复合重要抽样理论及其在一阶PMD模拟器中的应用

复合重要抽样可以减小计算方差,提高计算效率。介绍了复合重要抽样的基本理论,并将该理论应用于一阶偏振模色散模拟器仿真中。仿真结果证明,采用复合重要抽样技术,仿真次数为10万次时,可获得概率为1×10-13的极小概率事件,对应的差分群时延为其均值的4倍多,可以达到可能的最大值。与传统的Monte-Carlo仿真方法相比,大大提高了仿真效率。

复合重要抽样技术及其在一阶PMD模拟中的应用

文章介绍了复合重要抽样的基本理论,针对一阶偏振模色散模拟器仿真的不同配置,讨论了重要抽样的不同的偏差分布。仿真结果证明,采用复合重要抽样技术,不但可以获得概率为10-17的极小概率事件,与传统的蒙特-卡洛仿真方法相比,还大大提高了仿真效率。同时,通过对比重要抽样中不同的偏差分布函数的仿真结果,给出了不同系统配置所选取的不同的偏差分布。