基于网络药理学探讨独活镇痛的分子作用机制

目的:通过网络药理学方法探讨独活镇痛的分子生物学机制。方法:独活的活性成分及其靶标基因通过TCMSP和CNKI数据库获取,疼痛相关靶标基因通过Gene Cards和Dis Ge NET数据库获取。利用Cytoscape创建独活中化合物-靶基因和疼痛相关基因靶网络,利用STRING数据库分析关键靶标,利用DAVID和Bioconductor数据库分析途径富集。结果:网络分析确定了独活中10种化合物以及45个靶标基因与疼痛高度关联,蛋白互作网络中的核心基因是MAPK1、MAPK8、IL6、TNF、MAPK3、MMP9、CASP3、IL1B、PTGS2和CASP8,并确定了与疼痛相关的Fox O、NF-κB、MAPK、HIF-1等核心信号通路。结论:本研究结果提示可为进一步开发疼痛相关新药提供理论依据。

基于网络药理学探讨麦冬对心脑血管疾病的潜在药理作用靶点

目的:基于网络药理学方法来探讨麦冬对心脑血管疾病(CCVDs)的潜在药理作用靶点。方法:麦冬的化学成分及其靶标基因通过BATMAN-TCM数据库获取,心脑血管疾病靶标基因通过TTD、NCBI和OMIM数据库获取。利用Cytoscape创建麦冬中化合物-靶基因和CCVDs化合物-共有基因靶网络,利用STRING和DAVID分析关键靶标和途径富集。结果:网络分析确定了麦冬中17种化合物以及36个靶标基因与CCVDs高度关联,蛋白互作网络中的核心基因是APOE、LEP、CAT、EDN1和DRD2,并确定了与CCVDs相关的神经活性配体-受体相互作用、醛固酮调节钠的重吸收和脂肪酸降解等核心通路。结论:本研究初步探讨了麦冬的药理作用靶点,以及这些靶点与CCVDs治疗作用的相互关系。