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复数RBF神经网络自适应均衡算法研究
被引量:
7
1
作者
王军锋
张彬
宋国乡
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期848-850,859,共4页
在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分...
在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分析和计算机仿真结果都表明 。
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关键词
神经网络
径向基函数
复数自适应均衡器
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职称材料
题名
复数RBF神经网络自适应均衡算法研究
被引量:
7
1
作者
王军锋
张彬
宋国乡
机构
西安电子科技大学理学院数学系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期848-850,859,共4页
基金
陕西省自然科学基金资助课题 ( 2 0 0 0SL0 2 )
文摘
在研究基于实数径向基函数 (RBF)神经网络均衡器结构的基础上 ,提出了几种新的适用于QAM信号的复数RBF神经网络自适应均衡器结构 ,并给出了相应的自适应算法。新的均衡器是充分利用了所得到的信号信息及RBF的特性而分别构成的。理论分析和计算机仿真结果都表明 。
关键词
神经网络
径向基函数
复数自适应均衡器
Keywords
Neural networks
Radial basis function
Complex adaptive equalizer
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复数RBF神经网络自适应均衡算法研究
王军锋
张彬
宋国乡
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
7
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