地市级分区分行业复工指数计算和预测方法的研究

2020年新冠肺炎疫情期间,为帮助政府精准施策,助力企业复工复产,常州供电公司依托用电信息采集系统的电力大数据,对常州市各区分行业建立大数据监测机制,分析企业复工指数,准确反应各辖区分行业复工情况,为各辖区精细化管理起到重要数据支撑作用.本文提出复工指数的概念及计算方法,在现有大数据的基础上深入挖掘,根据行政区划以及行业进行细分优化,建立起具有地域特点的各辖区行业用电画像.使用MATLAB软件对行业复工指数的发展趋势作出预测,帮助企业合理施策.

基于电力大数据的企业复工电力指数研究与应用

疫情期间,企业复工情况不仅关系到地方税收和就业,还能深刻反映地方的经济和社会运转状况。准确掌握地区企业复工情况,既可帮助地方政府有效推动复工复产,也可辅助政府制定针对性防疫措施。通过收集浙江省内企业近3年春节期间电量相关基础数据,提出了一种基于GMM(高斯混合模型)和Knee Point算法的企业复工电力指数计算方法。首先,利用GMM对企业进行聚类分析,将其分为春节停工企业和春节不停工企业;其次,利用Knee Point算法分析企业的用电曲线,对春节停工企业是否复工进行判断;最后,基于研究得到的企业复工电力指数模型计算浙江省内各地区复工电力指数,并将计算结果用于辅助政府进行复工复产决策。