复向量空间的分解与复线性变换的Jordan标准形

本文引入表征复线性变换结构的新对象。这些新对象给出复向量空间关于复线性变换分解的新结果且给出构造Ｊｏｒｄａｎ标准形的所有Ｊｏｒｄａｎ基。因而，它们能够直接导致著名的Ｊｏｒｄａｎ定理及空间的第三分解定理，且能给出对Ｊｏｒｄａｎ形精致微妙结构的新的深刻洞察。后者表明，复线性变换的Ｊｏｒｄａｎ标准形是一种在双重任意选择下具有不变性的结构。

复向量空间的线性相关性及其在复参数辨识中的应用

向量的相关性反映某个数域上n维向量空间中向量之间的关系。随着复向量在控制论、混沌通信等领域的广泛应用,复向量空间的线性相关性理论亟待完善。本文提出了复向量空间中实线性相关和复线性相关的概念及其关系和推论,给出相应的判定定理,然后将复线性相关性的结论应用到了复参数辨识中,证明了不确定复混沌系统的复参数的真值收敛性。

迷向向量的参数表示及其性质

给出了复向量空间中的迷向向量的一种参数表示,并由此获得了迷向向量的一些性质.

关于复方阵的正定性

本文研究复方阵的正定性 ,并给出复方阵正定的一些条件 .

一种空间RSSR传动机构的运动综合法

空间RSSR机构是最基本、最常用的空间铰链四杆机构，可用来实现主从动杆对应角位移等．目前已有若于著作研究了实现主从动杆对应角位移的空间RSSR机构的运动综合问题，如方向余弦矩阵法［1］、回转向量法［2］．本文另辟蹊径，采用空间类复向量［3］来推导用以实现主从动杆对应角位移的空间RSSR机构（以下称空间RSSR传动机构）的机构综合方程式，并研讨了这种机构的综合方法．

向量空间中的维数，线性泛函和范数

利用选择公理，对于下述著名的事实：“如果X是一个有限维的向量空间，那么X上任意线性泛函关于定义在X上的所有范数是连续的．”我们证明它的一个推广了的逆．我们还展示了，一个无线维的实或复向量空间X恰有2^dim（X）个等价的范数．

Support Vector Regression Based Color Image Restoration in YUV Color Space

A support vector regression(SVR) based color image restoration algorithm is proposed.The test color images are firstly mapped into the YUV color space,and then SVR is applied to build up a theoretical model between the degraded images and the original one.Performance comparisons of the proposed algorithm versus traditional filtering algorithms are given.Experimental results show that the proposed algorithm has better performance than traditional filtering algorithms and has less computation time than iterative blind deconvolution algorithm.