等影响因素,设计了反映作者自身科研价值的指标V,以此表征作者的局部重要性。然后,构造了任意长度的平均路径数矩阵,并根据节点间的距离、平均路径数等影响因素,构建出三个重要性贡献比例矩阵,以此反映全网节点间的相互影响程度,进而得到重要性贡献值F,它可表征作者的全局重要性。最后,综合作者自身的价值V和从其他作者获得的贡献值F,提出了最终的重要度指标。对图书情报领域的81位作者和855篇论文构建超网络,进行实证分析。结果表明,本文指标能有效地识别出领域内的核心作者。将评价结果分别与传统指标和单一指标进行对比,进一步验证了方法的有效性。