群归—复子波包处理

推广Lawton的方法构造FIR的复数子波包变换滤波器组及相应的子波包函数,并按照不同的时间 频率特性选择适用的基函数.针对传统子波和子波包分解系数难以准确反映该时频单元信号分量强度的缺点,给出改进的自适应子波包变换技术——群归一子波包变换,并利用时频掩模滤波技术,完成强背景下目标信息的获取与分离,明显改善信杂比.由于该类复子波包变换滤波器是线性相位的酉正交滤波器,分解系数去相关能力更好,处理效果更强.推广的l^p-范数熵定义增加了群归一子波包变换在低信杂比情况下的处理能力.类似的结果可应用于强散射点分离、图象增强、杂波抑制、最优检测以及雷达成象等信号处理领域.