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复数RBF神经网络自适应均衡算法研究 被引量:7
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作者 王军锋 张彬 宋国乡 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期848-850,859,共4页
在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分... 在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分析和计算机仿真结果都表明 。 展开更多
关键词 神经网络 径向基函数 复数自适应均衡器
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