基于贝叶斯网络的复杂产品供应链关键质量损失源诊断

指出复杂产品生产过程中,网络各环节的质量损失沿供应链不断传递和累积放大,并影响到最终产品质量;如何诊断其中的关键质量损失源,对于保证和提升产品质量具有重要意义。通过合理测度供应链各节点供应商多元质量损失,构建关于“供应商-主制造商”的质量损失流动的贝叶斯网络模型;以该模型为研究平台,设计相关的算法探测和诊断复杂产品供应链中关于供应商与主制造商之间的质量波动,识别供应链网络中的关键质量损失源。最后以上海地区某一高新技术企业为例进行了算例研究。

基于设计结构矩阵的复杂产品供应链管理优化

针对复杂产品复杂的供应商网络结构,运用DSM表示复杂产品结构元素之间的交互作用,显示复杂供应链中各供应商之间隐藏着的联系,并基于粒子群算法对DSM实现聚类划分,从而得到复杂产品结构元素的分类,并以此为依据将众多供应商进行分类,使紧密联系的结构元素的供应商可以更为有效地交流,从而达到优化复杂供应商网络管理和协调的目的。最后以汽车发动机供应链管理的优化作为算例对所提方法进行了应用。