白车身后端复合质量问题研究和解决

文章以某车后部装配质量为研究对象,旨在解决后备箱装配、尾灯装配以及后杠装配存在的间隙、平顺度复合问题,提升总装一次交验合格率;通过对白车身尺寸进行调整,对来件尺寸进行控制以及对装配工艺进行调整等措施,系统解决后部装配质量问题。提出装焊“制造公差”概念,制定了适合总装装配需求的白车身尺寸控制公差30余项;制定了标准换枪流程,将换枪后造成的后保险杠支架焊钉的尺寸波动,从尺寸波动的源头激发问题,检测、调整、验证到最终总装反馈,形成尺寸波动闭环控制;每年可降低总装返修工时2000 h,总装一次交验合格率提升15.4%。

不锈钢覆层尺寸效应对复合质量的影响

不锈钢覆层钢筋是将韧性、抗腐蚀性高的不锈钢材料与强度较高的碳钢材料通过复合技术制成优异性能互补的复合产品,其不仅可以应对复杂的腐蚀环境,还可以降低成本,提高经济效益。采用ABAQUS有限元软件模拟不锈钢复合钢筋在三辊孔型中的连续轧制过程,分析覆层厚度分别为1.5 mm、2 mm、2.5 mm复合金属变形规律以及覆层尺寸效应在轧制过程中对协调变形的影响。结果表明:在轧制温度为1150℃,压下率33%的变形条件下,金属之间的平均径向应力远超过不锈钢金属的变形抗力,界面金属已实现初步结合;且当不锈钢覆层厚度≥2 mm时,覆层与芯部之间的空洞和耳子等缺陷有了明显的改善,说明较大的覆层厚度能够有效抑制壁厚不均匀性,提高产品复合质量。

面向图像集复合质量的压缩采样分配算法

对于一个航拍图像集的压缩感知编码,现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样,未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量,因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下,如何为航拍图像集中不同图像分配合理的采样率是一个需要解决的问题。首先,根据航拍图像集的通用需求提出了图像集复合质量的评价指标,用以计算图像集的整体重构质量;随后,根据图像集中不同图像的相对复杂度建立了一个图像方差模型,并基于该模型提出了一种图像集的压缩采样分配算法。实验结果表明相比于现有方案,在相同的采样资源约束下,所提算法有效地提升了航拍图像集的整体重构质量。

高质量复合型法律硕士人才培养课程体系研究

我国全面依法治国的总体格局基本形成,法治中国建设开创了全新的局面。未来五年法治中国建设的主要目标和任务就是把全面依法治国的各项工作做实做细,这就需要法律硕士人才的培养能够及时地适应新时代的变化,符合高质量复合型的要求。然而我国的法律硕士人才培养经过二十多年的发展,在培养目标、课程设置及方向定位等方面仍存在不足,导致难以适应社会对法治人才的需求。本文以法律硕士人才培养的课程体系为突破口,系统分析目前法律硕士人才培养课程体系存在的局限性,探究在新时代课程体系变革可选择的路径以及完善保障机制,以期为我国在新时代建设法治中国培养高质量复合型的法律硕士人才。

基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用

为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(MFDFA)结合,把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析(SSA)、小波阈值(WT)去噪;最后,将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明:与对比算法相比,含噪扰动经新算法去噪后,信噪比显著提高,去噪效果良好。

基于IGWO-KELM的复合电能质量扰动识别

为了提高复合电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别结果的正确率,提出了一种基于改进灰狼优化(improved grey wolf optimization,IGWO)算法核极限学习机(kernel extreme leavning madine,KELM)的复合PQD识别方法。利用S变换获得复合PQD信号的特征量,以此作为复合PQD识别模型的输入量。采用精英反向学习、自适应收敛系数和柯西变异这3种策略对灰狼优化算法进行改进,得到全局搜索性能更好的IGWO算法。采用IGWO算法对KELM的核系数和惩罚参数进行优化,建立了基于IGWO-KELM的复合PQD识别模型。仿真分析结果表明,该模型识别的准确率高达98.10%,识别效果明显优于其他方法。

配电物联网电能质量复合扰动检测研究

传统的电能质量复合扰动检测方法无法准确获取电能质量特征,电能数据滤波效果不理想,导致其存在识别率低、检测偏差大和检测效果差的问题。提出配电物联网电能质量复合扰动的检测方法。建立离散非线性系统和强跟踪滤波器,将其应用在配电物联网中,提取电能质量复合扰动特征;选取基波幅值的最大值和最小值、波动次数、渐消因子频度作为扰动特征,并将提取的特征输入支持向量机中,完成配电物联网电能质量复合扰动的检测。实验结果表明,所提方法可有效识别电能质量复合扰动,其检测结果偏差较小,且可精准获取电能质量复合扰动在配电物联网中的发生时刻和结束时刻,验证了所提方法的整体有效性。

基于复合质量常数的北柴胡饮片等级评价

目的：建立北柴胡饮片等级评价标准,为根及根茎类规则形状中药饮片的等级标准构建提供理论依据。方法：复合质量常数是一种基于传统又优于传统的综合性中药饮片等级评价方法,该方法基于质量常数,通过考察中药饮片的外观性状、挥发油、浸出物、柴胡皂苷a和d含量等指标,将北柴胡饮片的内在指标和外观性状有效结合,构建复合质量常数,完善并建立北柴胡饮片等级标准。结果：该研究收集20批不同质量的北柴胡饮片,以检验合格的19批北柴胡饮片为研究对象,研究结果显示其复合质量常数为1.616-8.414,可以将北柴胡饮片划分成3个等级,一级北柴胡饮片复合质量常数≥7.871,二级北柴胡饮片复合质量常数〈7.871且≥5.602,三级北柴胡饮片复合质量常数〈5.602。结论：复合质量常数能够科学、客观、合理地划分饮片的等级,解决了相对质量常数评价方法存在的诸多问题,为多指标成分中药饮片等级划分提供了新方法、新模式,为进一步建立和健全北柴胡饮片综合质量评价体系提供有益参考。

基于复合质量常数结合色度指标的甘草饮片等级标准研究

目的构建基于甘草饮片复合质量常数结合色度指标的等级评价标准。方法通过考察甘草饮片外观、浸出物、含量等指标,构建复合质量常数,与色度进行相关性分析,两者呈极显著正相关,将复合质量常数等级划分简化为色度等级划分。结果根据复合质量常数结果,将甘草饮片划分为四等:一等≥12.93,二等<12.93且≥11.39,三等<11.39且≥7.01,等外<7.01。参照复合质量常数等级,采用色度进行分等,把甘草饮片划分为四等:一等甘草饮片内芯b~*≥36.94,外皮a~*≥9.96;二等甘草饮片内芯b~*<36.94且≥34.58,外皮a~*<9.96且≥7.03;三等甘草饮片内芯b~*<34.58且≥31.89,外皮a~*<7.03且≥6.53;等外甘草饮片内芯b~*<31.89,外皮a~*<6.53。结论构建了甘草饮片等级标准,为现阶段甘草饮片的等级评价提供了新的模式。

基于复合质量常数的黄芩药材等级评价研究

目的通过对黄芩药材的性状与主要指标成分的分析,建立黄芩药材等级评价标准,为根及根茎类规则形状中药材的等级标准构建提供理论依据。方法复合质量常数评价方法是一种综合性药材等级评价方法,该方法基于质量常数,通过考察黄芩药材的外观性状,浸出物,黄芩苷含量等指标,将黄芩药材的外观性状与内在指标相结合。建立了复合质量常数用于黄芩药材的等级评价。结果收集不同质量的黄芩药材20批,结果显示复合质量常数范围为0.422~2.453,如果把黄芩药材划分为两个等级,则:一级黄芩药材复合质量常数≥1.420,二级黄芩药材复合质量常数<1.420。结论复合质量常数能够科学、合理、全面、客观的划分药材的等级,为中药材等级划分提供了新模式,为进一步建立和健全黄芩药材综合质量评价体系提供参考依据。

SiC_p/A356复合材料的制备质量检验及控制

针对搅拌铸造制备SiC颗粒增强铝基复合材料的特点,提出了材料复合质量的快速检验方法和质量评判方法,讨论了控制及提高材料复合质量的方法和途径.以此为基础制备出了分布均匀、孔隙率低、含SiC的体积分数为20%的颗粒增强铝基复合材料,并采用所制备的铝基复合材料制造出了我国高速列车制动盘.

基于复合质量常数的厚朴饮片等级标准研究

目的研究厚朴饮片外观性状与醇浸出物、挥发油、总酚含量之间的相关性,并建立复合质量常数。方法对20批厚朴饮片的色度及厚度进行测量,对内在成分醇溶性浸出物、挥发油含量和总酚含量分析测定,利用数理统计方法对数据进行相关性分析,选取相应指标构建复合质量常数。结果厚朴饮片的厚度与总酚含量、浸出物、挥发油含量呈显著正相关;结合产品质量,认为复合质量常数一等品的质量常数≥5.4,二等品在4.5~5.4之间,而质量常数<4.5的产品多为劣等品。结论厚朴饮片的厚度与色度均与内在成分含量有一定的相关性,构建复合质量常数,可为厚朴饮片等级评价提供参考。

多标签分类法在电能质量复合扰动分类中的应用

提出一种基于多标签分类的电能质量复合扰动分类新方法。在k–近邻(k-nearest neighbor,KNN)和贝叶斯准则(Bayesian rule)的基础上,提出多标签分类排位分类算法k–近邻贝叶斯多标签分类法(k-nearest neighbor Bayesian rule,KNN-Bayesian)。首先对常见的电能质量扰动及其组合而成的复合扰动进行离散小波分解,提取各层分解系数的规范能量熵作为特征向量;然后,利用KNN-Bayesian进行分类识别。仿真实验结果表明,在不同的噪声条件下KNN-Bayesian可有效分类识别电压暂降、电压暂升、电压短时中断、脉冲暂态、谐波和闪变等电能质量扰动及其组合而成的复合扰动。

多道瞬态瑞雷波和探地雷达技术综合评价柔性复合地基加固质量

以夯扩挤密桩柔性复合地基为例,应用多道瞬态瑞雷波和探地雷达技术的优势互补,辅以少量载荷试验方法综合评价柔性复合地基加固效果及均匀性的可行性,并与传统的检测方法进行综合对比。研究结果表明,以2种技术并辅以少量载荷试验方法可以快速有效地半定量-定量评价柔性复合地基加固效果及其均匀性,反映地基加固效果变化的连续性和加固范围,在许多方面比传统的检测方法更加快速、经济、有效、客观。

复合型电能质量调节装置的研制

文中基于TSC与SVG复合工作的工作原理,设计开发了一种复合型电能质量调节装置,并依据相关国家标准完成了样机试验;装置集快速连续无功补偿、系统无功不平衡补偿、特定谐波消除等功能于一体,RTDS平台仿真分析表明其总控制器控制逻辑正确。

基于RTDS的复合电能质量调节装置功能和性能试验研究

笔者概述了无功补偿装置的主要类型及其特点,介绍了西安高压电器研究院有限责任公司研制的复合电能质量调节装置的设计原理及结构。利用基于最新实时数字仿真系统(RTDS)的电力系统实时仿真试验平台研究并验证了该产品的无功调节控制功能和动态性能,对试验结果进行了分析,同时探讨了相关电能质量标准的试验要求。

基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别

针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。仿真实验和142组实测数据验证结果表明,该方法对于23种扰动的分类准确率高于基本决策树、复杂决策树及加权最近邻法等方法,具有良好的应用前景。

基于改进的SVM的电能质量复合扰动分类

本文利用支持向量机对电能质量复合扰动进行分类,解决其多重分类问题,为了提高其整体分类的准确率,对支持向量机中的核函数进行了改进。考虑到特征向量在核函数中心位置的聚集程度会影响支持向量的数目,本文在核函数中引进一个径向宽度因子和一个幅值调节因子,从而解决传统核函数存在的问题,减少支持向量数目,降低计算复杂度。将改进后的算法应用到电能质量复合扰动分类中,验证所提方法对于电能质量复合扰动分类不仅具有可行性,并且有较高的分类准确率。从仿真实验结果可以看出,改进的方法对常见的7种单一电能质量扰动信号和5种电能质量复合扰动信号能够进行分类,相对原算法提高了分类准确率。

校企联合培养应用复合型人才培养质量的调查与研究——以成都中医药大学“中药学太极班”为例

目的:调查和研究关于成都中医药大学"中药学太极班"应用复合型人才培养质量对于我校调整应用复合型人才培养模式和方案,推进中药学教育教学现代化的改革,进一步提升"中药学太极班"人才培养的质量具有非常重要的意义和必要。方法:对已经毕业的成都中医药大学"中药学太极班"学生进行一对一随机电话访谈,电话访问太极集团各用人部门相关负责人,对于"中药学太极班"毕业生的总体评价的方式进行调查研究,内容涉及毕业生的总体情况、基本素质、专业能力、相关技能以及毕业生对中药学太极班的课程设置、教学情况、提供的资源平台的评价和自身的评价等方面并且征集了毕业生对提升成都中医药大学"中药学太极班"人才质量的意见和建议。结果:该研究调查表明,大部分毕业生对自身的基本素质、教学情况表示较满意,但是在相关技能、提供的资源平台总体表现表示一般。结论:以"中药学太极班"为代表的人才培养要继续持续加强中药学太极班专业学生的实践能力、应用能力、专业知识能力、相关技能的培养;继续加强我校教学和学风的建设;继续完善和健全我校资源建设;继续加强学校与企业的对话机制;继续加强太极班同学顶岗实习或见习的管理制度;以企业需求为导向继续深化教学改革;继续加强校企合作力度,开展项目合作和学术交流;持续深化对有关中医药行业相关法律法规和发展动态的知识。